在风电并网处配置一定容量的储能系统对并网风功率进行平抑处理可以大幅提高风电并网的安全性、可靠性。传统的低通滤波等方法具有较高的滞后特性,风电跟随能力较差,这将导致储能系统的充放电深度变大,从而影响储能系统的寿命,同时也会...在风电并网处配置一定容量的储能系统对并网风功率进行平抑处理可以大幅提高风电并网的安全性、可靠性。传统的低通滤波等方法具有较高的滞后特性,风电跟随能力较差,这将导致储能系统的充放电深度变大,从而影响储能系统的寿命,同时也会使其配置容量需求增大。因此提出一种灰色预测和低通滤波相结合的储能系统平滑风电功率控制策略,该策略能够根据储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)变化自动调整算法参数,保证SOC维持在安全范围内,同时实现风电功率的平滑和跟踪,并减少储能系统的容量配置需求及充放电深度。最后通过Matlab仿真验证了该策略的可行性和有效性。展开更多
文摘在风电并网处配置一定容量的储能系统对并网风功率进行平抑处理可以大幅提高风电并网的安全性、可靠性。传统的低通滤波等方法具有较高的滞后特性,风电跟随能力较差,这将导致储能系统的充放电深度变大,从而影响储能系统的寿命,同时也会使其配置容量需求增大。因此提出一种灰色预测和低通滤波相结合的储能系统平滑风电功率控制策略,该策略能够根据储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)变化自动调整算法参数,保证SOC维持在安全范围内,同时实现风电功率的平滑和跟踪,并减少储能系统的容量配置需求及充放电深度。最后通过Matlab仿真验证了该策略的可行性和有效性。
