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基于MWST-DFS-K2算法的洱海水环境风险溯源研究
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作者 沈春颖 张蕊 +4 位作者 程乖梅 王铭明 左黔 张宗亮 刘春旸 《水文》 北大核心 2025年第1期90-96,共7页
针对湖泊流域水环境污染责任量化模糊,难以准确科学进行管理及监督的问题,采用贝叶斯网络结构和K2算法学习,通过最大支撑树(MWST)得到最大父节点数,再由深度优先搜索算法(DFS)得到节点序,提出一种可对流域不确定性污染源进行责任量化的... 针对湖泊流域水环境污染责任量化模糊,难以准确科学进行管理及监督的问题,采用贝叶斯网络结构和K2算法学习,通过最大支撑树(MWST)得到最大父节点数,再由深度优先搜索算法(DFS)得到节点序,提出一种可对流域不确定性污染源进行责任量化的改进MWST-DFS-K2算法。基于此算法以洱海为实例验证构建流域污染物贝叶斯网络模型图,对其进行污染物量化分析后得出结论为,江尾站对流域内其他站点的污染贡献达90%以上,四级坝站水质次于Ⅱ类的概率为82%,该站本身存在较大水质问题,后续管理过程中应重点关注洱海流域出湖处水文站点四级坝站与入湖处水文站点江尾站周围的污染源。与传统溯源方法相比,该方法不仅弥补了对污染源不确定性分析的不足,还对污染源进行了科学的污染责任量化,能够为高原湖泊流域的污染物溯源研究提供参考。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 深度优先搜索 最大支撑树 K2算法 污染风险溯源 洱海流域
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基于贝叶斯网络拓扑结构的水环境风险溯源——以饮马河流域为例 被引量:11
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作者 王泽正 张帅 +2 位作者 王利民 张文静 杜尚海 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2299-2304,共6页
为了解决流域水环境风险诊断过程中污染来源不清、污染贡献难以量化等问题,提出了一种基于贝叶斯网络拓扑结构的污染源追责量化方法.该方法首先通过互信息的计算实现流域水环境典型污染物的准确识别,在此基础上通过贝叶斯网络拓扑结构... 为了解决流域水环境风险诊断过程中污染来源不清、污染贡献难以量化等问题,提出了一种基于贝叶斯网络拓扑结构的污染源追责量化方法.该方法首先通过互信息的计算实现流域水环境典型污染物的准确识别,在此基础上通过贝叶斯网络拓扑结构分析与启发式搜索算法快速辨析流域内典型污染来源及其污染贡献.本次选取吉林省饮马河流域2017~2020年水质监测数据进行分析.结果表明,氨氮为流域内的典型污染物;靠山南楼、靠山大桥、刘珍屯3个站点的污染来源分别为:杨家崴子、新立城大坝、砖瓦窑桥.其中靠山南楼有63%的污染来源于杨家崴子,靠山大桥有30%的污染来源于新立城大坝,刘珍屯有75%的污染来源于砖瓦窑桥.本次评估方法的构建可为流域水环境风险溯源及污染责任认定提供技术支撑. 展开更多
关键词 水环境污染 风险溯源 互信息 贝叶斯网络 启发式搜索 饮马河流域
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面向用户定制化需求的可靠性提升策略组合优选方法
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作者 王书圣 侯恺 +2 位作者 刘泽宇 贾宏杰 赵瑞锋 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第8期144-158,共15页
为应对新型配电系统负荷多样化产生的用户日益增长和差异化日益凸显的供电可靠性需求,提出一种面向用户定制化需求的节点可靠性提升策略组合优选方法。构建基于影响增量的风险溯源机制,实现各元件对节点指标的贡献分摊快速计算;基于原... 为应对新型配电系统负荷多样化产生的用户日益增长和差异化日益凸显的供电可靠性需求,提出一种面向用户定制化需求的节点可靠性提升策略组合优选方法。构建基于影响增量的风险溯源机制,实现各元件对节点指标的贡献分摊快速计算;基于原系统影响量复用与拓扑分析,高效评估各类措施的可靠性增量;引入拮抗系数量化措施间的相互作用,并分析该作用对经济性指标的影响规律,实现方案优选并指导实践。最后,通过算例验证模型有效性。结果表明,所提方法可实现节点可靠性风险溯源,并可在保证精度的前提下,大幅提升节点可靠性增量计算效率;同时,揭示了措施间拮抗效应对可靠性提升效果与经济性的影响规律,可为方案优选及规划实践提供指导意见。 展开更多
关键词 配电网 节点可靠性 风险溯源 可靠性提升 影响量复用 拮抗效应
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