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                题名一种新的颜色相似度定义及其计算方法
                    被引量:15
            
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                            作者
                                薛向阳
                                罗航哉
                                朱兴全
                                吴立德
                
            
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                    机构
                    
                            复旦大学计算机科学系
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机学报》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                1999年第9期918-922,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金
                                    八六三高技术研究发展计划
                        
                    
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                    文摘
                        传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关,但是其缺陷也非常明显,例如两幅看起来颜色非常相似的图像,如果它们的颜色直方图交集为空或者直方图之间距离很大,那么相似度为零或者很小,这显然不符合人的感知.为克服此缺陷,作者首先提出了两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,然后给出基于颜色直方图的新的相似度计算公式,它既保留了用直方图计算相似度的优点,同时克服了其缺陷.实验结果表明。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            图像检索
                            模式识别
                            图像识别
                            颜色相似度
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Image retrieval, pattern recognition, digital library.
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割
                    被引量:10
            
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                            作者
                                覃磊
                                孙开琼
                                李诗高
                                刘春苔
                                阮松
                
            
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                    机构
                    
                            武汉轻工大学数学与计算机学院
                            华中科技大学自动化学院
                            南昌航空大学测试与光电工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《浙江农业学报》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2016年第2期330-337,共8页
            
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                        基金
                        
                                    湖北省教育厅科研计划项目
                        
                    
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                    文摘
                        针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的阈值分类,最后经多次膨胀和去除小面积对象的数学形态学处理,输出分割结果。试验结果表明,在无粘连无遮挡、无粘连有遮挡、有粘连有遮挡3种复杂环境下,与OTSU等图像分割算法相比,CS-BASED RSIS算法不仅能达到更好的分割效果,而且平均分割时间仅为0.965 s,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            图像分割
                            颜色相似度
                            成熟草莓
                    
                
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                    Keywords
                    
                            image segmentation
                             color similarity
                             ripe strawberry
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于HSI色彩坐标相似度的彩色图像分割方法
                    被引量:6
            
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- 
                
                            作者
                                李宁
                                许树成
                                邓中亮
                
            
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                    机构
                    
                            北京邮电大学
                    
                
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                出处
                
                
                    《现代电子技术》
                    
                            北大核心
                    
                2017年第2期30-33,38,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家"十二五"科技支撑计划:粮食生产环节信息服务集成与应用(2014BAD10B06)
                        
                    
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                    文摘
                        该文提出一种基于HSI彩色空间的图像分割方法。欧氏距离作为图像分割中常用的衡量像素点之间彩色关系的依据,在HSI坐标系下却不能很好地反应两个像素点之间的关系。因此,提出相似度代替欧氏距离作为一种新的衡量两个像素点之间彩色关系的依据。算法通过确定HSI分量中占主导地位的分量,建立彩色图像分割模型,创建一个和原图尺寸一样的颜色相似度等级图,并利用相应的颜色相似度等级图的颜色信息对像素点进行聚类。实验结果表明,所提出的分割算法具有很强的鲁棒性和准确性,在其他条件相同的情况下,基于相似度的分割方法优于基于欧氏距离为基准的彩色图像分割。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            图像分割
                            HSI彩色空间
                            颜色相似度
                            欧氏距离
                    
                
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                    Keywords
                    
                            image segmentation
                             HSI color space
                             color similarity
                             Euclidean distance
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于腐蚀产物颜色分析的材料腐蚀程度评定方法
                    被引量:4
            
- 4
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- 
                
                            作者
                                纪钢
                                彭丽丽
                                王平
                
            
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                    机构
                    
                            重庆理工大学计算机科学与工程学院
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《重庆理工大学学报(自然科学)》
                    
                            CAS
                    
                2012年第7期69-73,共5页
            
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                    文摘
                        在一定的环境中,材料腐蚀产物的颜色是获取材料腐蚀信息的一个重要指标,也是评价材料腐蚀等级的重要数据来源。在RGB空间中描述材料腐蚀产物的颜色特征,通过对腐蚀产物颜色特征的分割,确定各个腐蚀特征区域的大小,并计算各个腐蚀特征区域的R、G、B平均颜色值。通过建立材料腐蚀等级标准颜色图谱信息表,将每个腐蚀区域的腐蚀产物颜色值与标准颜色值进行相似度计算,通过机器识别得到每个腐蚀区域的腐蚀等级,最终计算得到整个材料的腐蚀等级,实现材料腐蚀程度的评定处理。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            腐蚀产物颜色
                            腐蚀特征分割
                            颜色相似度
                            图谱信息表
                    
