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前列腺癌根治术后尿失禁风险预测模型的系统评价与meta分析
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作者 高成菲 顾婕 +3 位作者 张文辉 高佩 高旭 曹洁 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第5期629-636,共8页
目的 系统性评价前列腺癌根治术后尿失禁风险预测模型的性能和方法学质量,为临床医护人员选择合适的风险评估工具提供参考。方法 利用PubMed、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、EMBASE、中国知网、万方、维普、中国生物医学... 目的 系统性评价前列腺癌根治术后尿失禁风险预测模型的性能和方法学质量,为临床医护人员选择合适的风险评估工具提供参考。方法 利用PubMed、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、EMBASE、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库,检索建库至2024年1月23日发表的相关文献。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取,并应用预测模型偏倚风险工具评估所纳入研究的偏倚风险和适用性。采用MedCalc软件,使用随机效应模型对验证组的AUC进行meta分析,并进行发表偏倚评估和敏感性分析。结果 共纳入8项研究,样本量共7 216例,6个模型报告了AUC值,7个模型报告了校准度。2项研究的适用性较好,6项研究的适用性较差。最常用的预测模型类型为logistic回归模型,剔除极端AUC值的模型后,随机效应meta分析结果为0.840(95% CI 0.786~0.895),异质性检验I^(2)=0%(P=0.737)。8项研究的偏倚风险均较高,偏倚来源主要为数据来自回顾性队列研究、部分连续性变量转化为二分类变量、缺失数据未处理、基于单因素分析筛选预测因子、未完整报告模型的区分度和校准度及缺乏模型的外部验证等。Egger检验结果提示研究无显著发表偏倚。结论 现有前列腺癌根治术后尿失禁风险预测模型的开发和验证过程尚不完善,未来研究应构建基于多中心、大样本数据的风险预测模型,加强对模型的临床适用性评估,并严格遵循预测模型报告规范与流程,从而建立可用于临床实践的高质量风险预测模型。 展开更多
关键词 风险预测模型 根治性前列腺切除术 尿失禁 系统评价 META分析
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地下转露天开采下伏空区稳定性风险预测模型研究
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作者 姜安民 张道兵 +6 位作者 王飞飞 李延超 董彦辰 郑海力 尹华东 曾林海 张升 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3080-3093,共14页
为降低地下转露天开采风险,对地转露下伏采空区稳定性风险预测模型展开研究。首先,从地质环境因素、采空区赋存状态及外部环境因素三方面对地转露下伏采空区稳定性风险预测指标进行识别,建立风险预测指标体系;其次,运用博弈论对区间层... 为降低地下转露天开采风险,对地转露下伏采空区稳定性风险预测模型展开研究。首先,从地质环境因素、采空区赋存状态及外部环境因素三方面对地转露下伏采空区稳定性风险预测指标进行识别,建立风险预测指标体系;其次,运用博弈论对区间层次分析法与变异系数法权重进行线性优化组合;再次,通过构造隶属度函数确定风险预测指标对风险等级的隶属度,形成隶属度矩阵,并对预测指标权重向量、隶属度矩阵及风险等级向量进行耦合,确定各一级指标及采空区综合风险等级量化值,结合量化值判定所处风险等级;最后,基于该模型对某地转露磷矿下伏采空区稳定性风险进行预测,结果表明,该露天矿下伏采空区综合风险处于C_(Ⅱ)~C_(Ⅲ)级之间,风险趋于C_(Ⅱ)级(较高),采空区处于欠稳定状态,预测结果与岩石力学试验结合数值模拟综合分析结果基本吻合。 展开更多
关键词 安全工程 地转露 采空区 稳定性 博弈论 模糊理论 风险预测模型
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基于机器学习的冠心病风险预测模型构建与比较 被引量:2
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作者 岳海涛 何婵婵 +3 位作者 成羽攸 张森诚 吴悠 马晶 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第4期499-509,共11页
背景冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目... 背景冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目的探索冠心病的影响因素,通过使用2种平衡数据的方法,基于5种算法建立冠心病风险相关的预测模型,比较这5种模型对冠心病风险的预测价值。方法基于2021年美国国家行为风险因素监测系统(BRFSS)横断面调查数据筛选出112606名研究对象的健康相关风险行为、慢性健康状况等24个变量信息,结局指标为自我报告是否患有冠心病并据此分为冠心病组和非冠心病组。通过进行单因素分析和逐步Logistic回归分析探索冠心病发生的影响因素并筛选出纳入预测模型的变量。随机抽取112606名受访者的10%(共计11261名),以8∶2的比例随机划分为训练与测试的数据集,采用随机过采样和合成少数过采样技术(SMOTE)两种过采样的方法处理不平衡数据,基于k最邻近算法(KNN)、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树和XGBoost算法分别建立冠心病预测模型。结果两组年龄、性别、BMI、种族、婚姻状态、教育水平、收入水平、家里有几个孩子、是否被告知患高血压、是否被告知处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高脂血症、是否被告知患有糖尿病、吸烟情况、过去30 d内是否至少喝过1次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者、过去30 d内是否有体育锻炼、心理健康状况以及自我健康评价比较,差异有统计学意义(P<0.05)。