数字化背景下互联网创业数据风险预警模型

1

作者 苏越良 杜芷晴 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期215-231,共17页

数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根... 数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根据其网络结构特征,利用PageRank算法与负荷-容量模型,并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障,得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型.通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值,为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据,有助于企业实现数据闭环的良性循环;在经济上,促进数据资产的积极流动以创造更大效益. 展开更多

关键词 数字化 互联网创业 数据风险 风险预警模型 复杂网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型布尼亚患者预后风险预警模型的构建

2

作者 卢星星 赵晓玲 张巧梅 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期179-184,共6页

目的分析新型布尼亚(SFTS)患者预后不良的危险因素,并构建预警模型。方法回顾性分析南京市某三级甲等医院2020年7月至2023年6月确诊的新型布尼亚患者241例,按其预后情况分为预后不良组(34例)和预后良好组(207例)。分析得出影响患者预后... 目的分析新型布尼亚(SFTS)患者预后不良的危险因素,并构建预警模型。方法回顾性分析南京市某三级甲等医院2020年7月至2023年6月确诊的新型布尼亚患者241例,按其预后情况分为预后不良组(34例)和预后良好组(207例)。分析得出影响患者预后情况的独立危险因素,建立风险预警模型。结果年龄[OR=1.088,95%CI(1.026~1.154),P=0.005]、意识状态[OR=5.647,95%CI(1.958~16.288),P=0.001]、新型布尼亚病毒载量[OR=3.65,95%CI(2.153~6.189),P<0.001]是影响患者预后的独立危险因素。基于3个危险因素构建相关列线图模型,且该列线图模型的预测效能良好(ROC=0.911,95%CI(0.853,0.970),P<0.001)。结论本研究构建的SFTS患者预后风险预警模型预测效果良好,可作为临床预测SFTS患者预后的工具使用。 展开更多

关键词 新型布尼亚 预后 风险预警模型 列线图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究 被引量：6

3

作者 张超 翁文国 +2 位作者 陈勇 代宝乾 秦挺鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期179-186,共8页

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果... 为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明:风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 地铁暴雨内涝 风险预警模型 协同响应机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于AHP和BPNN的海事网格风险预警模型 被引量：6

4

作者 胡志武 吕鑫鑫 王胜正 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第4期20-25,共6页

为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Ne... 为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事网格风险预警模型.首先,对海事网格风险影响因素进行分析,建立风险评价指标体系;然后,运用AHP界定各海事网格风险等级,再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级;最后,综合上述两种方法的风险评估结果,确立海事网格风险预警等级.模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性,可为海事部门提供风险控制的信息支撑,提升网格化管理的效果. 展开更多

关键词 网格化管理 风险预警模型 层次分析法(AHP) 反向传播神经网络(BPNN)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的上市证券公司风险预警模型研究 被引量：9

5

作者 聂瑞华 石洪波 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第6期51-57,共7页

上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中... 上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。 展开更多

关键词 风险预警模型 贝叶斯网络 SMOTE抽样

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVM的碳金融风险预警模型研究 被引量：16

6

作者 谷慎 汪淑娟 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第3期179-184,共6页

文章以我国六个碳金融试点市场每个月份的风险状态为研究样本,构建基于支持向量机(SVM)的碳金融风险预警模型。利用网格搜索法和径向基核函数构建的SVM模型对碳金融风险的预警准确率高达91.860 5%,对我国六个碳金融试点市场进行预警后发... 文章以我国六个碳金融试点市场每个月份的风险状态为研究样本,构建基于支持向量机(SVM)的碳金融风险预警模型。利用网格搜索法和径向基核函数构建的SVM模型对碳金融风险的预警准确率高达91.860 5%,对我国六个碳金融试点市场进行预警后发现,北京、上海试点市场风险较大,天津、深圳市场居中,广东和湖北市场相对健康。最后根据研究结论提出相关建议。 展开更多

关键词 碳金融风险 风险预警模型 SVM 网格搜索法

在线阅读 下载PDF 职称材料

企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据 被引量：20

7

作者 解秀玉 管西三 《南京审计学院学报》 2013年第4期58-68,共11页

企业财务风险预警模型包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流量五方面指标。经过验证,采用制造业数据、运用Logistic回归分析法和主成分分析法构建的企业财务风险预警模型预测准确率达到90%以上。

