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非重叠监控视频中基于颜色空间分布模型的行人匹配方法
被引量：
1
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作者
李博
李国辉
涂丹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期797-800,共4页
针对非重叠视域监控系统中行人目标关联问题,提出了一种基于颜色空间分布模型的行人目标匹配方法。使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类,得到目标的MC特征;建立目标的颜色空间分布模型,并进行特征转换;在建立的分布模型的基础上,计...
针对非重叠视域监控系统中行人目标关联问题,提出了一种基于颜色空间分布模型的行人目标匹配方法。使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类,得到目标的MC特征;建立目标的颜色空间分布模型,并进行特征转换;在建立的分布模型的基础上,计算目标相似度并进行匹配。实验结果表明,该算法能有效地去除目标检测与分割产生的边缘背景像素的影响,在对相同目标保持较高匹配率的情况下,能较好地处理由于目标颜色分布差异而造成的误匹配情况,同时对于摄像机视角的差异以及目标姿态的变化有较好的鲁棒性。
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关键词
行人匹配
非重叠视域
颜色空间分布模型
主
颜色
谱直方图
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职称材料
题名
非重叠监控视频中基于颜色空间分布模型的行人匹配方法
被引量：
1
1
作者
李博
李国辉
涂丹
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期797-800,共4页
文摘
针对非重叠视域监控系统中行人目标关联问题,提出了一种基于颜色空间分布模型的行人目标匹配方法。使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类,得到目标的MC特征;建立目标的颜色空间分布模型,并进行特征转换;在建立的分布模型的基础上,计算目标相似度并进行匹配。实验结果表明,该算法能有效地去除目标检测与分割产生的边缘背景像素的影响,在对相同目标保持较高匹配率的情况下,能较好地处理由于目标颜色分布差异而造成的误匹配情况,同时对于摄像机视角的差异以及目标姿态的变化有较好的鲁棒性。
关键词
行人匹配
非重叠视域
颜色空间分布模型
主
颜色
谱直方图
Keywords
human matching
non-overlapping camera views
color spatial distribution model
MCSHR
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
非重叠监控视频中基于颜色空间分布模型的行人匹配方法
李博
李国辉
涂丹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
1
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