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风电功率序列的时空相关性研究
被引量：
12
1
作者
兰飞
农植贵
黎静华
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期24-31,共8页
研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义。首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Cop...
研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义。首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Copula函数中选择最优的Copula函数,基于此对其他非线性相关系数进行统一计算。研究结果表明,风电功率序列之间的相关关系并不适合采用线性相关系数描述;而采用非线性相关系数可较好地描述风电功率序列之间的一致性、不一致性以及尾部变化特征。
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关键词
风电场时空相关特性
线性
相关
系数
非线性
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系数
COPULA函数
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职称材料
题名
风电功率序列的时空相关性研究
被引量：
12
1
作者
兰飞
农植贵
黎静华
机构
广西大学电气工程学院
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期24-31,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51277034
51377027)
文摘
研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义。首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Copula函数中选择最优的Copula函数,基于此对其他非线性相关系数进行统一计算。研究结果表明,风电功率序列之间的相关关系并不适合采用线性相关系数描述;而采用非线性相关系数可较好地描述风电功率序列之间的一致性、不一致性以及尾部变化特征。
关键词
风电场时空相关特性
线性
相关
系数
非线性
相关
系数
COPULA函数
Keywords
wind farm spatial and temporal correlation properties
linear correlation coefficient
nonlinear correlation coefficient
Copula function
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风电功率序列的时空相关性研究
兰飞
农植贵
黎静华
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016
12
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