逐步Logistic回归分析结果显示:年龄、性别、BMI、种族、教育水平、收入水平、是否被告知患高血压、是否被告知处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高脂血症、是否被告知患有糖尿病、吸烟情况、过去30 d内是否至少喝过1次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者以及自我健康评价为冠心病的影响因素(P<0.05)。风险模型构建的分析结果显示:k最邻近算法、Logistic回归、支持向量机、决策树和XGBoost采用SMOTE处理不平衡数据的总体分类精度分别为59.2%、67.4%、66.2%、69.2%和85.9%,召回率分别为75.2%、71.4%、70.5%、62.9%和34.8%,精确度分别为15.4%、18.2%、17.5%、17.6%和28.7%,F值分别为0.256、0.290、0.280、0.275和0.315,受试者工作特征曲线下面积分别为0.80、0.78、0.72、0.72和0.82;采用随机过采样处理不平衡数据的总体分类精度分别为62.5%、68.5%、69.0%、60.2%和70.1%,召回率分别为70.0%、69.5%、71.9%、69.0%和67.6%;精确度分别为15.8%、18.4%、19.1%、14.8%和19.0%,F值分别为0.258、0.291、0.302、0.244和0.297,受试者工作特征曲线下面积分别为0.80、0.77、0.72、0.72和0.83。结论本研究不仅确认了已知冠心病的影响因素,还发现了自我健康评价水平、收入水平和教育水平对冠心病具有潜在影响。在使用2种数据平衡方法后,5种算法的性能显著提高。其中XGBoost模型表现最佳,可作为未来优化冠心病预测模型的参考。此外,鉴于XGBoost模型的优异性能以及逐步Logistic回归的操作便捷和可解释性,推荐在冠心病风险预测模型中结合使用数据平衡后的XGBoost和逐步Logistic回归分析。 展开更多
关键词 冠心病 机器学习 风险预测模型 LOGISTIC回归 k最邻近算法 支持向量机 决策树 XGBoost
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静脉血栓栓塞症复发风险预测模型的研究进展
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作者 张军 张玥 +1 位作者 安震 刘效敏 《中国医学前沿杂志(电子版)》 北大核心 2025年第7期70-78,共9页
静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)不仅具有极高的危险性,而且具有较高的远期复发风险。基于VTE复发的危险因素及不同患者人群研制有针对性的预测VTE复发风险的评估工具十分重要。本文就目前国内外VTE复发风险预测模型的研究... 静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)不仅具有极高的危险性,而且具有较高的远期复发风险。基于VTE复发的危险因素及不同患者人群研制有针对性的预测VTE复发风险的评估工具十分重要。本文就目前国内外VTE复发风险预测模型的研究进展进行了综述,并按照其适用人群进行分类,综合分析比较各预测模型的特点,以期为开发适合我国国情的VTE复发评估工具提供参考。 展开更多
关键词 静脉血栓栓塞症 复发 危险因素 风险预测模型
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我国老年人抑郁风险预测模型的构建 被引量:2
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作者 刘书莲 张玉晶 +2 位作者 赵培文 张继娜 郭雅明 《护理研究》 北大核心 2025年第4期591-597,共7页
目的:应用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年全国调查数据,构建老年人抑郁风险预测模型。方法:研究数据来源于CHARLS 2020年全国调查数据,根据纳入与排除标准选取901名老年人,纳入研究变量包括人口统计学信息、健康状况与功能及工... 目的:应用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年全国调查数据,构建老年人抑郁风险预测模型。方法:研究数据来源于CHARLS 2020年全国调查数据,根据纳入与排除标准选取901名老年人,纳入研究变量包括人口统计学信息、健康状况与功能及工作状态。基于Logistic回归构建风险预测模型,采用准确率、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)等指标评价模型预测性能。结果:901名老年人抑郁症状检出率为36.51%。Logistic回归分析结果显示,门诊服务利用情况、是否午睡、是否使用互联网、生活满意度、子女满意度、性别、文化程度、自评健康状况、睡眠时长是老年人抑郁发生的关键影响因素(P<0.05)。结论:构建的老年人抑郁症状风险预测模型具有良好的预测性能,基于模型结果绘制的老年人抑郁风险列线图能较好地筛选出具有抑郁风险的高危老年病人,可用于指导老年护理实践。 展开更多
关键词 老年人 抑郁 风险预测模型 列线图 二级预防 影响因素
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肝切除术患者术后急性疼痛的风险预测模型构建及验证
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作者 陈刘慧 李雪艳 《中国护理管理》 北大核心 2025年第9期1338-1343,共6页
