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基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术 被引量:23
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作者 王宁 田家英 +2 位作者 董宁 韩盟 陈艳霞 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期7-13,共7页
针对智能电网调控系统通信和数据安全难以保障的问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术.采用卷积神经网络(CNN)改进SVM模型得到CNN-SVM分类模型,用以处理实时风险评估体系中的数据信息.通过... 针对智能电网调控系统通信和数据安全难以保障的问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术.采用卷积神经网络(CNN)改进SVM模型得到CNN-SVM分类模型,用以处理实时风险评估体系中的数据信息.通过将CNN输出的数据特征输入SVM分类器进行风险等级分类,完成对数据中可能出现的风险进行识别、评估定级及预警.仿真结果表明,所提技术能够对调控系统实时风险进行准确、可靠的评估与预警,且其分类准确率、召回率、F1分数的均值分别为92%、86%和90%,均优于对比方法并具有更优的可靠性. 展开更多
关键词 卷积神经网络 支持向量机 CNN-SVM模型 智能电网 调控系统 数据处理 风险评估预警 实时风险评估体系
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基于计算机集群的电力系统暂态风险评估 被引量:11
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作者 郭琦 张伯明 +1 位作者 王守相 赵传霖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期13-17,50,共6页
采用多任务多机分摊并行计算的模式,利用计算机集群实现了一种求取电网暂态稳定风险指标的方法。首先提出了一种用于电力系统暂态风险评估的指标,利用该指标的可加和性,将求取故障极限切除时间的海量计算任务分配到计算机集群的节点上... 采用多任务多机分摊并行计算的模式,利用计算机集群实现了一种求取电网暂态稳定风险指标的方法。首先提出了一种用于电力系统暂态风险评估的指标,利用该指标的可加和性,将求取故障极限切除时间的海量计算任务分配到计算机集群的节点上进行并行计算,然后在协调机上汇总计算结果得到综合的全系统风险指标。该方法既可用于运行方式部门进行离线的暂态安全分析,又可供调度人员进行在线暂态稳定风险的快速预警。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定 风险评估:安全预警:并行计算:多任务
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GIS技术在农业面源污染研究中的应用 被引量:11
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作者 黄瑜 刘佩诗 +5 位作者 甘曼琴 Nebiyou Legesse 王慧慧 甘晓玉 郭龙 马友华 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期279-285,共7页
地理信息系统(GIS)技术具有分析速度快、智能化、可视化和信息化的优点,利用GIS技术研究农业面源污染问题已经成为近年来研究农业面源污染的一大趋势。本文阐述了基于GIS在农业面源污染研究中的主要应用技术,包括农业面源数据处理与管... 地理信息系统(GIS)技术具有分析速度快、智能化、可视化和信息化的优点,利用GIS技术研究农业面源污染问题已经成为近年来研究农业面源污染的一大趋势。本文阐述了基于GIS在农业面源污染研究中的主要应用技术,包括农业面源数据处理与管理、时空分布与空间差异性、GIS信息系统开发、大数据可视化、模型模拟、污染风险评估及预警预测等,并提出了GIS技术在农业面源污染控制和治理应用方面的发展趋势和研究方向。 展开更多
关键词 农业面源污染 GIS(地理信息系统) 大数据可视化 模型 空间分布与空间差异性 污染风险评估预警预测
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