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非重叠监控视频中基于颜色空间分布模型的行人匹配方法 被引量：1
1
作者 李博 李国辉 涂丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期797-800,共4页
针对非重叠视域监控系统中行人目标关联问题,提出了一种基于颜色空间分布模型的行人目标匹配方法。使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类,得到目标的MC特征;建立目标的颜色空间分布模型,并进行特征转换;在建立的分布模型的基础上,计... 针对非重叠视域监控系统中行人目标关联问题,提出了一种基于颜色空间分布模型的行人目标匹配方法。使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类,得到目标的MC特征;建立目标的颜色空间分布模型,并进行特征转换;在建立的分布模型的基础上,计算目标相似度并进行匹配。实验结果表明,该算法能有效地去除目标检测与分割产生的边缘背景像素的影响,在对相同目标保持较高匹配率的情况下,能较好地处理由于目标颜色分布差异而造成的误匹配情况,同时对于摄像机视角的差异以及目标姿态的变化有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 行人匹配 非重叠视域 颜色空间分布模型 主颜色谱直方图
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基于空间模型及连通域分析的异纤维在线检测 被引量：4
2
作者 陈亚军 张二虎 牟永强 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期162-166,共5页
针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学... 针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学处理及连通区域分析算法实现异纤维的准确定位。进一步通过对剔除系统中电磁阀的响应特性测试,提出了剔除时间补偿的思想,可以保证对异性纤维的精准剔除。实验结果表明,该方法能够有效地检测并剔除棉花中的大部分异性纤维。 展开更多
关键词 异性纤维检测 颜色空间模型 连通区域分析 电磁阀 剔除时间补偿
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基于颜色特征的数字钻孔图像溶隙结构识别方法 被引量：6
3
作者 李立 余翠 +2 位作者 孙涛 韩增强 唐新建 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3274-3281,3290,共9页
针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型... 针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型,利用该模型获取溶隙结构的二值化图像;对该二值化图像进行滤波处理;然后从处理后的二值化图像进行分区像素密度统计来确定土质层或溶隙区域的深度、面积及方位角等信息,从而实现数字式钻孔图像中溶隙结构的自动识别。通过对大量数字式钻孔图像进行试验并与对应的钻孔雷达图像进行结果对比表明,其方法能对全孔图像的溶隙和土质层进行快速、准确地自动化检测与定位,为钻孔图像岩体结构的自动识别与工程应用提供了一种新的可靠方法。 展开更多
关键词 数字式钻孔图像 自适应HSV颜色空间模型 图像识别 溶隙检测 土质层检测
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一种基于SMOG模型的红外目标跟踪新算法 被引量：3
4
作者 王欢 任明武 杨静宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期252-256,共5页
空间颜色混合高斯模型(SMOG)在基于颜色特征的目标跟踪中显示出比颜色直方图更强的目标鉴别能力,因为它不仅考虑了区域的颜色信息,而且也考虑了颜色的空间分布信息.本文将SMOG模型合理地引入到了红外目标的建模中,改进了原SMOG模型中的... 空间颜色混合高斯模型(SMOG)在基于颜色特征的目标跟踪中显示出比颜色直方图更强的目标鉴别能力,因为它不仅考虑了区域的颜色信息,而且也考虑了颜色的空间分布信息.本文将SMOG模型合理地引入到了红外目标的建模中,改进了原SMOG模型中的相似性度量函数,进一步提高了其对目标的鉴别能力.在粒子滤波框架内,使用简单的二阶自回归模型作为系统状态转换方程,将改进后的相似度函数作为各粒子的状态观测,给出了有效的模式更新方法以适应目标外观的变化,并设计出了一种有效的红外目标跟踪算法.实验证明,SMOG模型能有效刻画红外目标,本文提出的算法对红外目标的跟踪是稳健的. 展开更多
关键词 空间颜色混合高斯模型 颜色直方图 目标跟踪 粒子滤波
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基于数据映射和胶囊网络的轴承故障诊断方法 被引量：3
5
作者 赵运基 张楠楠 +2 位作者 周梦林 许孝卓 张新良 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期108-117,共10页
传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低... 传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低故障信号之间强非线性耦合作用,解决卷积神经网络对空间约束信息丢失的问题,提升轴承故障诊断性能,方法本文提出一种基于数据映射和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的轴承故障诊断方法。首先,将图像处理领域中具有细化颜色特征能力的颜色空间模型(color names,CN)引入故障数据预处理中,将原始低维空间数据映射至高维空间,提升故障数据空间区分度;其次,针对映射后数据维度较高且具有一定冗余,影响故障诊断效率的问题,引入主成分分析(principal compo⁃nent analysis,PCA)法提取故障数据主元信息,降低数据维度;最后,考虑到胶囊网络有效提取空间约束信息的能力,将CapsNet作为故障诊断的骨干网络对故障特征进行识别和分类。结果使用CWRU、XJTU-SY数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该方法在两种数据集上故障诊断准确率均达98%以上,与其他基于深度学习的故障诊断方法进行对比,该方法的诊断性能具有一定优势。结论本文方法可对故障数据进行有效解耦,提升数据之间的空间区分度,获得较高的轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 颜色空间模型 数据空间映射策略 主成分分析 胶囊网络