目的:构建肝切除术患者术后急性疼痛的风险预测模型,验证该模型的预测效果,为肝切除术患者术后急性疼痛管理提供参考。方法:便利选取温州市某三级甲等医院2019年1月至2023年12月收治的477例肝切除术患者为研究对象。按2∶1分为训练集(n=... 目的:构建肝切除术患者术后急性疼痛的风险预测模型,验证该模型的预测效果,为肝切除术患者术后急性疼痛管理提供参考。方法:便利选取温州市某三级甲等医院2019年1月至2023年12月收治的477例肝切除术患者为研究对象。按2∶1分为训练集(n=318)及验证集(n=159),采用多因素Logistic回归分析患者术后急性疼痛的危险因素,建立预测模型并绘制列线图,采用验证集数据及Bootstrap法校正进行模型内部验证,便利选取2024年1月—5月收治的200例患者进行模型外部验证。结果:回归分析结果显示,年龄、既往手术史、术前慢性疼痛、手术方式、手术时长是肝切除术患者发生术后急性疼痛的危险因素。训练集模型受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve of ROC,AUC)为0.764,灵敏度为80.1%,特异度为58.6%,Bootstrap法校正模型AUC为0.765,灵敏度为76.9%,特异度为65.5%。训练集Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=9.830,P=0.277。验证集AUC为0.785,灵敏度为77.1%,特异度为66.2%。验证集Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=3.399,P=0.907。外部验证校正后数据集AUC为0.709,灵敏度为76.5%,特异度为58.7%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=7.590,P=0.475。结论:本研究构建的风险预测模型效能良好,可为临床医护人员早期预测肝切除术患者术后急性疼痛提供参考。 展开更多
关键词 术后急性疼痛 肝切除术 风险预测模型 风险因素
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基于TCGA数据库肺腺癌的风险预测模型的构建与验证
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作者 高梦瑶 穆华夏 +6 位作者 卜伟晓 季宏志 苏维强 丁淑婷 张震 孔雨佳 王素珍 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期191-196,共6页
目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库,筛选与肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)患者死亡或预后相关的关键基因及临床特征,构建并验证肺腺癌风险预测模型的效果。方法 从TCGA数据库中提取肺腺癌患者的临床信... 目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库,筛选与肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)患者死亡或预后相关的关键基因及临床特征,构建并验证肺腺癌风险预测模型的效果。方法 从TCGA数据库中提取肺腺癌患者的临床信息及其RNA测序数据,筛选差异表达基因,通过蛋白相互作用(protein protein interaction, PPI)网络选择关键基因。随机选择70%的数据作为训练集,整个数据集作为验证集。在训练集中,运用弹性网回归分析选择预后相关基因和临床特征,进行Cox多因素回归分析构建风险预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积AUC、C-index、校准曲线等方法评估模型的预测性能,并在验证集中进行验证。结果 弹性网回归分析鉴定出23个因素与LUAD患者的生存状态相关,预测模型选入变量为SEC61A1(P=0.004)、MAP2K1(P=0.026)、MMP1(P=0.001)、SLC2A1(P=0.010)、B4GALT1(P<0.001)、ERO1A(P=0.024)基因及M分期(P=0.003)、N分期(P<0.001)。训练集和验证集中,AUC分别为0.764和0.710,C-index分别为0.732和0.704。tdROC曲线及校准曲线显示模型预测值与实际观察值之间一致性较高。Kaplan-Meier生存曲线显示低风险患者的生存时间明显长于高风险患者的生存时间(P<0.05)。结论 SEC61A1、MAP2K1基因的低表达,MMP1、SLC2A1、B4GALT1、ERO1A基因的高表达以及原发肿瘤的远处转移、淋巴结转移程度的加深都可能提升肺腺癌患者的死亡风险。通过弹性网构建的预后风险模型具有较好的预测能力,能够为LUAD患者死亡风险的预测提供科学依据。 展开更多
关键词 肺腺癌 差异表达基因 弹性网 COX回归分析 风险预测模型
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脊髓损伤后并发神经源性膀胱功能障碍的风险预测模型构建
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作者 谭先群 张凤林 +1 位作者 邹光艳 陈锡栋 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第13期2058-2064,共7页
目的分析脊髓损伤患者并发神经源性膀胱功能障碍(neurogenic bladder dysfunction,NB)的危险因素,另通过决策树算法建立脊髓损伤患者并发NB的风险预测模型。方法回顾性分析2022年4月至2024年7月收治的176例脊髓损伤患者的临床资料,根据... 目的分析脊髓损伤患者并发神经源性膀胱功能障碍(neurogenic bladder dysfunction,NB)的危险因素,另通过决策树算法建立脊髓损伤患者并发NB的风险预测模型。方法回顾性分析2022年4月至2024年7月收治的176例脊髓损伤患者的临床资料,根据脊髓损伤患者是否并发NB将患者分为障碍组和非障碍组,采用多因素logistic回归分析筛选NB的危险因素,运用Modeler软件构建脊髓损伤患者并发NB的决策树模型,采用5折交叉验证法对模型进行内部验证,并对比模型预测效能。结果176例脊髓损伤患者中,有42例患者并发NB,发生率为23.86%;logistic回归分析显示,脊髓损伤平面(T_(10)—L_(2))、脊髓损伤程度(完全损伤)、病程(≥6个月)、膀胱顺应(异常)、泌尿系统感染(有)、逼尿肌括约肌失调(是)均是脊髓损伤患者并发NB的独立危险因素(P<0.05);概率预测模型P=1/[1+e-^((-6.008+0.791*X1+3.117*X2+1.492*X3+1.270*X4+1.516*X5+2.158*X6))],模型预测总体正确性为80.5%;经5折交叉验证显示,模型预测正确率为71.7%;决策树模型显示,脊髓损伤程度对脊髓损伤患者并发NB的影响最大,信息增益为0.46;ROC结果显示,两种模型预测NB的AUC值接近(0.873 vs.0.852,Z=0.875,P=0.469)。结论脊髓损伤平面、脊髓损伤程度、病程、膀胱顺应、泌尿系统感染、逼尿肌括约肌失调均可预测NB发生风险,该研究构建的决策树模型可有效预测脊髓损伤患者并发NB的风险概率,医务人员可根据上述因素制定针对性干预方案,以降低NB发生风险。 展开更多
