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题名服装风格迁移技术特征对设计师使用意愿的影响
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作者
李浩
王硕
刘丽娴
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机构
浙江理工大学丝绸与时尚文化研究中心
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学马兰戈时尚设计学院
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出处
《丝绸》
北大核心
2025年第8期80-90,共11页
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基金
浙江省哲学社会科学领军人才培养专项子课题项目(22YJRC03ZD-1YB)
中央引导地方科技发展资金项目(2023ZY1029)
杭州市重大科技创新项目(2022AIZD0153)。
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文摘
服装风格迁移技术(CSTT)正在被广大中国服装企业所应用,为了了解设计师对该技术的使用意愿,文章以TAM模型与SOR模型为基础构建了包含准确性、高效性、审美性、兼容性、感知有用性、感知易用性、感知风险、使用意愿八个潜在变量的技术框架,并对464份调查数据进行分析。结果表明,高效性、兼容性与审美性显著正向可影响设计师的使用意愿,而准确性影响未达显著水平。此外,感知有用性、感知易用性与感知风险在这个过程中起到中介作用。该研究帮助企业管理者和技术开发者更好地了解设计师对服装风格迁移技术的期望,以便在改进设计工具和优化技术时提供决策支持。
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关键词
服装风格迁移技术
技术特征
技术接受模型
刺激-机体-反应模型
设计师
使用意愿
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Keywords
clothing style transfer technology
technical characteristics
technology acceptance model
stimulus-body-response model
designer
willingness to use
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分类号
TS941.1
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名赣南客家刺绣纹样的数字化再设计研究
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作者
温芳
陈艺
罗坤明
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机构
江西理工大学建筑与设计学院
江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第20期472-481,共10页
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基金
江西省社会科学“十四五”基金项目(25YS55D)
赣南客家文化数字化研究院项目(24GN-XJ02)。
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文摘
目的明确赣南客家刺绣纹样数字化再设计的方向与策略,通过数字化手段,快速衍生出具有丰富艺术效果的图案设计,促进赣南客家文化的传承与发展。方法传统工艺与文化在现代科技发展中面临转型,文化产业逐步步入数字时代,借助数字技术可以实现非物质文化遗产的可持续发展。为创新性地生成符合用户偏好的刺绣图案设计方案,提出了一种基于风格迁移算法的刺绣图案设计方法。首先,利用基于卷积神经网络的残差网络(ResNet)对赣南客家刺绣纹样进行图像识别实验,建立图像识别模型;其次,CycleGAN(循环一致对抗生成网络)被应用于构建赣南客家刺绣纹样设计方案生成模型,该模型可以自动生成符合特定风格要求的创新图案,具备一定的艺术性和设计感;最后,设计师以创作图像为灵感来源,参与生成图像的详细调整,设计出具有各种风格特征的刺绣图案。结论此方法可以探索人工智能技术在刺绣纹样开发中的应用,为刺绣纹样的创作提供更全面、更丰富的新材料,促进赣南客家刺绣文化的可持续发展,为非物质文化遗产的传承和发展赋能。
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关键词
赣南客家刺绣
数字化
风格迁移技术
图像识别
再设计
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Keywords
Hakka embroidery in southern Jiangxi
digitization
style transfer technique
image recognition
redesign
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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