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融合案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险分析
被引量:
1
1
作者
陈云
王义俊
+2 位作者
郑霞忠
田丹
晋良海
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期13-21,共9页
为了更加深入、全面探究溃坝事故致因风险发生机理,提出了融合历史溃坝事故案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险计算方法。该方法在采集国内外大量历史溃坝事故案例的基础上,采用24Model识别和提取溃坝事故致因及致因链,构建了溃坝...
为了更加深入、全面探究溃坝事故致因风险发生机理,提出了融合历史溃坝事故案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险计算方法。该方法在采集国内外大量历史溃坝事故案例的基础上,采用24Model识别和提取溃坝事故致因及致因链,构建了溃坝事故致因拓扑结构,利用贝叶斯正向因果推理计算了溃坝发生概率,并结合反向诊断推理分析溃坝成因机理,基于贝叶斯敏感性分析挖掘影响溃坝关键风险因素。结果表明:在人为因素方面,闸门控制问题比例较高;在管理因素方面,施工问题、运维管理缺陷、设计问题是溃坝重要间接诱因;洪水漫顶、渗透侵蚀和渗透管涌是导致溃坝的主要风险因素。
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关键词
大坝安全
溃坝事故致因
贝叶斯网络
案例挖掘
风险推理计算
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职称材料
题名
融合案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险分析
被引量:
1
1
作者
陈云
王义俊
郑霞忠
田丹
晋良海
机构
三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
三峡大学水利与环境学院
三峡大学安全生产标准化评审中心
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期13-21,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52209163,52179136)。
文摘
为了更加深入、全面探究溃坝事故致因风险发生机理,提出了融合历史溃坝事故案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险计算方法。该方法在采集国内外大量历史溃坝事故案例的基础上,采用24Model识别和提取溃坝事故致因及致因链,构建了溃坝事故致因拓扑结构,利用贝叶斯正向因果推理计算了溃坝发生概率,并结合反向诊断推理分析溃坝成因机理,基于贝叶斯敏感性分析挖掘影响溃坝关键风险因素。结果表明:在人为因素方面,闸门控制问题比例较高;在管理因素方面,施工问题、运维管理缺陷、设计问题是溃坝重要间接诱因;洪水漫顶、渗透侵蚀和渗透管涌是导致溃坝的主要风险因素。
关键词
大坝安全
溃坝事故致因
贝叶斯网络
案例挖掘
风险推理计算
Keywords
dam safety
cause of dam break accident
Bayesian network
case mining
risk reasoning calculation
分类号
TV698.2 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
融合案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险分析
陈云
王义俊
郑霞忠
田丹
晋良海
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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