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题名基于频域滤波的风机传动链智能故障诊断方法
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作者
刘发炳
钱俊兵
张威
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机构
中广核玉溪华宁风力发电有限公司
昆明理工大学民航与航空学院
鄂州职业大学航空工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第15期191-198,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62363018)
中广核新能源控股有限公司研究项目基金(S-Y2022BMJ)。
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文摘
针对风机传动链故障复杂、传统诊断方法依赖人工经验且难以实时监测的问题,提出一种基于频域滤波的风机智能故障诊断方法。该方法利用变分模态分解(VMD)对故障信号进行分解,以提高信号的信噪比。通过蚁群算法优化VMD分解中需要确定的模态数量和惩罚因子。将VMD分解结果通过信号峰度和能量进行多尺度融合重构,得到新的特征信号。通过傅里叶变换将时域信号转换成频域信号,设计信号方差作为频域滤波器对信号进行滤波处理。在频域内通过幅值和频带范围建立相似性诊断模型,将模型并入风机实时监测系统实现对风机故障的智能诊断。结果表明:文中所提方法的故障准确率均高于95%,说明所提方法在进行风机故障诊断时的有效性。
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关键词
风机传动链
智能故障诊断
频域滤波
变分模态分解
相似度模型
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Keywords
wind turbine drive chain
intelligent fault diagnosis
frequency domain filtering
variational mode decomposition
similarity model
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名大型风机传动链柔性建模与共振甄别优化方法
被引量：1
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作者
颜强
魏静
张世界
郭剑鹏
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机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1157-1164,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB2001602)
中央高校基本科研业务费科研平台与成果培育专项项目(2020CDCGJX030)。
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文摘
为精确对大型风电机组进行共振分析及优化,通过研究不同缩聚点个数的柔性齿对系统模态的影响,指出了柔性轮齿缩聚的必要性和推荐数量,并建立了考虑主轴柔性和齿轮传动系统全柔性的传动链动力学模型。根据求解的风机传动系统固有频率,提出共振甄别五大筛选原则,识别出系统潜在共振点,通过扫频时/频域分析,甄别出系统危险共振点。根据共振频率振型特点对齿轮箱进行了模型优化,依据共振点数量和风电机组重量决定优化方案,研究方法和结果可以为大型风机多柔体动力学高精度建模和共振甄别优化设计提供参考。
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关键词
多柔体动力学
大型风机传动链
潜在共振点甄别
动力学优化设计
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Keywords
flexible multi-body dynamics
large-scale wind turbine drive chain
potential resonance point identification
dynamic optimization and designing
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分类号
O313.7
[理学—一般力学与力学基础]
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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