关键词 制造业 财务风险预警模型 主成分分析法 风险管理 Logistic回归分析法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于风险预警模型的高校财务问题分析及对策研究 被引量：3

8

作者 韩索民 陈红利 《会计之友》 北大核心 2008年第34期28-30,共3页

本文利用风险预警模型分析导致高校财务危机的关键因素,在此基础上,应用财务控制方法对关键性因素进行重点调控,降低高校财务风险,以期为高校提供一个更为良性的发展环境。

关键词 高校财务 风险预警模型 财务控制方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国证券市场波动风险预警模型研究 被引量：2

9

作者 佘镜怀 生蕾 《金融理论与实践》 北大核心 2017年第12期37-42,共6页

通过对我国证券市场波动性进行线性和非线性的分析,证实了我国证券市场具有聚集效应、时变性和持续性等波动性特征。反映出我国证券市场具有明显的ARCH效应,结合动态风险预警方法,应用GARCH类模型构建VaR我国证券市场的风险预警模型。... 通过对我国证券市场波动性进行线性和非线性的分析,证实了我国证券市场具有聚集效应、时变性和持续性等波动性特征。反映出我国证券市场具有明显的ARCH效应,结合动态风险预警方法,应用GARCH类模型构建VaR我国证券市场的风险预警模型。通过检验,证实了该风险预警模型适用我国证券市场波动风险预警。 展开更多

关键词 证券市场 EGARCH-M-GED VaR风险预警模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国商业银行风险预警模型的构建与检验——基于企业风险管理(ERM)的视角 被引量：8

10

作者 郑莉莉 刘麒 姜兴坤 《南京审计学院学报》 2014年第6期28-34,共7页

从企业风险管理(ERM)角度利用Logit模型构建商业银行风险预警模型,并使用上市银行2000—2010年的面板数据进行检验,发现所构建的预警模型是可信的。

关键词 风险预警模型 商业银行 LOGIT模型 企业风险管理 上市银行 财务危机预警 信贷资产 企业危机

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国上市区域性股份制商业银行的信用风险预警模型及实证研究 被引量：2

11

作者 李华明 向颖珍 《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2007年第6期77-81,共5页

信用风险特别是信贷风险,是我国上市区域性股份制商业银行当前面临的主要风险。因此,如何构建恰当的信用风险模型来预测信用风险的大小从而避免这类风险的发生,对我国上市区域性股份制商业银行来说就显得尤为重要。信用风险预警模型将... 信用风险特别是信贷风险,是我国上市区域性股份制商业银行当前面临的主要风险。因此,如何构建恰当的信用风险模型来预测信用风险的大小从而避免这类风险的发生,对我国上市区域性股份制商业银行来说就显得尤为重要。信用风险预警模型将影响信用风险的多种因素通过所考察的指标自身的变化来反映,考察的因素较为全面,模拟较为准确,这对于商业银行的信贷风险管理具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 上市区域性股份制商业银行 信用风险 信用风险预警模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

上市区域性股份制商业银行信用风险预警模型研究 被引量：1

12

作者 李华明 向颖珍 《重庆工商大学学报（西部论坛）》 2007年第3期75-78,共4页

国外信用风险分析模型主要有KMV信用监测模型、信用度量技术、CSFP信用风险附加计量模型和麦肯锡模型四种;中国学者根据中国银行业的情况,在信用风险建模方面进行了探索:一是侧重于对贷款企业的财务分析,二是侧重于商业银行有关指标的分... 国外信用风险分析模型主要有KMV信用监测模型、信用度量技术、CSFP信用风险附加计量模型和麦肯锡模型四种;中国学者根据中国银行业的情况,在信用风险建模方面进行了探索:一是侧重于对贷款企业的财务分析,二是侧重于商业银行有关指标的分析,三是从银行和企业两个角度进行分析。可应用时间序列的分析方法,采用ARMA模型构建信用风险预警模型。 展开更多

关键词 上市区域性股份制商业银行 信用风险 信用风险预警模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型的构建 被引量：8