关键词 脊髓损伤 神经源性膀胱功能障碍 决策树算法 风险预测模型
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基于深度神经网络的布鲁氏菌病风险预测模型的构建和验证
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作者 刘思远 宋彪 +5 位作者 刘桂枝 王君 薛兰 苏杰 王宏利 沈欣 《中山大学学报(医学科学版)》 北大核心 2025年第4期700-707,共8页
【目的】采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型,提升布鲁氏菌病的早期发现效能。【方法】纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与319例非布鲁氏菌病患者的临床资料,从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等... 【目的】采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型,提升布鲁氏菌病的早期发现效能。【方法】纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与319例非布鲁氏菌病患者的临床资料,从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分析。通过深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型,并通过十折交叉验证进行模型优化。模型性能评估指标包括灵敏度、假阴性率、特异度、假阳性率、准确率、阳性预测值、阴性预测值、F1分数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)。经评估筛选出的最优模型,借助沙普利可加性解释(SHAP)方法进行解释,明确模型的决策逻辑与各特征的影响机制。【结果】数据可视化分析显示,布病组与非布病组数据差异不明显。经十折交叉验证筛选出最优模型展现出良好性能,灵敏度为85.3%、特异度为92.1%、准确率为89.5%、AUC为96.6%,95%CI(0.937,0.977)。SHAP方法解释模型发现年龄、血小板计数、血小板平均体积、嗜碱性粒细胞比例、红细胞分布宽度和绝对嗜碱细胞数,对布病发生具有显著影响。【结论】本研究构建的深度神经网络预测模型性能良好,能为布病早期诊断与防控提供可靠支持。同时,明确布病相关显著影响特征有助于进一步认识疾病发病机制,该模型未来有望在临床广泛推广。 展开更多
关键词 布鲁氏菌病 深度神经网络 血常规指标 沙普利可加性解释方法 风险预测模型
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慢性非细菌性前列腺炎患者临床特征及风险预测模型的构建和验证
10
作者 乔玉海 杜春花 +2 位作者 赵新鸿 孟晓东 张剑飞 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第14期2224-2230,共7页
目的分析慢性非细菌性前列腺炎(CAP)患者临床特点,分析CAP相关因素,构建和验证CAP的风险预测模型。方法收集2022年6月至2024年12月医院收治的252例疑似CAP患者临床资料,按7∶3比例将患者分为建模集(n=177)和验证集(n=75)。基于建模集数... 目的分析慢性非细菌性前列腺炎(CAP)患者临床特点,分析CAP相关因素,构建和验证CAP的风险预测模型。方法收集2022年6月至2024年12月医院收治的252例疑似CAP患者临床资料,按7∶3比例将患者分为建模集(n=177)和验证集(n=75)。基于建模集数据,采用Lasso筛选CAP相关预测因子,采用logistic多因素模型分析CAP的独立影响因素,并构建风险预测模型。采用验证集患者数据绘制ROC与DCA,对预测模型进行验证。结果建模集中86例CAP,占48.59%;验证集中32例CAP,占42.67%。logistic多因素回归分析,结果显示BMI、腰臀比、前列腺液IL-8、COX-2及PGE2异常升高是CAP的独立影响因素(P<0.05),基于此构建Nomogram列线图。ROC分析显示,该模型判断建模集与验证集患者发生CAP的敏感度分别为0.814和0.802,特异度分别为0.673和0.703。DCA分析显示,列线图用于建模集与验证集的净效益阈值分别为0.1~0.9和0.2~1.0。结论CAP的发生与患者BMI、腰臀比、前列腺液IL-8、COX-2及PGE2水平相关,据此建立的预测模型准确性高,有助于CAP筛查。 展开更多
关键词 慢性非细菌性前列腺炎 影响因素 风险预测模型
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CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤风险预测模型的构建 被引量:4
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作者 梁俊丽 黄红芳 +2 位作者 陈秀珍 潘锡屏 施黎黎 《护理研究》 北大核心 2024年第18期3344-3348,共5页
