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基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究
被引量：
6
1
作者
瞿英
王旭茗
+1 位作者
王玉恒
张静怡
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期411-420,共10页
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为...
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。
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关键词
风险评价与失效分析
燃气管道系统
模糊集理论
多态模糊贝叶斯网络
概率分配
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题名
基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究
被引量：
6
1
作者
瞿英
王旭茗
王玉恒
张静怡
机构
河北科技大学数据科学与智能计算研究中心
河北科技大学经济管理学院
韩国牧园大学社会科学学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期411-420,共10页
基金
河北省教育厅人文社科重大课题攻关项目(ZD202208)
河北省自然科学基金(G2021208004)。
文摘
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。
关键词
风险评价与失效分析
燃气管道系统
模糊集理论
多态模糊贝叶斯网络
概率分配
Keywords
risk evaluation and failure analysis
gas piping system
fuzzy theory
polymorphic fuzzy Bayesian networks
probability distribution
分类号
X928.7 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究
瞿英
王旭茗
王玉恒
张静怡
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023
6
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