-
题名基于实测数据的风电场风速-功率模型的研究
被引量：28
- 1
-
-
作者
王钤
潘险险
陈迎
杨汾艳
林俐
-
机构
广东电网公司电力科学研究院
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
安徽省电力公司检修公司
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期23-27,共5页
-
基金
国家科技支撑计划(2013BAA02B00)
-
文摘
建立准确的风电场模型是风电接入系统相关研究的基础。首先通过对某双馈风电机组的标准功率特性曲线和实测风速-功率散点图进行对比,针对它们之间的差异问题,建立基于实测运行数据的风电机组风速-功率模型。其次,针对地形复杂、机组排列不规则的大型风电场风速差异性问题,利用K-means聚类算法对风电场内所有风电机组按实测风速数据进行聚类划分,建立了整个风电场的等效风速模型,进而给出了基于实测运行数据的风电场风速-功率模型。然后,以某实际风电场为例,对该风电场内的风电机组按风速进行K-means聚类划分,结果显示该划分结果与简单按地理位置的机群划分结果有明显差异。最后,对传统的风速-功率模型和所提出的风速-功率模型输出结果进行比较,结果证明所提出的模型相对于传统模型而言,准确性有了较大的提高。
-
关键词
风速一功率模型
实测数据
K-MEANS聚类算法
聚类划分
风电场建模
-
Keywords
wind speed-active power model
measured data
K-means clustering algorithm
clusters division
wind farm modeling
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
