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题名基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型研究
被引量：1
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作者
宋哲
郭湛
习年生
王阳
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机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国国家铁路集团有限公司铁路安全研究中心
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第4期142-152,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(U2268217)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2022T008)。
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文摘
传统的风险评价大多是在定性分析的基础上展开的,给风险评价带来了一定的局限性。为深化风险评价水平,拓展风险定量评价方法,提出一种基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型。首先,面向铁路局集团公司层面,识别出35项安全风险;然后,通过关联关系分析明确风险间的传递关系,并依托风险传递关系构建安全风险传递网络模型;之后,基于贝叶斯网络对风险传递网络进行传递概率分析;最后,选取异物侵限类风险事件作为案例对模型进行应用验证。结果表明:模型基于铁路运营历史数据,对风险传递网络进行定量分析,能识别出安全风险传递网络中的关键安全风险和风险传递关键路径。模型为有效利用铁路安全相关数据,开展定量的风险评价提供基础。
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关键词
风险传递网络
安全风险集
关联规则分析
传递概率
贝叶斯网络
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Keywords
Risk Transfer Network
Safety Risk Set
Association Rule Analysis
Transfer Probability
Bayesian Network
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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