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GA-BP神经网络结合PCA的多基色颜色预测模型
被引量：
9
1
作者
于海琦
刘真
田全慧
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期711-717,共7页
颜色分区法是简化多基色颜色复制的主要方法,本研究以3基色为组将7基色色空间分成6个子空间,结合主成分分析(PCA)对分区内颜色样本的光谱反射率降维,通过3层BP神经网络,建立样本网点面积率与多基色复制色光谱反射率的转换模型,并通过遗...
颜色分区法是简化多基色颜色复制的主要方法,本研究以3基色为组将7基色色空间分成6个子空间,结合主成分分析(PCA)对分区内颜色样本的光谱反射率降维,通过3层BP神经网络,建立样本网点面积率与多基色复制色光谱反射率的转换模型,并通过遗传算法(GA)对神经网络权值阈值进行优化,提高多基色复制的颜色预测精度。实验结果表明,在各分区训练样本数为64、检测样本数为216时,GA-BP神经网络模型颜色预测的平均色差(ΔE*ab)为1.669,光谱均方根误差(RMSE)为0.7%,预测精度和稳定性均高于BP神经网络模型和胞元Neugebauer模型。最后,将训练样本数为64的GA-BP模型与训练样本数量为125,216,343的BP神经网络模型(平均ΔE*ab分别为3.267,2.776,2.175,光谱RMSE为0.97%,0.79%,0.76%)进行了比较,结果表明训练样本数为64的GA-BP模型的预测精度与训练样本数量为343的BP神经网络模型相当。GA-BP模型仅需少量样本即可实现高精度的颜色预测,在应用中具有良好的可移植性。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
主成分分析
颜色预测模型
光谱反射率
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职称材料
单色实地印刷品颜色预测模型
被引量：
1
2
作者
徐咏驰
周世生
徐锦林
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期56-60,共5页
如果忽略油墨的渗透作用,可将实地印刷品看作是由油墨层、纸张层、纸张-空气界面层以及油墨-空气界面层等叠加而成的多层结构.考虑到纸张的半透明性以及纸张与背衬之间的非光学接触,本文建立了一种单色实地印刷品颜色预测模型.首先,描...
如果忽略油墨的渗透作用,可将实地印刷品看作是由油墨层、纸张层、纸张-空气界面层以及油墨-空气界面层等叠加而成的多层结构.考虑到纸张的半透明性以及纸张与背衬之间的非光学接触,本文建立了一种单色实地印刷品颜色预测模型.首先,描述了单色实地印刷品的多层结构,列出光通量在各层之间的传递方程;其次,利用在几种不透明背衬条件下单色实地印刷品的光谱反射率,拟合出纸张和油墨的光学特性;最后预测了单色实地印刷品下垫其他背衬时的光谱反射率.实验中所有样品的预测CIEDE2000色差均小于2,这表明无需测量纸张和油墨的光谱折射率,只要提供足够数量的不透明背衬,利用本文所建模型即可实现单色实地印刷品颜色的准确预测.
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关键词
实地印刷品
颜色预测模型
背衬
光谱反射率
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职称材料
基于印刷的视觉安全特征(英文)
3
作者
HERSCH Roger D
《中国印刷与包装研究》
CAS
2014年第6期60-64,共5页
利用安全特性来确保纸币、支票、身份证件、证书、商业文件以及珍贵商品的真实性在当今社会是非常重要的。本研究简要描述了依赖于色彩预测模型的三个安全特性。色彩预测模型可以用于正向和逆向两种模式:正向模式中,通过已知的表面油墨...
