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风场扰动对无人机控制/导航影响效应仿真 被引量:6
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作者 黄华 陆汉城 +1 位作者 徐幼平 邓志武 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2012年第5期565-570,共6页
为了全面、定量分析风场扰动对无人机控制/导航系统的严重影响,选取某型探测/侦察无人机作为典型代表,首先利用近60余年NCEP再分析资料,针对我国及周边地域,进行了低空风场建模(包括平均风速和湍动分量)和仿真再现;在此基础上,在Matlab/... 为了全面、定量分析风场扰动对无人机控制/导航系统的严重影响,选取某型探测/侦察无人机作为典型代表,首先利用近60余年NCEP再分析资料,针对我国及周边地域,进行了低空风场建模(包括平均风速和湍动分量)和仿真再现;在此基础上,在Matlab/Simulink仿真环境中,构建了该无人机虚拟样机,包括动力学、控制、惯性/GPS导航等关键子系统,反映了其基本飞行品质和控制响应;最后,分别在理想和风场扰动条件下,进行了该无人机典型巡航/侦察任务的飞行仿真,得到了飞行航迹/姿态、控制响应等关键参数,通过对比分析,全面、定量评估了风场扰动对惯性/GPS导航系统的影响效应。结果表明:风场扰动对于无人机惯性导航系统具有较大的影响,所产生的积累误差随时间增加逐步增大,相比而言,基于GPS的控制/导航系统具有较好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 风场扰动 无人机 飞行仿真 MATLAB SIMULINK
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未知风场扰动下无人机三维航迹跟踪鲁棒最优控制 被引量:4
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作者 张坤 高晓光 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3009-3015,共7页
该文提出一种未知风场扰动下无人机精确3维航路跟踪的鲁棒最优控制律。该控制律基于跟踪虚拟目标的思想,将风场扰动加入无人机运动方程,采用反馈线性化将无人机的非线性动力学方程变换为线性状态方程。假设风场扰动已知的条件下,采用线... 该文提出一种未知风场扰动下无人机精确3维航路跟踪的鲁棒最优控制律。该控制律基于跟踪虚拟目标的思想,将风场扰动加入无人机运动方程,采用反馈线性化将无人机的非线性动力学方程变换为线性状态方程。假设风场扰动已知的条件下,采用线性二次型调节器推导出能够跟踪3维航路的最优控制律。进一步考虑未知的风场扰动,设计鲁棒控制项代替最优控制律中的风场参数,得到能够抑制未知有界风场干扰的鲁棒最优控制律,并采用Lyapunov稳定性理论证明该闭环系统的全局渐近稳定性。仿真表明该控制律能够实现在未知风场扰动下无人机精确3维航迹跟踪,且具有良好的跟踪性能。 展开更多
关键词 3维航迹跟踪 最优控制 鲁棒控制 风场扰动
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风场扰动对降雨微结构的影响分析
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作者 陈嘉琪 陈如山 +2 位作者 郑江伟 周学而 丁大志 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1076-1082,共7页
研究了扰动对降雨微结构的影响。分析了风场扰动下的雨滴下落速度分布。仿真分析了不同扰动强度下的多普勒极化谱,对风场扰动对多普勒极化雷达观测结果的影响进行了分析和讨论。风场扰动的研究为进一步理解降雨微结构特性和动态特性打... 研究了扰动对降雨微结构的影响。分析了风场扰动下的雨滴下落速度分布。仿真分析了不同扰动强度下的多普勒极化谱,对风场扰动对多普勒极化雷达观测结果的影响进行了分析和讨论。风场扰动的研究为进一步理解降雨微结构特性和动态特性打下了基础,并为下一代降雨多普勒极化雷达系统参数的选择和优化提供了理论依据。 展开更多
关键词 降雨雷达 风场扰动 雨滴速度分布
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风场干扰下四旋翼无人机的飞行控制与仿真 被引量:2
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作者 杨永刚 宋炜 《中国民航大学学报》 CAS 2021年第3期16-21,共6页
针对四旋翼无人机在野外工作受风干扰的问题,提出了风场干扰下四旋翼无人机的飞行控制方法。通过对四旋翼无人机的受力分析,考虑陀螺仪效应建立非线性数学模型,并引进外部风场干扰,建立了在风场作用下的位置姿态控制模型。设计反步法控... 针对四旋翼无人机在野外工作受风干扰的问题,提出了风场干扰下四旋翼无人机的飞行控制方法。通过对四旋翼无人机的受力分析,考虑陀螺仪效应建立非线性数学模型,并引进外部风场干扰,建立了在风场作用下的位置姿态控制模型。设计反步法控制器,实现四旋翼无人机的位置及姿态控制,利用Lyapunov稳定性理论证明系统的稳定性,并利用Matlab/Simulink模拟分析控制策略的效果。在自然风的作用下,这一模型准确反映了系统的动态特性,且反步法控制器对四旋翼无人机执行轨迹追踪控制稳定性良好。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 风场扰动 反步法控制 MATLAB/SIMULINK仿真
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基于SMC的四旋翼无人机抗风扰研究 被引量:9
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作者 许喆 《电光与控制》 北大核心 2017年第1期67-71,共5页
