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计及超分辨率风电出力不确定性的连续时间鲁棒机组组合 被引量:23
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作者 周博 艾小猛 +2 位作者 方家琨 姚伟 文劲宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1456-1467,共12页
随着风电在电力系统中渗透率的提高,调度时段内的风电出力波动越发剧烈,可能导致时段内爬坡不足,威胁电力系统在时段内的运行安全。针对这一问题,提出计及超分辨率风电出力不确定性的连续时间鲁棒机组组合模型和求解算法,该方法充分考... 随着风电在电力系统中渗透率的提高,调度时段内的风电出力波动越发剧烈,可能导致时段内爬坡不足,威胁电力系统在时段内的运行安全。针对这一问题,提出计及超分辨率风电出力不确定性的连续时间鲁棒机组组合模型和求解算法,该方法充分考虑时段内风电出力变化,给出对超分辨率风电出力不确定性鲁棒的调度方案。首先,基于连续时间建模方法,建立连续时间鲁棒经济调度模型,并对其中的超分辨率不确定性模型进行分析;然后,通过解空间变换,将代数空间的优化问题转换为易求解的函数空间优化问题,并通过列和约束生成算法进行求解,计算结果还原到代数空间;最后,通过算例结果验证了所提方法能够充分计及超分辨率风电出力的不确定性,提高调度方案的鲁棒性。 展开更多
关键词 风电出力不确定性 经济调度 鲁棒优化 连续时间建模 超分辨率
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应对风电出力不确定性的备用成本分摊:联盟博弈方法 被引量:15
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作者 刘斌 陈来军 +1 位作者 汪雨辰 梅生伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期437-445,共9页
大规模风电并网后,风电出力的不确定性将导致系统调度需要增加额外的备用及运行成本.如何公平、合理地在风电场问分摊该成本即成为大规模风电接入与消纳需要研宄的重要问题之一.为解决此问题,本文基于联盟博弈理论提出了一种新的成本分... 大规模风电并网后,风电出力的不确定性将导致系统调度需要增加额外的备用及运行成本.如何公平、合理地在风电场问分摊该成本即成为大规模风电接入与消纳需要研宄的重要问题之一.为解决此问题,本文基于联盟博弈理论提出了一种新的成本分摊方法,使得应对风电出力不确定性所增加的备用成本能够在各风电场问实现合理分摊.该方法由两部分组成:首先应用"联盟博弈"促成风电场在上报其预测信息时的合作,以降低系统调度总成本及风电场所需分摊的总成本;进而采用Shapley值保证风电场备用成本分摊的公平性.论文以IEEE39节点系统为仿真算例,分析了风电场装机容量、预测精度、预测误差相关性等因素对风电场分摊成本的影响,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 风电出力不确定性 成本分摊 联盟博弈 SHAPLEY值
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考虑风电出力不确定性的风电-抽水蓄能互补系统短期优化调度 被引量:12
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作者 吴洋 苏承国 +3 位作者 郭超雨 刘双全 周涵 伞晨峻 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1222-1231,共10页
风电和抽水蓄能电站联合运行可以平抑风电随机波动、提升风电消纳率。文章针对多个风电场的出力不确定性,采用概率性序列方法进行处理,提出了一种基于厂网协商机制的风电-抽水蓄能联合调度模式,并建立了基于机会约束规划的风电-抽水蓄... 风电和抽水蓄能电站联合运行可以平抑风电随机波动、提升风电消纳率。文章针对多个风电场的出力不确定性,采用概率性序列方法进行处理,提出了一种基于厂网协商机制的风电-抽水蓄能联合调度模式,并建立了基于机会约束规划的风电-抽水蓄能互补系统短期优化调度模型。模型以风电-抽水蓄能互补系统总发电收益最大为目标,综合考虑了抽水蓄能电站的水力约束、机组运行约束和系统功率平衡约束。为提高模型求解效率并获得全局最优解,文章将原模型转换为混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)模型,最后使用商业化求解器LINGO进行求解。优化调度结果表明,抽水蓄能电站能够很好的补偿风电出力的波动性,并显著提升互补系统的总发电收益。 展开更多
关键词 风电出力不确定性 风电-抽水蓄能互补系统 机会约束规划 混合整数线性规划
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计及风电不确定性的省级电网月度购电风险管理模型 被引量:12
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作者 文旭 王俊梅 郭琳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期106-112,共7页
针对风电出力的不确定性,对区域电力市场省级电网月度购电计划建立对应的风险度量指标和风险管理模型。计及风电出力的不确定性,建立月峰荷和谷荷状态调峰、月峰荷和谷荷状态支路潮流越限、月电量平衡上下越限等风险度量指标;将上述指... 针对风电出力的不确定性,对区域电力市场省级电网月度购电计划建立对应的风险度量指标和风险管理模型。计及风电出力的不确定性,建立月峰荷和谷荷状态调峰、月峰荷和谷荷状态支路潮流越限、月电量平衡上下越限等风险度量指标;将上述指标作为风险管理手段,建立以购电费用和风险价值最小为目标函数的省级电网月度购电优化模型;针对所建模型为多目标模型以及含有风险度量指标的特点,采用内嵌目标相对占优与Monte-Carlo随机模拟技术的混合遗传算法求解。算例验证了所建模型的有效性。 展开更多
关键词 风电 电力市场 月度购电 风险管理 风电出力不确定性 省级电网 遗传算法 模型
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