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题名考虑多风电场出力相关性的风电容量可信度评估方法
被引量：14
- 1
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作者
吴耀武
张联邦
李海英
娄素华
杨育丰
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机构
华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
上海理工大学电气工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期8-12,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51207062
51207092)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB215100)
华中科技大学自主创新基金资助项目(2013TS057)~~
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文摘
风电容量可信度是衡量风力发电对电力系统可靠性贡献的重要指标,准确快速地计算风电场可信容量是含风电系统规划的基础。处于同一风区空间位置临近风电场出力具有相关性,采用Copula函数描述空间相邻风电场之间的出力相关关系,构建多风电场出力的联合概率分布模型。在此基础上提出出力相关的多风电场容量可信度评估方法,并采用截弦法计算得到风电场的容量可信度。以加入风电的IEEE RTS-96系统为例,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。
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关键词
多风电场
容量可信度
出力相关性
多状态机组
截弦法
风电
评估
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Keywords
multiple wind farms
capacity credibility
power output correlation
polymorphic generator
secant method
wind power
assessment
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名运用广义回归神经网络预测风电场功率
被引量：7
- 2
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作者
熊图
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机构
广州供电局有限公司
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出处
《电网与清洁能源》
2014年第1期109-113,共5页
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文摘
运用广义回归神经网络对风电场出力提前了24 h预测。对引入数值气象预报信息与不引入数值气象预报信息两种情况的预测结果进行了比较分析。首先,对前15 d的风功率数据进行训练,通过交叉验证,建立模型,预测了未来一天的风电场出力。然后加入历史风速数据,对历史风速和风功率进行训练,利用数值气象预报信息,预测未来1 d的风功率。通过算例表明,使用广义回归神经网络模型预测未来1 d的风电场出力,预测结果能够跟踪实际风功率,同时加入数值气象预报信息的预测结果较不加入数值气象预报信息的神经网络预测,精度有所提高。
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关键词
风电场出力预测
广义回归神经网络
交叉验证
数值气象预报
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Keywords
wind power forecasting
generalized regression neural network
cross-validation
numerical weather prediction
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于风电极限穿透功率的经济调度优化模型研究
被引量：27
- 3
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作者
袁铁江
晁勤
李义岩
袁建党
吐尔逊.伊不拉音
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期15-22,共8页
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文摘
风电出力的时变特性,决定了风电极限穿透功率对大规模风电并网系统的调度策略有重要的影响。在充分体现环境保护和风电特性的火电和风电的运行价格模型基础上,基于风电场极限穿透功率和风电场出力预报可信度,建立了风电并网电力系统经济优化调度模型。基于新疆乌鲁木齐电网对该调度模型进行算例仿真,并采用遗传算法(GA)实现模型求解,结果表明提出的清洁经济调度模型合理、有效。
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关键词
风电极限穿透功率
运行价格
风电场出力预报可信度
调度模型
遗传算法
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Keywords
wind power penetration limit
operation price
credibility of wind power output forecast
scheduling model
genetic algorithm
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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