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题名信用风险量化模型与我国商业银行信用风险管理
被引量：10
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作者
南汉馨
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机构
上海财经大学
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出处
《金融理论与实践》
北大核心
2005年第5期73-75,共3页
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文摘
近20年来,风险计量领域最主要的进展就是发展出了一套完整的模型体系,目前正式对外公布、有影响力的信用风险量化模型主要有四个,特点各异,且对我国商业银行信用风险管理具有借鉴意义。
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关键词
信用风险量化模型
公司治理
内部评级体系
风险经理制
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Keywords
credit risk quantification model
corporate governance
internal rating system
risk manager system
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分类号
F832.33
[经济管理—金融学]
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题名交通运输领域政府购买服务风险量化模型研究
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作者
田园
吴洪洋
董静
尚文豪
谷苗苗
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机构
交通运输部科学研究院
交科院科技集团有限公司
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出处
《交通运输研究》
2023年第2期4-11,共8页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(20211902)。
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文摘
现阶段,交通运输领域采用政府购买服务的风险管理多基于主观判断。为了从众多复杂影响因素中量化潜在风险,在分析交通运输行业的特点及风险内涵的基础上,根据风险分解原理,确立了以承接主体、购买内容、预算管理、筹备决策和执行监督为一级风险要素的风险指标体系。采用模糊综合评价法,构建了交通运输领域政府购买服务风险量化模型。以交通运输领域某科技项目为例,应用所建模型对政府购买风险做量化分析,并将该类项目2020年和2021年的管理数据进行对比。结果表明,采用量化分析优化管理后,项目按期完成率较上一年提高了7.1%。该模型能够对政府购买服务过程中的风险和薄弱环节进行识别,进而提升交通运输领域政府管理水平。
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关键词
政府管理
交通运输
政府购买服务
风险量化模型
模糊综合评价法
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Keywords
government management
transportation
government purchase service
risk quantification model
fuzzy comprehensive evaluation method
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分类号
U-9
[交通运输工程]
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题名基于量化风险分析的城市轨道交通安全评估
被引量：7
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作者
彭北华
永秀
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机构
科进(亚洲)有限公司
深圳市地铁集团有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019年第8期148-152,共5页
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文摘
介绍了基于量化风险分析的城市轨道交通安全评估方法,首次引入风险隐藏程度的概念,并通过建立风险量化模型和风险事件加权故障树分析模型,解决了城市轨道交通安全评估过程中风险量化的难题,并提供了实例分析。
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关键词
城市轨道交通
安全评估
风险量化模型
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Keywords
urban rail transit
safety assessment
risk quantification model
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分类号
U298.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名大坝安全监测运行风险评价模型研究
被引量：3
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作者
周志维
万思源
汪庆
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机构
江西省水利科学院
江西省水工安全工程技术研究中心
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出处
《中国水利》
2022年第14期27-30,共4页
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基金
江西省水利厅重大科技项目(201922ZDKT03)
江西省水利厅科技项目(202223YBKT14)。
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文摘
针对大坝安全监测隐患突出、运行管护薄弱等问题,采用WBS-RBS法,对大坝安全监测运行工作及存在的风险进行分解,构建大坝监测风险矩阵。通过构建安全监测风险量化模型,将风险等级划分为5级,确定了监测运行管护工作的权重分布,提出了基于WBS-RBS的风险量化评价模型。结合案例分析,验证了模型的合理性,有效提升了管理效率,为大坝安全监测运行管护风险辨识与评价提供借鉴。
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关键词
大坝安全监测
工作分解结构
风险量化模型
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Keywords
dam safety monitoring
work breakdown construction
risk quantification model
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分类号
TV64
[水利工程—水利水电工程]
X92
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于SVM的信息系统风险动态识别和评估
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作者
刘学
张化祥
戚文静
袁卫华
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东电子职业技术学院计算机科学与技术系
山东建筑大学计算机科学与技术学院
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出处
《信息技术与信息化》
2010年第3期71-74,79,共5页
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基金
山东省教育厅科技计划项目
编号:JOTYJ14
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文摘
风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。
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关键词
动态风险识别
风险因素
风险量化模型
支持向量机
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Keywords
Dynamic risk recognition Risk factors Risk quantification model SVM
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分类号
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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