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题名考虑风-光不确定性的风-光-蓄-火联合调度研究
被引量：3
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作者
陈志鼎
董亿
滕明月
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机构
三峡大学水利与环境学院
三峡库区生态环境教育部工程研究中心
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第8期208-215,共8页
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基金
三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目(KF2016-11)
水电工程施工与管理湖北省重点实验室开放基金项目(2016KSD04)。
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文摘
在当前风电和光伏大规模并网的背景下,要确保能源供应的稳定性和高效性,关键任务是确定合适的可再生能源渗透率,并精确配比可再生能源与储能系统的容量。因此,在考虑风、光不确定性的基础上,构建风-光-蓄-火优化调度模型,使用拉丁超立方抽样法模拟模型中风电和光伏出力场景,再基于Kantorovich距离的同步回代消除算法对生成的风、光出力场景进行缩减,并通过改进的粒子群算法对模型进行求解。以白莲河抽水蓄能电站为例,结合当地的实测风速、光照数据,探究有无抽蓄参与以及不同能源容量配比下的调度结果,得到以下结论:①抽蓄电站的加入使得联合系统收益增加了428.06万元,风、光出力的波动性降低了12.24%,可再生能源的弃电率下降了5.62%,污染物排放也得到了减少。②抽蓄与可再生能源装机容量比例在1∶8.33范围内配置较为合理,在1∶5.21时可再生能源弃电率达到最低。③当可再生能源渗透率为71.09%,抽蓄与可再生能源装机容量比例为1∶6.25时,风-光-蓄-火联合运行边际效益最大。
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关键词
风电、光伏发电
不确定性
风-光-蓄-火联合调度
拉丁超立方抽样
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Keywords
wind-solar power generation
uncertainty
wind-solar-pumped storage-thermal combined scheduling
Latin hypercube sampling
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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