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基于实测数据的风电综合负荷建模
1
作者
季文伟
张伟玲
《通信电源技术》
2019年第11期32-34,共3页
广域测量系统(WAMS)中,PWU能够实时测量广域分布的电力系统状态和各参数量,为此提出了以实测PMU数据的风电综合负荷建模。利用粒子群优化算法,以计算功率值和实测功率值误差最小作为目标函数,利用华北电网220 kV御祥线实测PMU数据,验证...
广域测量系统(WAMS)中,PWU能够实时测量广域分布的电力系统状态和各参数量,为此提出了以实测PMU数据的风电综合负荷建模。利用粒子群优化算法,以计算功率值和实测功率值误差最小作为目标函数,利用华北电网220 kV御祥线实测PMU数据,验证了该负荷模型的有效性。结果表明,以辨识参数为基础计算的功率与实测值吻合较好,验证了所提方案能够很好地满足负荷模型参数辨识的要求,使获得的模型和参数具有良好的适应性和精度。
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关键词
风电综合负荷模型
PMU数据
粒子群算法
参数辨识
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职称材料
题名
基于实测数据的风电综合负荷建模
1
作者
季文伟
张伟玲
机构
武警海警总队北海海区指挥部
国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司
出处
《通信电源技术》
2019年第11期32-34,共3页
文摘
广域测量系统(WAMS)中,PWU能够实时测量广域分布的电力系统状态和各参数量,为此提出了以实测PMU数据的风电综合负荷建模。利用粒子群优化算法,以计算功率值和实测功率值误差最小作为目标函数,利用华北电网220 kV御祥线实测PMU数据,验证了该负荷模型的有效性。结果表明,以辨识参数为基础计算的功率与实测值吻合较好,验证了所提方案能够很好地满足负荷模型参数辨识的要求,使获得的模型和参数具有良好的适应性和精度。
关键词
风电综合负荷模型
PMU数据
粒子群算法
参数辨识
Keywords
wind power integrated load model
PMU data
particle swarm optimization algorithm
parameter identification
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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1
基于实测数据的风电综合负荷建模
季文伟
张伟玲
《通信电源技术》
2019
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