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风电机组风向波动概率特性研究
被引量：
8
1
作者
宋鹏
柳玉
+1 位作者
郭鹏
徐金晖
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第4期491-496,共6页
波动性是风资源的固有特性。定量分析风向波动性对优化风电机组偏航系统控制参数有重要意义。文章采用风电机组自身测量的风资源数据,提出了基于波动幅值A和波动持续时间T的风向波动量描述方法。采用Weibull分布对风向波动量的边缘分布...
波动性是风资源的固有特性。定量分析风向波动性对优化风电机组偏航系统控制参数有重要意义。文章采用风电机组自身测量的风资源数据,提出了基于波动幅值A和波动持续时间T的风向波动量描述方法。采用Weibull分布对风向波动量的边缘分布概率密度进行函数拟合,使用Frank-Copula函数对边缘分布进行连接,构建了二维风向波动量的联合概率密度函数。与实际运行数据比对分析,验证了该风向联合概率分布的正确性。文章提取了一组能够精确量化风电机组本地风向波动特性的概率指标集,为风电机组偏航系统的参数优化设置及提升机组发电效率提供了支持。
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关键词
风向
波动
偏航系统
威布尔分布
COPULA函数
风向波动指标集
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职称材料
题名
风电机组风向波动概率特性研究
被引量：
8
1
作者
宋鹏
柳玉
郭鹏
徐金晖
机构
华北电力科学研究院有限责任公司(国网冀北电力有限公司电力科学研究院)
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第4期491-496,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(51677067)。
文摘
波动性是风资源的固有特性。定量分析风向波动性对优化风电机组偏航系统控制参数有重要意义。文章采用风电机组自身测量的风资源数据,提出了基于波动幅值A和波动持续时间T的风向波动量描述方法。采用Weibull分布对风向波动量的边缘分布概率密度进行函数拟合,使用Frank-Copula函数对边缘分布进行连接,构建了二维风向波动量的联合概率密度函数。与实际运行数据比对分析,验证了该风向联合概率分布的正确性。文章提取了一组能够精确量化风电机组本地风向波动特性的概率指标集,为风电机组偏航系统的参数优化设置及提升机组发电效率提供了支持。
关键词
风向
波动
偏航系统
威布尔分布
COPULA函数
风向波动指标集
Keywords
wind direction fluctuation
yaw system
Weibull distribution
Copula function
index set of volatility
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
风电机组风向波动概率特性研究
宋鹏
柳玉
郭鹏
徐金晖
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020
8
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