目的:探讨CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤发生风险的影响因素,构建并验证风险预测模型。方法:采用便利抽样法抽取2023年1月—7月在广西医科大学第一附属医院放射科接受CT增强检查的碘对比剂外渗病人286例作为研究对象,自制CT增... 目的:探讨CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤发生风险的影响因素,构建并验证风险预测模型。方法:采用便利抽样法抽取2023年1月—7月在广西医科大学第一附属医院放射科接受CT增强检查的碘对比剂外渗病人286例作为研究对象,自制CT增强检查碘对比剂外渗病人皮肤损伤风险调查问卷对病人进行调查,采用单因素分析、Logistic回归分析筛选CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤发生风险的影响因素,构建风险预测模型,绘制列线图,运用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评价模型。结果:CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤发生率为18.5%。Logistic回归分析结果显示,过敏史、碘对比剂黏稠度、碘对比剂注射速度是CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤的影响因素(P<0.05),基于上述结果构建的预测模型建模组ROC曲线下面积为0.842[95%CI(0.770,0.915)],约登指数为0.667,最优截断值灵敏度为0.893,特异度为0.774;验证组ROC曲线下面积为0.924[95%CI(0.872,0.975)],约登指数为0.793,最优截断值灵敏度为0.891,特异度为0.902。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=9.566,P=0.221 5,校准曲线与参考线相接近。结论:CT增强检查中碘对比剂外渗病人皮肤损伤风险预测模型预测效能良好,可为医务人员制订个性化的预防措施提供参考。 展开更多
关键词 CT增强扫描 碘对比剂 外渗 皮肤损伤 风险预测模型 影响因素 列线图 护理
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冠脉搭桥术后急性应激障碍危险因素分析及风险预测模型的构建 被引量:1
12
作者 袁慧 马宁 +3 位作者 岳爱华 杨丽 乔晨晖 王小艳 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期825-829,共5页
目的:探究冠脉搭桥术后急性应激障碍(ASD)的危险因素并构建风险预测模型。方法:收集2022年5月至2023年5月在郑州大学第一附属医院行冠脉搭桥术的患者320例,根据术后1周内ASD发生情况分为ASD组(n=116)和非ASD组(n=204)。比较两组一般资料... 目的:探究冠脉搭桥术后急性应激障碍(ASD)的危险因素并构建风险预测模型。方法:收集2022年5月至2023年5月在郑州大学第一附属医院行冠脉搭桥术的患者320例,根据术后1周内ASD发生情况分为ASD组(n=116)和非ASD组(n=204)。比较两组一般资料,采用Logistic回归模型分析ASD的危险因素,构建列线图模型并评价模型对ASD的预测性能。结果:Logistic回归分析显示,年龄≥45岁,文化程度文盲与小学、初中、高中与中专,性格内向,术前重度胸痛与心功能分级Ⅲ-Ⅳ级是ASD发生的危险因素[OR(95%CI)分别为1.678(1.028~2.739)、2.399(1.187~4.848)、2.994(1.442~6.218)、2.842(1.460~5.531)、3.037(1.591~5.800)、2.254(1.219~4.168)、4.200(2.537~6.953),P<0.05]。列线图模型预测冠脉搭桥术后ASD的ROC曲线的AUC(95%CI)为0.698(0.638~0.758),提示模型预测冠脉搭桥术后ASD的准确性较好。结论:年龄≥45岁,文化程度文盲与小学、初中、高中与中专,性格内向,术前重度胸痛与心功能分级Ⅲ-Ⅳ级是ASD发生的危险因素;基于上述因素建立的风险预测模型具有较好的预测性能。 展开更多
关键词 冠脉搭桥术 急性应激障碍 影响因素 风险预测模型
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近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型 被引量:1
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作者 袁祖旭 李素华 +2 位作者 张妍 刘爱新 贺广秀 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第7期554-557,共4页
目的探讨近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月于我院就诊的近视患者的临床资料,选择符合条件的近视性视网膜脱离患者128例(128眼)作为视网膜脱离组,没有视网膜脱离的近视患者128例(128眼... 目的探讨近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月于我院就诊的近视患者的临床资料,选择符合条件的近视性视网膜脱离患者128例(128眼)作为视网膜脱离组,没有视网膜脱离的近视患者128例(128眼)作为对照组。收集两组患者的临床资料,包括年龄、性别、屈光度、文化程度、病侧、是否负重、有无震动、有无白内障、是否存在视疲劳、血压、糖尿病史、眼外伤史、眼科手术史、视网膜厚度等。采用多因素Logistic回归分析确定近视性视网膜脱离的危险因素,并据以建立多因素联合应用的风险预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC)进行预测评估价值分析。结果视网膜脱离组患者的年龄、屈光度、收缩压、白内障发生率、视疲劳发生率、眼外伤发生率以及眼科手术史率均显著高于对照组(均为P<0.05);视网膜脱离组患者的视网膜厚度与脉络膜厚度均显著低于对照组(均为P<0.05)。近视患者发生视网膜脱离的危险因素为年龄(较大),屈光度(绝对值较大),伴有白内障或视疲劳或眼外伤等眼部疾患或不适状况,脉络膜厚度(较小),视网膜厚度(较小)(均为OR>1,P<0.05)。年龄、眼部疾患或不适、屈光度、脉络膜厚度、视网膜厚度等5项指标单独及联合应用时ROC曲线下面积(AUC)(0.95 CI)分别为0.668(0.382~0.936)、0.645、0.676(0.407~0.942)、0.731(0.503~0.933)、0.745(0.499~0.983)、0.844(0.692~0.983),联合应用预测评估效能更高,AUC(0.844)及灵敏度、特异度、准确度均较单独应用指标有明显提升。结论近视患者发生视网膜脱离的危险因素为较大的年龄,较大的屈光度(绝对值),伴有包括白内障、视疲劳、眼外伤在内的眼部疾患或不适,较小的脉络膜厚度、较小的视网膜厚度。由这些因素构建的风险预测模型评估效能较高。 展开更多