13

作者 杜思怡 晏晓莉 刘静 《军事护理》 CSCD 北大核心 2023年第6期57-60,共4页

目的 构建急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型,以期为护理人员提供肛周感染风险筛查工具。方法 2019年1月至2021年12月,采用便利抽样法选取宁夏某三级甲等医院血液内科急性白血病化疗患者233例为研究对象,按其是否发生肛周感染分... 目的 构建急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型,以期为护理人员提供肛周感染风险筛查工具。方法 2019年1月至2021年12月,采用便利抽样法选取宁夏某三级甲等医院血液内科急性白血病化疗患者233例为研究对象,按其是否发生肛周感染分为感染组(68例)和非感染组(165例)。通过单因素分析构建二分类Logistic回归风险预警模型。以受试者特征曲线下面积验证模型区分度,以Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型拟合度。结果 中性粒细胞计数(OR=7.738)、肛周基础疾病(OR=5.758)、住院天数(OR=4.809)、便秘(OR=4.112)、年龄(OR=3.452)是发生肛周感染的独立危险因素(均P<0.05)。受试者特征曲线下面积为0.939(P<0.001),最大约登指数为0.804,最佳临界值为7.5,灵敏度为95.60%,特异度为84.80%,模型拟合度较好(P=0.717)。结论 急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型有良好预测价值,得分越高,发生率越高,可作为临床肛周感染风险筛查的工具推广应用。 展开更多

关键词 急性白血病 化疗 肛周感染 风险预警模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于偏移度的上海市公务员体质健康风险预警模型研究 被引量：1

14

作者 考书健 虞丽娟 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第3期90-94,110,共6页

运用问卷调查、数理统计和数学建模等方法,构建上海市公务员体质健康风险预警模型,在对样本数据聚类和分层的基础上进行群体偏移度和个体偏移度表达。结果显示:公务员体质健康单一指标风险评价和总风险评价在性别聚类和年龄分层的条件... 运用问卷调查、数理统计和数学建模等方法,构建上海市公务员体质健康风险预警模型,在对样本数据聚类和分层的基础上进行群体偏移度和个体偏移度表达。结果显示:公务员体质健康单一指标风险评价和总风险评价在性别聚类和年龄分层的条件下具有较高的拟合度,群体偏移状况明显;大样本量风险预警实测值分布理想,具有良好的收敛性,可有效表达公务员体质健康风险预警程度,表明该体质健康风险预警模型有效。 展开更多

关键词 体质健康 风险预警模型 偏移度 公务员 上海市

在线阅读 下载PDF 职称材料

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险 被引量：4

15

作者 曲秀丽 《会计之友》 北大核心 2009年第14期33-34,共2页

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验。结果表明,该模型... 财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验。结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力。 展开更多

关键词 财务预警模型指标 财务风险预警模型 多元线性函数模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

地质灾害精细化气象风险预警模型研究——以黄冈市为例 被引量：12

16

作者 朱文慧 邹浩 +2 位作者 肖炜波 李又升 李广 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期119-126,共8页

防灾减灾体系建设日益成为目前社会关注的重点,地质灾害气象风险预警是地质灾害综合防治体系建设的重要内容之一。地质灾害气象风险预警是否能够有效防灾取决于地质灾害气象风险预警模型合理与否,黄冈市地质灾害气象风险预警结果存在区... 防灾减灾体系建设日益成为目前社会关注的重点,地质灾害气象风险预警是地质灾害综合防治体系建设的重要内容之一。地质灾害气象风险预警是否能够有效防灾取决于地质灾害气象风险预警模型合理与否,黄冈市地质灾害气象风险预警结果存在区域不一致、等级偏差明显的状况,急需以更精细、合理的空间尺度构建地质灾害气象风险预警模型,提高预警结果的可信度。以近十年黄冈市地质灾害为研究对象,基于研究区地质环境综合因素分析,确定了地质灾害的评价指标,并根据评价指标的分级将黄冈市按照150m×150m的栅格单元划分为413个地质背景区和4个等级的地质灾害潜势度区;通过地质灾害与降雨的关联性分析,提出区内有效降雨量统计公式;采用第二代显式统计预警模型建立了黄冈市地质灾害气象风险预警模型,以历史降雨及其地质灾害事件检验了所建模型的适宜性,并据此对黄冈市2021年汛期降雨进行了地质灾害预警预测检验,结果表明预测结果与地质灾害发生的实际情况相符合,所建立的黄冈市地质灾害气象风险预警模型显著提升了气象风险预警的精度与可信度,可为区域性公众防灾自救和政府防灾管理提供科学依据。 展开更多

