期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多参数磁共振成像在预测前列腺癌包膜外侵犯中的应用及进展
1
作者
陈心悦
刘再毅
胡磊
《磁共振成像》
北大核心
2025年第4期198-201,227,共5页
前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性最常见的癌症之一,准确评估包膜外侵犯(extracapsular extension,ECE)对优化治疗方案至关重要。传统临床诊断参数存在准确性低、异质性大等不足。多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic r...
前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性最常见的癌症之一,准确评估包膜外侵犯(extracapsular extension,ECE)对优化治疗方案至关重要。传统临床诊断参数存在准确性低、异质性大等不足。多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mpMRI)是评估PCa术前分期的首选方法。然而基于mpMRI的传统ECE风险评估分级系统预测ECE的诊断效能仍受限于放射科医师的经验。随着新兴技术发展,影像组学和深度学习(deep learning,DL)在评估ECE方面表现出潜力,但目前仍面临外部验证不足、模型泛化能力弱等挑战。本文就基于mpMRI的传统风险评估分级系统、影像组学和DL在PCa ECE中的研究现状、进展以及局限性进行综述,以期为临床决策提供更全面的参考,加速精准医疗的蓬勃进程。
展开更多
关键词
前列腺癌
包膜外侵犯
磁共振成像
风险评估分级系统
影像组学
机器学习
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多参数磁共振成像在预测前列腺癌包膜外侵犯中的应用及进展
1
作者
陈心悦
刘再毅
胡磊
机构
南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科
广东省医学影像智能分析与应用重点实验室
出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第4期198-201,227,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:82302130)。
文摘
前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性最常见的癌症之一,准确评估包膜外侵犯(extracapsular extension,ECE)对优化治疗方案至关重要。传统临床诊断参数存在准确性低、异质性大等不足。多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mpMRI)是评估PCa术前分期的首选方法。然而基于mpMRI的传统ECE风险评估分级系统预测ECE的诊断效能仍受限于放射科医师的经验。随着新兴技术发展,影像组学和深度学习(deep learning,DL)在评估ECE方面表现出潜力,但目前仍面临外部验证不足、模型泛化能力弱等挑战。本文就基于mpMRI的传统风险评估分级系统、影像组学和DL在PCa ECE中的研究现状、进展以及局限性进行综述,以期为临床决策提供更全面的参考,加速精准医疗的蓬勃进程。
关键词
前列腺癌
包膜外侵犯
磁共振成像
风险评估分级系统
影像组学
机器学习
深度学习
Keywords
prostate cancer
extracapsular extension
magnetic resonance imaging
risk assessment grading system
radiomics
machine learning
deep learning
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多参数磁共振成像在预测前列腺癌包膜外侵犯中的应用及进展
陈心悦
刘再毅
胡磊
《磁共振成像》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
