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多风电场功率时间序列的时空相关性统计建模和运行模拟方法
被引量：
20
1
作者
管霖
周保荣
+4 位作者
文博
徐乾耀
詹勋淞
吴亮
卓映君
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期30-38,共9页
在风电场时间序列统计建模中需要同时计及多风电场功率的空间相关性和功率时间序列在不同时间尺度的相关性。提出了一套层次化的多风电场时间序列数据挖掘与统计建模方法。首先将日功率曲线聚类为不同的模式类,并统计多风电场模式的联...
在风电场时间序列统计建模中需要同时计及多风电场功率的空间相关性和功率时间序列在不同时间尺度的相关性。提出了一套层次化的多风电场时间序列数据挖掘与统计建模方法。首先将日功率曲线聚类为不同的模式类,并统计多风电场模式的联合分布,识别强相关风电场群。然后建立单变量马尔科夫链模型描述功率曲线模式的日间转移。最后按联合模式划分子样本集,分别建立多变量马尔科夫链模型描述日内相邻时段功率的随机变化。通过某省多风电场实际录波数据的统计建模和功率序列模拟,并与2种典型建模方法进行对比,表明了所提模型生成的时间序列能更准确的模拟实际样本的时间和空间相关性。
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关键词
风电场功率曲线
马尔科夫链蒙特卡洛模型
聚类分析
空间相关性
时间相关性
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职称材料
题名
多风电场功率时间序列的时空相关性统计建模和运行模拟方法
被引量：
20
1
作者
管霖
周保荣
文博
徐乾耀
詹勋淞
吴亮
卓映君
机构
华南理工大学电力学院
南方电网科学研究院
国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
南方电网电力调度控制中心
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期30-38,共9页
基金
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(51761145106)
广东省重点领域研发计划项目(2019B111109001)
南方电网公司重点科技项目(CSGTRC-K163007)。
文摘
在风电场时间序列统计建模中需要同时计及多风电场功率的空间相关性和功率时间序列在不同时间尺度的相关性。提出了一套层次化的多风电场时间序列数据挖掘与统计建模方法。首先将日功率曲线聚类为不同的模式类,并统计多风电场模式的联合分布,识别强相关风电场群。然后建立单变量马尔科夫链模型描述功率曲线模式的日间转移。最后按联合模式划分子样本集,分别建立多变量马尔科夫链模型描述日内相邻时段功率的随机变化。通过某省多风电场实际录波数据的统计建模和功率序列模拟,并与2种典型建模方法进行对比,表明了所提模型生成的时间序列能更准确的模拟实际样本的时间和空间相关性。
关键词
风电场功率曲线
马尔科夫链蒙特卡洛模型
聚类分析
空间相关性
时间相关性
Keywords
wind farm power curve
Markov chain Monte Carlo model
cluster analysis
spatial correlation
temporal correlation
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多风电场功率时间序列的时空相关性统计建模和运行模拟方法
管霖
周保荣
文博
徐乾耀
詹勋淞
吴亮
卓映君
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
20
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