-
题名用鱼群算法求解通风系统风机定位优化问题
被引量：5
- 1
-
-
作者
黄光球
姚玉霞
陆秋琴
-
机构
西安建筑科技大学管理学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期243-248,共6页
-
基金
陕西省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Shanxi Province
China under Grant No.06JK258)。
-
文摘
为了解决矿井通风系统风机定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下,在正交交叉算子中将求解空间离散化,离散方法是将每个连续因素离散化为一个有限值,量化每个变量连续空间区域为有限个水平。由于该问题维数太高,传统优化技术无法有效获取其最优解,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中,为了消除优化模型的约束条件,大幅度压缩变量数,在算子中将变量分组;使用了基于邻域竞争进化的演化算法,有效地融合了全局搜索和局部搜索的本质属性,实现了算法效率与效果的平衡;使用了自适应学习和变异算子、正交交叉算子、邻域竞争算子等多种算子改进基本人工鱼群算法的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度和稳定性大幅度提高,可在简单计算环境下稳定地获取该模型的最优解。
-
关键词
通风系统
风机定位
大规模非线性混合整数规划
鱼群算法
-
Keywords
ventilation system
locating of fans
large-scale nonlinear mixed integer programming
fish-swarm algorithm
-
分类号
TD728
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