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基于新的阈值化方法的背景减法改进 被引量：12
6
作者 贾立好 邹建华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期394-400,共7页
首先将一种新的基于颜色空间模型的阈值化方法用于背景减法中,该阈值化方法利用每个像素的颜色畸变和亮度畸变检测出场景中所有的运动,其中像素的颜色畸变检测考虑了颜色向量所处的空间位置;同时该阈值化方法在一定程度上抑制了运动阴... 首先将一种新的基于颜色空间模型的阈值化方法用于背景减法中,该阈值化方法利用每个像素的颜色畸变和亮度畸变检测出场景中所有的运动,其中像素的颜色畸变检测考虑了颜色向量所处的空间位置;同时该阈值化方法在一定程度上抑制了运动阴影的影响.其次,将一种双阈值化方法用于背景减法中,实现了复杂场景下前景目标的提取.通过VSSN 05和PETS 2006测试视频的实验,验证了本文提出算法的有效性. 展开更多
关键词 背景减法 阈值化方法 颜色空间模型 双阈值
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基于SVM的多特征融合的天牛图像识别 被引量：4
7
作者 陆光 满庆丽 徐然 《森林工程》 2012年第4期21-25,共5页
天牛虫的图像特征提取对于天牛虫灾害的防治和监控有很重要的意义,针对目前图像识别在这个领域的应用中存在的问题,提出进行图像的特征提取和识别的方法:首先,对天牛虫图像进行二维小波变换分解,用低频图像进行特征提取,减少噪声的同时... 天牛虫的图像特征提取对于天牛虫灾害的防治和监控有很重要的意义,针对目前图像识别在这个领域的应用中存在的问题,提出进行图像的特征提取和识别的方法:首先,对天牛虫图像进行二维小波变换分解,用低频图像进行特征提取,减少噪声的同时可以提高识别的准确率;然后,提取低频图像的SIFT(尺度不变特征变换)特征向量集,解决大范围的仿射失真、3维视角的改变、噪音的增加和光线的改变等造成的影响;为了提高复杂光照条件下的图像识别率,引入了颜色特征,将图像从RGB转换到HSV空间,提取图像的颜色矩作为颜色特征向量;最后,将所提取的特征作为SVM分类器的训练样本集,进而对目标图像进行识别,实验结果表明,提出的方法能够得到较好的识别效果。 展开更多
关键词 天牛虫 小波分析 SIFT(尺度不变特征变换) HSV颜色空间模型 颜色矩 SVM分类器
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改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法 被引量：9
8
作者 高一锴 彭力 徐龙壮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期204-213,共10页
为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;... 为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法(AFSA)搜索TWSVM最优惩罚参数与核参数,并在AFSA算法中利用基于聚类的鱼群初始化方法来获得均匀的初始鱼群,同时采取自适应参数来调整人工鱼群的视觉范围和移动步长,另外在原有的三种行为的基础上提出了两种新的行为:跳跃行为和淘汰重生行为,提高了鱼群算法的寻优效率和求解精度;将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入TWSVM模型进行训练;将待测试样本输入TWSVM模型进行分类识别。实验结果表明:相对于深度卷积神经网络VGGNet模型、Fast R-CNN算法、YOLO算法、传统支持向量机(SVM)、Grid-TWSVM、GA-TWSVM、PSO-TWSVM、FOA-TWSVM、GSO-TWSVM、AFSA-TWSVM,所提出的基于改进人工鱼群算法的孪生支持向量机的方法有效地提高了火焰识别准确率和实时性,解决了TWSVM在火焰识别时参数选择困难、常用参数寻优算法寻优时间长等问题。 展开更多
关键词 孪生支持向量机 改进人工鱼群算法 火焰识别 参数优化 RGB-YCbCr混合颜色空间模型
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基于栈式稀疏自编码多特征融合的快速手势识别方法 被引量：4
9
作者 强彦 董林佳 +1 位作者 赵涓涓 张婷 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期638-643,共6页
针对复杂背景下手势分割提取效果不佳、图像识别率不高、识别困难等问题,研究多特征融合的快速手势识别方法.利用YCbCr颜色空间模型,构建肤色分布模型,从复杂背景中去除大部分非肤色的干扰,从而实现手势分割;接着采用5层栈式稀疏自编码... 针对复杂背景下手势分割提取效果不佳、图像识别率不高、识别困难等问题,研究多特征融合的快速手势识别方法.利用YCbCr颜色空间模型,构建肤色分布模型,从复杂背景中去除大部分非肤色的干扰,从而实现手势分割;接着采用5层栈式稀疏自编码网络框架,分别提取手势感兴趣区域(region of interest,ROI)的纹理图像、形状图像和显著视觉图像作为自编码网络输入,将提取到的不同类型的特征进行线性融合;最后使用基于径向基核函数(radial basis function,RBF)的支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行融合特征数据分类,从而实现不同类型的手势识别.实验结果表明,相比其他手势识别方法,本文方法识别率较高,提取特征更具有代表性,平均识别率可达95.05%. 展开更多
关键词 YCbCr颜色空间模型 手势分割 栈式稀疏自编码 多特征融合 手势识别
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