利用安全特性来确保纸币、支票、身份证件、证书、商业文件以及珍贵商品的真实性在当今社会是非常重要的。本研究简要描述了依赖于色彩预测模型的三个安全特性。色彩预测模型可以用于正向和逆向两种模式:正向模式中,通过已知的表面油墨网点覆盖率来预测一种颜色;逆向模式中,通过创建一个理想的目标颜色来计算表面油墨网点覆盖情况。随后,将介绍如何经过蜂窝油墨铺展增强效应的尤尔-尼尔森(Yule-Nielsen)来修正光谱聂格伯尔(Neugebauer)模型以及此模型如何创建安全特性。
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关键词
安全特征
文件验证
隐形荧光油墨
颜色预测模型
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职称材料
题名
GA-BP神经网络结合PCA的多基色颜色预测模型
被引量：
9
1
作者
于海琦
刘真
田全慧
机构
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系
出处
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期711-717,共7页
基金
国家自然科学基金(41271446)
上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)资助项目
文摘
颜色分区法是简化多基色颜色复制的主要方法,本研究以3基色为组将7基色色空间分成6个子空间,结合主成分分析(PCA)对分区内颜色样本的光谱反射率降维,通过3层BP神经网络,建立样本网点面积率与多基色复制色光谱反射率的转换模型,并通过遗传算法(GA)对神经网络权值阈值进行优化,提高多基色复制的颜色预测精度。实验结果表明,在各分区训练样本数为64、检测样本数为216时,GA-BP神经网络模型颜色预测的平均色差(ΔE*ab)为1.669,光谱均方根误差(RMSE)为0.7%,预测精度和稳定性均高于BP神经网络模型和胞元Neugebauer模型。最后,将训练样本数为64的GA-BP模型与训练样本数量为125,216,343的BP神经网络模型(平均ΔE*ab分别为3.267,2.776,2.175,光谱RMSE为0.97%,0.79%,0.76%)进行了比较,结果表明训练样本数为64的GA-BP模型的预测精度与训练样本数量为343的BP神经网络模型相当。GA-BP模型仅需少量样本即可实现高精度的颜色预测,在应用中具有良好的可移植性。
关键词
BP神经网络
遗传算法
主成分分析
颜色预测模型
光谱反射率
Keywords
BP neural network
genetic algorithm
principal component analysis
color prediction model
spectral reflectance
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
单色实地印刷品颜色预测模型
被引量：
1
2
作者
徐咏驰
周世生
徐锦林
机构
西安理工大学印刷包装工程学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期56-60,共5页
基金
陕西省'13115'科技创新工程项目(2009ZDGC-06)
文摘
如果忽略油墨的渗透作用,可将实地印刷品看作是由油墨层、纸张层、纸张-空气界面层以及油墨-空气界面层等叠加而成的多层结构.考虑到纸张的半透明性以及纸张与背衬之间的非光学接触,本文建立了一种单色实地印刷品颜色预测模型.首先,描述了单色实地印刷品的多层结构,列出光通量在各层之间的传递方程;其次,利用在几种不透明背衬条件下单色实地印刷品的光谱反射率,拟合出纸张和油墨的光学特性;最后预测了单色实地印刷品下垫其他背衬时的光谱反射率.实验中所有样品的预测CIEDE2000色差均小于2,这表明无需测量纸张和油墨的光谱折射率,只要提供足够数量的不透明背衬,利用本文所建模型即可实现单色实地印刷品颜色的准确预测.
关键词
实地印刷品
颜色预测模型
背衬
光谱反射率
Keywords
solid prints
color prediction model
background
spectral reflectance
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于印刷的视觉安全特征(英文)
3
作者
HERSCH Roger D
机构
瑞士洛桑联邦理工学院
出处
《中国印刷与包装研究》
CAS
2014年第6期60-64,共5页
基金
Swiss National Science Foundation(No.200021-143501)
文摘
利用安全特性来确保纸币、支票、身份证件、证书、商业文件以及珍贵商品的真实性在当今社会是非常重要的。本研究简要描述了依赖于色彩预测模型的三个安全特性。色彩预测模型可以用于正向和逆向两种模式:正向模式中,通过已知的表面油墨网点覆盖率来预测一种颜色;逆向模式中,通过创建一个理想的目标颜色来计算表面油墨网点覆盖情况。随后,将介绍如何经过蜂窝油墨铺展增强效应的尤尔-尼尔森(Yule-Nielsen)来修正光谱聂格伯尔(Neugebauer)模型以及此模型如何创建安全特性。
关键词
安全特征
文件验证
隐形荧光油墨
颜色预测模型
Keywords
Security features
Document authentication
Fluorescent ink
Color prediction model
分类号
TS801 [轻工技术与工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GA-BP神经网络结合PCA的多基色颜色预测模型
于海琦
刘真
田全慧
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单色实地印刷品颜色预测模型
徐咏驰
周世生
徐锦林
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于印刷的视觉安全特征(英文)
HERSCH Roger D
《中国印刷与包装研究》
CAS
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
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