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基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环
被引量：
4
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作者
师彪
李郁侠
+3 位作者
于新花
闫旺
孟欣
何常胜
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期145-149,共5页
为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼...
为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。
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关键词
反向传播
神经网络
风力发电机组
人工鱼群优化算法
风轮节距控制器
桨叶
节距
角
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职称材料
题名
基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环
被引量：
4
1
作者
师彪
李郁侠
于新花
闫旺
孟欣
何常胜
机构
西安理工大学水利水电学院
青岛科技大学高等职业技术学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期145-149,共5页
基金
国家火炬计划基金(07C26213711606)
陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220)
山东省软科学基金(2009RKB190)
文摘
为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。
关键词
反向传播
神经网络
风力发电机组
人工鱼群优化算法
风轮节距控制器
桨叶
节距
角
Keywords
backpropagation
neural networks
wind turbines
artificial fish school optimization algorithms
clinopodium pitch controller
blade pitch angle
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TK8 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环
师彪
李郁侠
于新花
闫旺
孟欣
何常胜
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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