                
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                    Keywords
                    
                            corrosion products color
                             corrosion feature segmentation
                             color similarity
                             map information table
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP3-05
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]                                
                            
                    
                
- 
                
            
            - 
                题名基于改进颜色自相似特征的行人检测方法
                    被引量:5
            
- 5
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- 
                
                            作者
                                顾会建
                                陈俊周
                
            
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                    机构
                    
                            西南交通大学信息科学与技术学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机应用》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2014年第7期2033-2035,2070,共4页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(61003143)
                        
                    
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                    文摘
                        近年来多尺度行人检测在计算机视觉领域受到广泛关注。传统方法需对图像缩放,在不同尺度计算特征,大大降低了行人检测的速度。颜色自相似特征(CSSF)被提出以克服此不足。针对颜色自相似度特征具有维度高和分类器训练时间长等问题,提出一种改进的颜色自相似度特征。改进的颜色自相似度特征结合行人结构相似度,首先定义了固定尺寸的窗口,然后在不同的颜色空间滑动固定大小的窗口进行特征提取,最后结合自适应增强(AdaBoost)算法构建行人检测分类器。实验结果显示:相对于传统颜色自相似度特征的千万级维度,新的特征只有几千维,特征提取速度和分类器训练速度显著提高,检测效果略有下降;与梯度方向直方图特征(HOG)相比,特征提取速度提高5倍,检测效果基本不变,新的方法在实时行人检测和监控系统中有很好的应用价值。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            结构相似
                            颜色自相似度特征
                            多尺度行人检测
                            尺度不变性
                            ADABOOST
                    
                
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                    Keywords
                    
                            structural similarity
                             Color Self-Similarity Feature (CSSF)
                             muhiscale pedestrian detection
                             scaleinvariance
                             Adaptive Boosting (AdaBoost)
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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                题名基于改进分水岭的棉花图像分割方法
                    被引量:4
            
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                            作者
                                任磊
                                赖惠成
                                陈钦政
                                王星
                
            
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                    机构
                    
                            新疆大学信息科学与工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程与应用》
                    
                            CSCD
                    
                2012年第34期207-211,244,共6页
            
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                        基金
                        
                                    新疆维吾尔自治区科学基金资助项目(No.2011211A010)
                        
                    
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                    文摘
                        针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题,提出一种改进分水岭的图像分割算法。该方法对原始图像进行各向异性扩散去噪预处理;利用鲁棒中值估计对形态学多尺度梯度图像进行硬阈值法梯度修正;对修正后的图像采用分水岭算法进行分割,对过分割的区域采用基于L*a*b*彩色空间的颜色相似度方案进行区域合并,从而将棉花提取出来。实验结果表明,提出的算法对阳光直射及阴影遮挡等干扰条件下的棉花图像分割能取得较好的效果。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            棉花图像分割
                            鲁棒中值估计子
                            颜色相似度
                            区域合并
                    
                
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                    Keywords
                    
                            cotton image segmentation
                             robust mean value estimation
                             neighbor color similarity
                             region merging
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于双目视觉的自适应匹配优化方法
                    被引量:1
            
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                            作者
                                黄超
                                张雨菲
                
            
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                    机构
                    
                            中国民航大学中欧航空工程师学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2018年第8期263-267,共5页
            
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                        基金
                        
                                    中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122015Z003)
                                    中国民航大学科研启动基金(2017QD02S)
                        
                    
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                    文摘
                        自适应支持权重(SAW)算法在精度和感光度方面性能较优,但在运行时间方面耗时过长。为此,提出一种优化的自适应支持权重方法。简化ASW算法支持权重公式中的颜色相似度函数,引入左右连续一致性检验,找出初始视差图中的遮挡点并进行遮挡填充。通过中值滤波消除遮挡填充可能出现的水平条纹并对图像进行平滑化处理。实验结果表明,该方法在支持窗口不变的情况下比ASW算法平均运行时间减少20%,平均误匹配率降低2.76%,且对光照具有良好的鲁棒性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            立体匹配
                            自适应支持权重
                            颜色相似度函数
                            左右连续一致性
                            遮挡填充
                            中值滤波
                    
                
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                    Keywords
                    
                            stereo matching
                            Adaptive Support Weight ( SAW )
                            color similarity function
                            left-right continuity consistency
                            occluded filling
                            median filtering
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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                题名面向纹理合成的块尺寸自动选择算法
            