关键词 视网膜脱离 近视 危险因素 风险预测模型
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维持性血液透析患者甲状旁腺切除术后早期骨饥饿综合征风险预测模型的构建与验证
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作者 王露芳 李远明 +2 位作者 刘新新 侯蓓 徐勇 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期784-794,共11页
目的:甲状旁腺切除术(parathyroidectomy,PTX)是治疗难治性继发性甲状旁腺功能亢进(secondary hyperparathyroidism,SHPT)的有效方法,但PTX后极易出现骨饥饿综合征(hungry bone syndrome,HBS),严重威胁维持性血液透析(maintenance hemod... 目的:甲状旁腺切除术(parathyroidectomy,PTX)是治疗难治性继发性甲状旁腺功能亢进(secondary hyperparathyroidism,SHPT)的有效方法,但PTX后极易出现骨饥饿综合征(hungry bone syndrome,HBS),严重威胁维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者的生命健康。目前已有研究分析PTX后并发HBS的风险因素,但风险预测模型的预测性能和临床适用性仍待进一步验证。本研究旨在构建MHD伴SHPT患者PTX后并发HBS的风险预测模型,并验证其预测效果。方法:回顾性收集2020年1月至2021年12月在长沙捷奥肾病医院行PTX的MHD伴SHPT的368例患者为训练集,按照是否发生HBS分为HBS组和non-HBS组,对2组的一般资料、手术相关信息、生化指标等进行比较,应用多因素logistic回归筛选HBS的影响因素,建立风险预测模型。采用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线、决策曲线、校准曲线对模型进行评价。收集2022年1至12月在中南大学湘雅三医院行PTX的MHD伴SHPT的170例患者为验证集进行外部验证。结果:MHD伴SHPT患者PTX后HBS发生率为60.60%,logistic回归分析结果显示:术前骨骼受累(OR=3.908,95%CI 2.179~7.171)、术前血钙(OR=7.174,95%CI 2.291~24.015)、术前全段甲状旁腺激素(intact parathyroid hormone,i PTH)(OR=1.001,95%CI 1.001~1.001)、术前碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)(OR=1.001,95%CI 1.000~1.001)、术后第1天血钙(OR=0.006,95%CI0.001~0.038)是MHD患者伴SHPT行PTX后并发HBS的独立危险因素(均P<0.01)。构建的风险预测模型在内部训练集和外部验证集中均表现出良好的预测结果,内部验证集的准确度为0.821,灵敏度为0.890,特异度为0.776,约登指数为0.666,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.882(95%CI 0.845~0.919);外部验证集的准确度为0.800,灵敏度为0.806,特异度为0.799,约登指数为0.605,AUC为0.863(95%CI 0.795~0.932)。结论:术前骨骼受累、术前血钙、术前iPTH、术前ALP、术后第1天血钙水平是MHD伴SHPT患者行PTX后并发HBS的影响因素,基于上述因素构建的风险预测模型可靠。 展开更多
关键词 维持性血液透析 继发性甲状旁腺功能亢进症 甲状旁腺切除术 骨饥饿综合征 风险预测模型
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人工智能在肝性脑病风险预测模型中的应用进展 被引量:7
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作者 黄良江 毛德文 +2 位作者 郑景辉 王明刚 姚春 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期289-294,共6页
肝性脑病是由肝功能不全引起的中枢神经系统功能紊乱的临床综合征。它严重影响患者的生活质量,并可能导致死亡。准确预测肝性脑病的发生风险对于早期干预和治疗至关重要。为了提前识别患者的肝性脑病风险,许多研究都在致力于努力开发工... 肝性脑病是由肝功能不全引起的中枢神经系统功能紊乱的临床综合征。它严重影响患者的生活质量,并可能导致死亡。准确预测肝性脑病的发生风险对于早期干预和治疗至关重要。为了提前识别患者的肝性脑病风险,许多研究都在致力于努力开发工具及方法,以尽早识别肝性脑病的风险,从而制定预防和早期管理策略。目前大多数传统的肝性脑病风险预测模型通过分析临床数据和生化指标等因素,来评估患者发生肝性脑病的概率,然而其准确性、灵敏性和阳性预测值都不高。人工智能在临床预测模型的应用是一个非常热门和有前景的领域,它可以利用大量的数据和复杂的算法来提高诊断和预后的准确性和效率。到目前为止,利用人工智能技术预测肝性脑病的研究还很少。因此,本文综述了肝性脑病风险预测模型的研究进展,探讨人工智能在肝性脑病风险预测模型中的应用前景,并指出人工智能在肝性脑病风险预测模型研究中的挑战及未来研究方向,以促进肝性脑病风险预测模型的发展和临床应用。 展开更多
关键词 肝性脑病 风险预测模型 人工智能技术 机器学习
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急性主动脉夹层患者急诊救治期间夹层破裂死亡风险预测模型的构建与验证 被引量:4
