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题名基于风力机尾流排斥的平坦地形风电场微观选址优化
被引量：9
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作者
王洁
许昌
韩星星
辛子扬
薛飞飞
李林敏
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机构
河海大学能源与电气学院
河海大学水利水电学院
南京河大风电科技有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第15期62-70,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U186510009)
江苏省国际科技合作项目(BZ2018007)
江苏省青年基金资助项目(BK20180505)
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文摘
平坦地形风电场微观选址的优化研究中,常采用带有随机量的元启发式算法,这些算法难以达到全局最优,优化效率较低,且通常需要通过划分网格、增加约束才能得到稳定解。针对这些问题,文中提出了一种专门针对平坦地形风电场微观选址的高效且有稳定优化解的元启发式算法——风力机尾流排斥优化算法。参考范德华力原理,提出了风力机尾流排斥力的概念,用于描述风力机在尾流作用下的相互影响:2台风力机之间尾流作用越大,风力机尾流排斥力也越大。在算法优化过程中,风力机会在风力机尾流排斥力的作用下向使尾流减小的方向不断移动,直到达到最优解。仿真结果表明:风力机尾流排斥优化算法不需要网格约束,优化效率高,能得到确定的优质解,且优化结果符合实际工程要求。
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关键词
风电场
微观选址
平坦地形
风力机尾流排斥优化
元启发式算法
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Keywords
wind farm
micro-siting
flat terrain
wind turbine wake repellency optimization
meta-heuristic algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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