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题名多特征融合的图像目标跟踪方法
被引量：8
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作者
王智军
王建华
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机构
赤峰学院计算机与信息工程学院
白求恩医务士官学校
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出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第11期49-52,57,共5页
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文摘
图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采用自适应加权方法,完成图像目标最终跟踪位置的确定。经实验测试,该方法对图像目标受到复杂背景干扰,以及颜色变化、尺度变换以及亮度变化等情况都具有很强的鲁棒性,同时增强跟踪效果,提高了跟踪的有效率。
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关键词
运动目标跟踪
图像跟踪
特征融合
颜色直方图模型
HU不变矩
相似性度量
背景干扰
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Keywords
moving target tracking
image tracking
feature fusion
color histogram model
Hu invariant moment
similarity measurement
background interference
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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