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作者 张志欣 梁涛 +6 位作者 杨艳敏 张辰 郝云霞 张艳娟 赵蕊 庞冉 杨婧 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期903-909,共7页
目的:探讨急性主动脉夹层患者急诊救治期间发生夹层破裂死亡的危险因素,构建风险预测模型并对其进行验证,检验其预测效能。方法:选取2018年1月至2021年8月中国医学科学院阜外医院急诊室收治的符合标准的301例急性主动脉夹层患者(模型组)... 目的:探讨急性主动脉夹层患者急诊救治期间发生夹层破裂死亡的危险因素,构建风险预测模型并对其进行验证,检验其预测效能。方法:选取2018年1月至2021年8月中国医学科学院阜外医院急诊室收治的符合标准的301例急性主动脉夹层患者(模型组),根据患者是否于急诊救治期间发生夹层破裂死亡,分为生存亚组(n=239)和死亡亚组(n=62),对两亚组患者资料进行单因素和多因素分析,采用Logistic回归分析建立风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,采用ROC曲线检验模型的预测效果。纳入2021年9月至2022年9月同一家医院急诊室收治的129例急性主动脉夹层患者对模型进行验证(验证组)。结果:301例急性主动脉夹层患者中,62例(20.6%)发生夹层破裂死亡。多因素分析结果显示,年龄(OR=1.066,95%CI:1.034~1.099)、高血压史(OR=0.377,95%CI:0.167~0.850)、夹层分型(OR=0.045,95%CI:0.006~0.364)、合并低血压(OR=4.424,95%CI:1.467~13.340)是夹层破裂死亡的危险因素;模型公式Z=-5.624+0.064×年龄-0.976×高血压史(是=1,否=0)-3.104×夹层分型(A型=0,B型=1)+1.487×合并低血压(是=1,否=0)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=9.328,df=8,P=0.315,AUC为0.874,灵敏度为79.0%,特异度为81.6%,最大约登指数为0.606。模型验证结果显示,AUC为0.722,灵敏度为73.7%,特异度为69.1%,准确度为89.9%。结论:年龄、高血压史、夹层分型、合并低血压是急性主动脉夹层患者急诊救治期间夹层破裂死亡的预测因子。本研究构建的模型预测效果较好,可为医护人员快速识别急性主动脉夹层破裂死亡高危患者,为采取预防性措施提供参考。 展开更多
关键词 急性主动脉夹层 主动脉破裂 死亡 危险因素 风险预测模型
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颈动脉支架置入术后发生并发症风险预测模型ABCD的构建与验证 被引量:2
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作者 卢婷 王建红 +3 位作者 薛朝杨 范羽 温贤秀 杨杰 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期1035-1038,共4页
目的 探讨颈动脉支架置入术(carotid artery stenting, CAS)术后1年发生并发症的危险因素,基于危险因素建立并发症的风险预测模型并验证。方法 回顾性选取2017年1月至2021年12月于四川省人民医院神经内科行CAS的颈动脉狭窄患者313例。根... 目的 探讨颈动脉支架置入术(carotid artery stenting, CAS)术后1年发生并发症的危险因素,基于危险因素建立并发症的风险预测模型并验证。方法 回顾性选取2017年1月至2021年12月于四川省人民医院神经内科行CAS的颈动脉狭窄患者313例。根据CAS术后复查时间的先后顺序以3:1的比例分为建模组235例和验证组78例,建模组根据有无并发症分为无并发症组182例和并发症组53例。比较建模组与验证组一般资料,采用单因素logistic分析和多因素logistic分析发生并发症的危险因素,采用逻辑评分法构建模型,采用ROC曲线下面积(area under curve, AUC)验证模型。结果 多因素logistic分析显示,抗血小板药物未遵医嘱服用、体质量指数异常、吸烟史、高低密度脂蛋白胆固醇是CAS术后1年发生并发症的独立危险因素(OR=65.656,95%CI:12.052~357.683,P=0.000;OR=2.298,95%CI:1.023~5.163,P=0.044;OR=5.965,95%CI:2.527~14.079,P=0.000;OR=6.290,95%CI:1.828~21.645,P=0.004)。建模组AUC为0.827,验证组AUC为0.806。结论 抗血小板药物未遵医嘱服用、体质量指数异常、吸烟史、高低密度脂蛋白胆固醇是CAS术后1年发生并发症的独立危险因素。本研究构建的ABCD风险预测模型具有良好的区分度和准确性,可为临床早期识别和预防CAS术后并发症的高危人群提供参考。 展开更多
关键词 颈动脉狭窄 卒中 危险因素 颈动脉支架置入术 风险预测模型
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骨科术中病人深静脉血栓发生风险预测模型的构建与验证 被引量:7
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作者 吕梦爽 郑喜灿 +3 位作者 谢素丽 孙志艳 瞿靖芮 刘瑞婷 《护理研究》 北大核心 2024年第10期1711-1718,共8页
