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气候变化背景下吉林省风蚀气候侵蚀力时空特征被引量：12: 1; 作者任景全郭春明 +1 位作者李建平刘玉汐《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期233-237,共5页; 利用吉林省50个气象站1961—2015年的观测资料,计算了吉林省不同区域的风蚀气候因子指数,并分析其变化特征及其影响因子。结果表明:风蚀气候因子指数C值从1月开始逐渐升高,在4月达到最高,7月最低。C值在季节变化上表现为春季>冬季>... 展开更多; 关键词风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数气候变化时空变化吉林省; 在线阅读下载PDF 职称材料

1960—2019年河西地区风蚀气候侵蚀力时空演变及其影响因素分析被引量：1: 2; 作者张克新赵莉 +2 位作者彭娇婷纪燕罗佳佳《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期2240-2246,共7页; 基于河西地区14个气象站点1960—2019年逐月气象观测资料,利用联合国粮农组织(FAO)推荐的公式计算河西地区风蚀气候因子指数值(C值),对河西地区气候侵蚀力的时空演变特征及其影响因素进行分析。结果表明:①在整个研究时段内,河西地区C... 展开更多; 关键词风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数河西地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

1960—2017年阿拉善高原风蚀气候侵蚀力时空演变被引量：9: 3; 作者马茜茜肖建华 +3 位作者姚正毅魏明年吴青瑞洪雪峰《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期1096-1104,共9页; 根据阿拉善高原8个气象站观测资料,利用联合国粮农组织公式计算风蚀气候因子指数值(C值),分析气候侵蚀力时空演变特征。结果表明:(1)阿拉善高原C值为15.0-160.0,平均为67.7。(2)从空间分布来看,C值由拐子湖分别向东南、西南减小;拐子湖... 展开更多; 关键词阿拉善高原风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数 Mann-Kendall(M-K)检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国北方风蚀水蚀侵蚀动力时空分布特征被引量：8: 4; 作者贾莲莲高海东 +1 位作者樊冰李占斌《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期19-23,共5页; 以中国北方15省为研究对象,收集了研究区内长时间序列气象数据349站,计算了降雨侵蚀力和风蚀气候因子指数,采用半方差函数和基尼系数等指标,系统分析了风蚀动力和水蚀动力的时空分布格局。结果表明:(1)中国北方降雨侵蚀力平均值为1 652.... 展开更多; 关键词降雨侵蚀力风蚀气候因子指数时空特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候变化背景下吉林省风蚀气候侵蚀力时空特征被引量：12: 1; 作者任景全郭春明李建平刘玉汐; 机构吉林省气象科学研究所吉林省气象台; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期233-237,共5页; 基金公益性行业(气象)科研专项"东北地区春玉米农业气象指标体系研究"(GYHY201206018) 吉林省重点科技攻关项目"基于试验的春玉米生育关键期低温冷害农业气象指标研究"(20150204014NY) 中国气象局省级气象科研所科技创新发展经费项目"气候变化对吉林省黑土地影响评估及适应对策"; 文摘利用吉林省50个气象站1961—2015年的观测资料,计算了吉林省不同区域的风蚀气候因子指数,并分析其变化特征及其影响因子。结果表明:风蚀气候因子指数C值从1月开始逐渐升高,在4月达到最高,7月最低。C值在季节变化上表现为春季>冬季>秋季>夏季。全年尺度上,C值呈显著的降低趋势(p<0.001),倾向率为-18.7/10a。春季、秋季和冬季C值降低趋势显著(p<0.001),夏季C值降低趋势不显著。年代际变化上,C值在近5a最低。风蚀气候因子指数呈由西向东逐渐递减的空间分布,西部风蚀气候侵蚀力最强,中部次之,东部最弱。吉林省各站风蚀气候因子指数均呈降低趋势,降低最显著的站点主要分布在中部。风速是西部风蚀气候因子指数的主要气候影响因子,大风日数是中部和东部的主要气候影响因子。; 关键词风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数气候变化时空变化吉林省; Keywords wind erosion climatic erosivity wind erosion climatic erosivity factor index climate change spatiotemporal changes Jilin Province; 分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1960—2019年河西地区风蚀气候侵蚀力时空演变及其影响因素分析被引量：1: 2; 作者张克新赵莉彭娇婷纪燕罗佳佳; 机构贵州财经大学管理科学与工程学院贵州财经大学科研处; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期2240-2246,共7页; 基金国家自然科学基金项目(42163001) 贵州省科技计划项目(黔科合基础-zk[2021]一般189) 贵州财经大学2022年度校级科研项目(2022KYJC002)资助。