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题名遗传算法在风洞实验优化中的应用研究
被引量：1
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作者
郑云
高永卫
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机构
西北工业大学翼型研究中心
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出处
《实验流体力学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期58-61,75,共5页
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文摘
为了提高风洞实验效率,降低实验成本,缩短实验周期,笔者探讨了将遗传算法引入到风洞优化实验中,实现了基于遗传算法的多段翼型实验规划。通过遗传算法对多段翼型的迎角及各段的偏转角度、重叠量和缝道宽度进行编码,由实验提供适应度值。对两段翼型的研究表明应用遗传算法规划风洞实验能够减少实验次数约40%。种群数为染色体长度的2倍时,算法能较好的搜索到最优值。初始群体值对算法的收敛性及计算效果基本无影响。此外,也模拟计算了4段翼型风洞实验,提高实验效率大约为87%~93%,可见遗传算法仍然有效且在大规模风洞实验中更有应用价值。
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关键词
遗传算法
多段翼型
实验优化
风洞实验效率
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Keywords
genetic algorithm
multi-element airfoil
experiment optimization
wind tunnel experiment efficiency
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分类号
V211.74
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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