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                            作者
                                江巨浪
                                李飞
                                朱柱
                                詹文法
                
            
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                    机构
                    
                            安庆师范学院物理与电气工程学院
                            安庆师范学院数学与计算科学学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机应用》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2014年第10期2982-2984,2995,共4页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(61306046)
                        
                    
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                    文摘
                        在现有的基于块的纹理合成算法中,针对块尺寸需要人工选择从而导致纹理合成质量不确定的问题,提出一种纹理合成中的块尺寸自动选择算法。在纹理样本上按扫描线顺序滑动子块直到遍历所有位置,对子块与纹理样本的直方图进行归一化与均值滤波预处理,然后计算二者直方图的交;在不同子块位置的上述计算结果中,取其最大值作为子块与样本的颜色相似度。针对颜色相似度与块尺寸的近似单调递增关系,采用二分法计算相似度阈值点所对应的横坐标,将其作为纹理合成的块尺寸。多种类型纹理的实验结果表明,该方法自动选择的块尺寸与最佳经验取值范围相吻合。所提方法不仅适用于结构性纹理的合成,而且适用于随机性纹理的合成,能够获得理想的合成结果。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            纹理合成
                            纹理样本
                            块尺寸
                            自动选择
                            颜色相似度
                    
                
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                    Keywords
                    
                            texture synthesis
                             texture examplar
                             patch size
                             automatic selection
                             color similarity
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于彩色CCD图像的表面烧伤检测方法研究
                    被引量:2
            
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                            作者
                                易茜
                                左敦稳
                                莫国影
                
            
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                    机构
                    
                            南京航空航天大学机电学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《三峡大学学报(自然科学版)》
                    
                            CAS
                    
                2008年第2期61-64,共4页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金(50375072)
                        
                    
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                    文摘
                        目前的检测方法只能对工件表面烧伤进行粗略分级,还没有建立起机械加工表面烧伤的定量评价体系,影响了实际生产中检测和控制.提出了一种新的工件表面烧伤的定量评定方法,它是建立在彩色CCD图像分析的基础上,采用HSV颜色模型对不同烧伤的彩色图像进行对比,最后经过相似度计算取出烧伤部分并对烧伤部分进行数据分析.试验证明HSV模型对工件表面烧伤定量评定的可行性,为工件表面烧伤定量评定提供了新途径.
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            彩色CCD图像
                            加工烧伤
                            颜色相似度
                            HSV颜色模型
                    
                
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                    Keywords
                    
                            color Charge Coupled Device(CCD) image
                             machining burn
                             color similarit'y
                             Hue SaturationValue(HSV) color model
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                            
                                
                                    TH161.14
[机械工程—机械制造及自动化]                                
                            
                    
                
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                题名变电站巡检机器人读取仪表指针示值方法研究
                    被引量:9
            
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                            作者
                                张炜
                                黄锋
                                梁俊斌
                
            
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                    机构
                    
                            广西电网有限责任公司电力科学研究院
                            广西大学计算机与电子信息学院
                            广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室
                    
                
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                出处
                
                
                    《机械设计与制造》
                    
                            北大核心
                    
                2023年第5期296-299,304,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金(61562005)
                                    南方电网公司科技项目(GXKJXM20180356)。
                        
                    
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                    文摘
                        研究应用变电站巡检机器人对指针式仪表的图像识别方法,有助于提高读取仪表示值的准确率。针对机器人在进行可见光检测时易受光照度、雨水、字符等影响的问题,提出考虑仪表指针特征点的边缘检测方法。考虑边缘点特征的指针识别方法首先需提取仪表不同指针示值刻度位置的颜色、数量等边缘特征信息,建立原始图像边缘点特征集。其次,提取机器人采集的现场图像中指针位置的数量、颜色、疏密度等边缘点特征信息。再次,比对原始图像、现场图像的边缘点特征,判断刻度、指针位置边缘点的颜色相似度,读取指针示值。应用效果表明,该方法适用于读取变电站指针式仪表这类具有背景复杂图像的示值。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            机器人
                            指针式仪表
                            图像识别
                            边缘特征
                            数量
                            颜色
                            疏密度
                            颜色相似度
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Robot
                            Pointer Instrument
                            Image Identification
                            Edge Feature
                            Quantity
                            Color
                            Density
                            Color Similarity
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TH16
[机械工程—机械制造及自动化]                                
                            
                            
                                
                                    TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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