四旋翼无人机控制系统复杂、鲁棒性差、易受外界干扰,为了提高四旋翼无人机的控制精度,采取滑模变结构的控制方法。搭建四旋翼无人机的动态数学模型、电机模型和风场扰动模型,借助Matlab搭建SMC控制器,选择适当的参数和消除抖振方法,对... 四旋翼无人机控制系统复杂、鲁棒性差、易受外界干扰,为了提高四旋翼无人机的控制精度,采取滑模变结构的控制方法。搭建四旋翼无人机的动态数学模型、电机模型和风场扰动模型,借助Matlab搭建SMC控制器,选择适当的参数和消除抖振方法,对四旋翼无人机的高度和姿态进行控制。实验结果证明,SMC控制器具有较好的动态性能和抗扰性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 SMC 滑模变结构 风场扰动
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复杂扰动下的动力翼伞轨迹跟踪控制 被引量:6
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作者 孙青林 陈赛 +3 位作者 孙昊 陈增强 孙明玮 檀盼龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1319-1326,共8页
针对动力翼伞系统易受舵机负载转矩和外界风场等复杂扰动影响的问题,本文改进动力翼伞系统模型,引入具有负载转矩的直流电机模型。提出了基于自抗扰控制的轨迹跟踪控制器,分别设计了横纵向通道控制器,横向轨迹通道采用串级自抗扰控制,... 针对动力翼伞系统易受舵机负载转矩和外界风场等复杂扰动影响的问题,本文改进动力翼伞系统模型,引入具有负载转矩的直流电机模型。提出了基于自抗扰控制的轨迹跟踪控制器,分别设计了横纵向通道控制器,横向轨迹通道采用串级自抗扰控制,内环控制器对舵机负载扰动进行估计和补偿,减小死区误差;外环控制器跟踪参考飞行方向,降低风扰影响。半实物仿真结果表明:该控制策略性能优于传统自抗扰控制(ADRC)和PID控制器,能有效抑制舵机负载和风场扰动,提高跟踪精度,且稳定性和鲁棒性显著增强。 展开更多
关键词 动力翼伞系统 负载转矩 风场扰动 舵机模型 串级控制 自抗扰控制 轨迹跟踪
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基于terminal滑模与控制分配的飞翼布局无人机姿态控制 被引量:3
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作者 谭健 周洲 +1 位作者 祝小平 徐明兴 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期505-510,共6页
对于风场扰动中的飞翼布局无人机,需要考虑模型参数不确定和外界干扰对姿态控制的影响,以及解决操纵面冗余、附加力效应显著、多轴操纵耦合、舵效非线性等特殊问题。采用基于扩张状态观测器的terminal滑模和多目标非线性控制分配对姿态... 对于风场扰动中的飞翼布局无人机,需要考虑模型参数不确定和外界干扰对姿态控制的影响,以及解决操纵面冗余、附加力效应显著、多轴操纵耦合、舵效非线性等特殊问题。采用基于扩张状态观测器的terminal滑模和多目标非线性控制分配对姿态角的跟踪控制问题进行了研究,将扩张状态观测器与基于饱和函数的terminal滑模控制器相结合,在名义滑模控制律的基础上采用扩张状态观测器实现对干扰的估计和补偿,有效提高了系统的鲁棒性和控制精度,并且充分利用冗余操纵面,根据飞行任务需求,实现对多种目标综合权衡的非线性控制分配。 展开更多
关键词 飞翼布局无人机 风场扰动 扩张状态观测器 TERMINAL滑模控制 多目标非线性控制分配
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基于优化概率神经网络的飞机结冰情况识别
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作者 丁娣 钱炜祺 汪清 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期100-109,共10页
针对飞机飞行过程结冰情况识别和预警需求,利用概率神经网络开展直接基于飞行状态的飞机结冰情况识别研究。首先利用双水獭结冰研究飞机的结冰数据,建立结冰飞行动力学模型,生成飞机在干净外形、中度和重度机翼结冰以及中度和重度尾翼... 针对飞机飞行过程结冰情况识别和预警需求,利用概率神经网络开展直接基于飞行状态的飞机结冰情况识别研究。首先利用双水獭结冰研究飞机的结冰数据,建立结冰飞行动力学模型,生成飞机在干净外形、中度和重度机翼结冰以及中度和重度尾翼结冰五种情况下的大量飞行仿真数据,作为分类神经网络训练和性能评估的基础;再基于大量飞行仿真数据分析各飞行状态变量受结冰影响的显著程度,选择受结冰影响较大的6个状态变量作为识别网络的输入;提出了一种传播参数优化策略对基于概率神经网络的结冰分类精度进行优化,在此基础上对6个状态输入的结冰分类结果展开对比分析,发现基于这6个受结冰影响较大的状态变量构建的优化概率神经网络,对于训练和评估数据均具有较高的分类精度,对于训练数据分类精度均可达到100%,对于评估数据,分类精度最高的网络正确率可达99.1%,效果最差的网络分类精度也超过85%;快变量对于评估数据分类精度较高,但对泛化性评估数据的分类精度偏低,慢变量则正好相反;基于快变量攻角α和慢变量位移xe的神经网络分类效果相对较好,若不考虑风场扰动的变化,基于攻角α的分类网络的最大误报概率不超过1.4%,若综合考虑风场扰动变化的情况,则采用基于xe的分类网络效果更好,对于五种结冰情况最大误报概率整体不超过10%。最后利用两种支持向量机方法与优化概率神经网络的分类精度进行对比,进一步验证该方法的性能。 展开更多
关键词 结冰情况分类 概率神经网络 传播参数优化 飞行状态测量 结冰累积过程 风场扰动
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