目的:构建骨科术中病人深静脉血栓(DVT)发生风险预测模型,并对其进行验证。方法:于2021年1月—2022年12月,选取我院收治的需要进行骨科手术治疗的病人作为研究对象。将2021年1月—2022年4月符合标准的272例行骨科手术的病人作为建模组,... 目的:构建骨科术中病人深静脉血栓(DVT)发生风险预测模型,并对其进行验证。方法:于2021年1月—2022年12月,选取我院收治的需要进行骨科手术治疗的病人作为研究对象。将2021年1月—2022年4月符合标准的272例行骨科手术的病人作为建模组,将2022年5月—12月符合标准的151例行骨科手术的病人作为外部验证组。对病人一般资料、既往病史、实验室检查指标、手术室指标进行调查,分析骨科术中病人DVT发生的影响因素,构建预测模型,绘制列线图。结果:423例病人中97例发生DVT,DVT发生率为23%。多因素分析结果显示,年龄、体质指数(BMI)、D-二聚体、手术时长、术中是否输血、术中出血量和是否使用骨水泥是骨科术中病人DVT发生的影响因素,基于影响因素构建的风险预测模型拟合优度检验结果显示,χ^(2)=1.643,P=0.897。模型组受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.872,约登指数最大值为0.750,最佳临界值为0.079,灵敏度为75%,特异度为86%;外部验证组AUC为0.837,约登指数最大值为0.728时,对应的灵敏度为72%,特异度为82%,诊断值为0.165。结论:年龄、体质指数、D-二聚体、手术时长、术中是否输血、术中出血量和是否使用骨水泥对骨科病人DVT发生情况具有影响,基于影响因素构建的模型可较好地预测骨科术中病人DVT发生风险。 展开更多
关键词 骨科 手术 术中 深静脉血栓(DVT) 影响因素 风险预测模型 护理
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基于胸部CT及临床特征构建原发性干燥综合征患者肺脏受累的风险预测模型 被引量:3
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作者 侯鸣 李有强 +2 位作者 李雪梅 贾军峰 常军英 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期400-405,共6页
目的基于胸部CT及临床特征构建原发性干燥综合征(primary Sjogren′s syndrome,pSS)患者肺脏受累的风险预测模型,并探讨模型的风险预测价值。方法回顾性选取邯郸市中医院于2020年10月至2023年8月收治的360例pSS患者为研究对象,按照7∶3... 目的基于胸部CT及临床特征构建原发性干燥综合征(primary Sjogren′s syndrome,pSS)患者肺脏受累的风险预测模型,并探讨模型的风险预测价值。方法回顾性选取邯郸市中医院于2020年10月至2023年8月收治的360例pSS患者为研究对象,按照7∶3的分配比例分为建模组252例和验证组108例。建模组患者根据肺脏受累与否分为对照组201例和受累组51例。收集建模组患者临床特征资料与胸部高分辨CT(high resolution CT,HRCT)特点,行组间单因素分析确定收集信息中影响pSS患者肺脏受累的相关因素。对相关因素行二元logistic回归分析以筛选独立危险因素,并以独立危险因素建立预测模型,通过验证组资料收集配合完成列线图预测模型的验证与价值分析。结果患者年龄、病程、咳嗽、雷诺现象、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、抗SSA抗体、HRCT等为影响pSS患者肺脏受累的相关因素(P<0.05)。进一步行二元logistic回归分析发现,患者年龄大、病程长、咳嗽及HRCT异常为影响SS患者肺脏受累的独立危险因素(P<0.05)。以独立影响因素构建列线图风险预测模型,模型验证结果提示,校准图显示预测模型性能良好;建模组受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.993;验证组ROC的AUC为0.995。结论pSS患者临床特征与胸部CT结果与患者肺脏受累密切相关,其中患者年龄大、病程长、咳嗽及HRCT异常为影响pSS患者肺脏受累的独立危险因素,以此为基础建立预测模型对患者后装放疗是否发生肺脏受累具有较高预测价值。 展开更多
关键词 胸部高分辨CT 临床特征 原发性干燥综合征 肺脏受累 因素分析 风险预测模型
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脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型的构建及验证 被引量:7
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作者 张华倩 张梦 +2 位作者 马晓雯 李敏 朱宁宁 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期110-115,共6页
目的构建并验证脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型,并编制简易风险评分量表,为规范用药偏差管理以确保患者用药安全性、连续性提供参考。方法选取蚌埠市某三甲医院脑血管病大数据平台中出院2周的脑卒中患者400例为建模组,... 目的构建并验证脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型,并编制简易风险评分量表,为规范用药偏差管理以确保患者用药安全性、连续性提供参考。方法选取蚌埠市某三甲医院脑血管病大数据平台中出院2周的脑卒中患者400例为建模组,采用单因素分析和logistic回归进行影响因素分析,构建用药偏差风险预测模型,使用Hosmer-Lemeshow(H-L)和受试者工作特征曲线(ROC曲线)检验模型的拟合优度及预测效果。同法抽取基本资料匹配的210例患者进行模型外部验证,并编制用药偏差简易风险评分量表。结果建模组有245例(61.25%)发生用药偏差。logistic回归分析结果显示,有无照护者、用药史是否完整、半年内门急诊或住院经历、长期使用药物数量、服用高风险药品、服药依从性是患者发生用药偏差的独立影响因素(均P<0.05)。H-L检验拟合效果P=0.814,ROC曲线下面积(AUC)为0.929,灵敏度为0.873,特异度为0.826;验证组的AUC为0.925,预测正确率为88.57%;最终编制了总分值为10分、截断值为4分、AUC为0.913的简易风险评分量表,评分量表的预测正确率为85.24%。结论构建的脑卒中患者医院-家庭过渡期用药偏差风险预测模型灵敏度及特异度较高,可以有效预测用药偏差的发生;简易评分量表可供临床医护人员测评用药偏差高风险患者,以采取预防性措施避免发生用药偏差。 展开更多
关键词 脑卒中 医院-家庭过渡期 用药偏差 用药安全 服药依从性 风险药品 风险预测模型 评估工具
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