关键词 地质灾害 精细化气象风险预警模型 地质背景分区 潜势度分区 黄冈市

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警

17

作者 唐红亮 王冬 +2 位作者 董延军 谢宇宁 张金萍 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期209-215,232,共8页

以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警... 以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警分析。结果表明:相较于SVM模型和GA-SVM模型,BOA-SVM模型的平均相对误差、均方误差、模型运行时间和均方根误差均有不同程度的下降,R 2分别上升了5.16%和3.01%,BOA-SVM模型更适用于饮用水水源地风险预警;2023—2025年罗坑水库水源地风险预警级别均为轻警(蓝灯),处于较低风险状态;虽然风险预警级别相同,但风险预警指数逐年降低,2025年的风险预警指数为1.61,已逼近低风险状态的临界值。相关管理部门应加大现有规划、方案及政策的实施力度,进一步降低罗坑水库水源地风险等级。 展开更多

关键词 饮用水水源地 风险预警:支持向量机模型 蝴蝶优化算法 罗坑水库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的订单融资风险预警模型 被引量：20

18

作者 邓爱民 熊剑 张凡 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第11期23-28,共6页

随着供应链金融服务中订单融资的开展,作为贷款方的银行及其合作代理方物流公司对风险的防范不再仅仅是针对单个融资企业,而是扩展到融资企业所在的供应链中。基于现有研究成果的局限性,将BP神经网络引入订单融资风险预警的研究之中。... 随着供应链金融服务中订单融资的开展,作为贷款方的银行及其合作代理方物流公司对风险的防范不再仅仅是针对单个融资企业,而是扩展到融资企业所在的供应链中。基于现有研究成果的局限性,将BP神经网络引入订单融资风险预警的研究之中。依据国内外专家对订单融资的研究结果及其内涵的界定,采用问卷调查和深度访谈等方法对订单融资业务的风险类型进行了识别,在此基础上建立了订单融资风险预警指标体系,并构建了基于BP神经网络的订单融资风险预警模型,通过对实例样本的训练和验证,表明所建立的风险预警模型真实、可靠,对供应链金融下订单融资风险预警具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 供应链金融 订单融资 风险预警模型 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于供应链和可拓物元模型的乳制品企业食品质量安全风险预警研究 被引量：9

19

作者 曾欣平 吕伟 刘丹 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第3期145-151,共7页

为提高乳制品企业食品质量安全预警能力,改善乳制品企业食品质量安全状况,从乳制品企业的供应链管理各环节分析了影响乳制品企业食品质量安全的主要因素,提出一种基于供应链和可拓方法的乳制品企业食品质量安全风险预警模型。首先从供... 为提高乳制品企业食品质量安全预警能力,改善乳制品企业食品质量安全状况,从乳制品企业的供应链管理各环节分析了影响乳制品企业食品质量安全的主要因素,提出一种基于供应链和可拓方法的乳制品企业食品质量安全风险预警模型。首先从供应链的角度建立乳制品企业食品质量安全风险评价指标体系,利用熵权法计算各评价指标的权重系数;然后运用可拓学理论建立乳制品企业食品质量安全预警模型;最后结合武汉市8家乳制品生产企业2016年的食品质量安全评价指标数据,利用建立的乳制品企业食品质量安全预警模型定量评价了各企业的食品质量安全预警状态,并根据评价结果进行安全预警分析,验证模型的合理性和适用性。结果表明:4家乳制品生产企业食品质量安全处于无警状态,3家企业处于轻警状态,1家企业处于中警状态,食品质量安全总体状况良好,但大部分企业仍需改进。该模型的评价结果与实际调查和定性分析的结果基本一致,可为乳制品企业食品质量安全预警工作提供参考。 展开更多

关键词 乳制品企业 食品质量安全 风险预警模型 供应链 可拓方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

试用Logistic回归模型分析我国网络概念上市公司退市风险 被引量：5

20

作者 朱曦 冯田 印丽娟 《北京理工大学学报（社会科学版）》 2004年第1期89-91,共3页

本文采用统计学中的Logistic回归模型,建立我国网络概念上市公司退市风险预警模型,并通过对模型进行实证检验,证明新模型的有效性。

关键词 LOGISTIC回归模型 网络概念上市公司 退市风险预警模型 财务管理 会计信息

在线阅读 下载PDF 职称材料