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题名风电场风机变桨系统故障分析与措施
被引量：4
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作者
闫柏冰
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机构
大唐河南清洁能源有限责任公司
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出处
《湖北农机化》
2020年第12期43-44,共2页
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文摘
就目前来看,作为风力发电场发电机控制系统的重要组成部分,风机变桨系统在使用过程中,故障的高发给国家整体发展造成了极为不利的影响,为此本文主要基于风机变桨系统,针对其常见故障对优化处理策略进行了系统化探讨,为风机最大风能利用率的实现奠定良好基础。
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关键词
风机变桨系统
系统故障
处理对策
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进遗传算法优化自联想神经网络的风机故障诊断
被引量：7
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作者
李政宇
李练兵
芮莹莹
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第6期297-302,328,共7页
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文摘
为了更为准确有效地诊断风机变桨系统故障,提出一种通过改进自适应遗传算法(IAGA)来优化自联想神经网络(AANN)的风机故障诊断模型。在IAGA中对选择算子进行改进,加快自适应遗传算法收敛速率,同时在适应度函数中引入AUC,降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰;使用IAGA对AANN初始权值进行优化,通过AANN获得变桨系统正常状态下的残差分布,利用JS散度计算其与故障时刻残差分布的偏移度,判断变桨系统是否故障。利用华北某风电场记录的历史数据进行实验,结果表明,与其他神经网络相比较,IAGA-AANN网络能够有效提高风机故障诊断识别率,缩短模型训练时间。
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关键词
风机变桨系统
遗传算法
自联想神经网络
故障诊断
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Keywords
Wind turbine pitch system
Genetic algorithm
Auto-associative neural network
Fault diagnosis
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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