; 文摘基于河西地区14个气象站点1960—2019年逐月气象观测资料,利用联合国粮农组织(FAO)推荐的公式计算河西地区风蚀气候因子指数值(C值),对河西地区气候侵蚀力的时空演变特征及其影响因素进行分析。结果表明:①在整个研究时段内,河西地区C值的年际变化呈现出波动下降趋势,下降速率为4.03/10a,年C值呈现出上升−下降−略微上升的状态;该地区季节C值呈现出秋季开始逐渐变大、次年春季达到最大、到夏季又迅速减小的变化特征。②河西地区多年平均C值范围8.7~132.9,整体呈现出从东南向西北增加的特点;研究区C值最大值位于西北部的马鬃山,中部地区C值相对较小,最小值出现在研究区东部的武威。③Mann-Kendall(M-K)突变检验结果表明,该地区年C值在1984年发生突变,而春、夏、秋、冬四季C值发生突变的年份分别为1983年、1984年、1987年和1988年;突变前和突变后C值差异明显;④河西地区气候因子对C值的影响程度表现为平均风速>降水量>相对湿度>平均气温,其中风速是首要驱动因子。; 关键词风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数河西地区; Keywords wind erosion climatic erosivity wind erosion climatic factor index Hexi Area; 分类号 F129.9 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1960—2017年阿拉善高原风蚀气候侵蚀力时空演变被引量：9: 3; 作者马茜茜肖建华姚正毅魏明年吴青瑞洪雪峰; 机构中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室中国科学院大学阿拉善盟公路管理局; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期1096-1104,共9页; 基金内蒙古自治区交通运输厅建设科技项目(NJ-2018-29)资助。; 文摘根据阿拉善高原8个气象站观测资料,利用联合国粮农组织公式计算风蚀气候因子指数值(C值),分析气候侵蚀力时空演变特征。结果表明:(1)阿拉善高原C值为15.0-160.0,平均为67.7。(2)从空间分布来看,C值由拐子湖分别向东南、西南减小;拐子湖站高达156.1,而阿拉善高原东南部的腾格里沙漠南缘C值为20-30;西南部合黎山一带C值下降至30-35。(3)季节变化明显,春季最大,夏季次之,秋季最小;春季和夏季的C值之和约占全年的62.6%。Mann-Kendall(M-K)检验分析表明,风蚀气候侵蚀力在1990年发生突变。拐子湖站年C值增加趋势显著,其余各站年C值均显著下降。风速是阿拉善高原风蚀气候侵蚀力的决定性气象因子。; 关键词阿拉善高原风蚀气候侵蚀力风蚀气候因子指数 Mann-Kendall(M-K)检验; Keywords the Alxa Plateau wind erosion climatic erosivity wind erosion climatic factor index MannKendall(M-K)test; 分类号 K903 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国北方风蚀水蚀侵蚀动力时空分布特征被引量：8: 4; 作者贾莲莲高海东樊冰李占斌; 机构黄河水利委员会黄河上中游管理局西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地中科院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期19-23,共5页; 基金国家自然科学基金"黄土高原淤地坝对流域侵蚀过程调控机理研究"(41401305); 文摘以中国北方15省为研究对象,收集了研究区内长时间序列气象数据349站,计算了降雨侵蚀力和风蚀气候因子指数,采用半方差函数和基尼系数等指标,系统分析了风蚀动力和水蚀动力的时空分布格局。结果表明:(1)中国北方降雨侵蚀力平均值为1 652.90MJ·mm/(hm^2·h·a),风蚀气候因子指数平均值为70.12,降雨侵蚀力在空间分布上呈中等程度变异,而风蚀气候因子指数为强变异。(2)降雨侵蚀力具有强烈的空间相关性,而风蚀气候因子指数具有中等的空间相关性。风蚀气候因子指数总体表现北方高南方低,中部高,东西较低,而降雨侵蚀力的空间分布从东南向西北呈递减趋势。(3)风蚀气候因子指数和降雨侵蚀力具有明显的非同步性,风蚀气候因子指数的年内分布较为均匀,而降雨侵蚀力的年内分布极不均匀。研究结果可为我国北方风蚀水蚀综合治理提供一定参考。; 关键词降雨侵蚀力风蚀气候因子指数时空特征; Keywords rainfall erosivity wind erosion climatic factor spatial-temporal characteristics; 分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	气候变化背景下吉林省风蚀气候侵蚀力时空特征	任景全郭春明李建平刘玉汐	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	1960—2019年河西地区风蚀气候侵蚀力时空演变及其影响因素分析	张克新赵莉彭娇婷纪燕罗佳佳	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	1960—2017年阿拉善高原风蚀气候侵蚀力时空演变	马茜茜肖建华姚正毅魏明年吴青瑞洪雪峰	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中国北方风蚀水蚀侵蚀动力时空分布特征	贾莲莲高海东樊冰李占斌	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料