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题名监督颜色校正方法研究
被引量：14
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作者
刘关松
吕嘉雯
徐建国
高敦岳
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机构
华东理工大学信息工程学院
华东理工大学工程设计研究院
上海中医药大学
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期502-506,共5页
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基金
上海市高等学校科学技术发展基金项目 ( 2 0 0 0C10 )资助
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文摘
消除由于光照等条件变化而对图像颜色值产生的影响是进行彩色图像的识别和分析的关键 .该文从表面反射的有限维线性模型出发 ,在理想情况下导出了颜色值从非标准光照到标准光照的线性转换关系 .实际上 ,由于成像系统本身采用了一些处理技术 ,使得转换关系应为非线性 .文中提出了新的监督颜色校正方法 ,通过在图像摄取环境中放置监督色板 ,并借鉴监督学习的思想 ,分别采用线性回归、多项式回归和BP神经网络三种方法来求解转换关系 ,从而对颜色值进行校正 .试验结果表明 ,三种方法都达到了较好的校正效果 ,且应用条件几乎不受限制 .相比之下 。
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关键词
图像识别
彩色图像
监督
颜色校正法
图像处理
计算机
图像颜色值
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Keywords
color correction
supervised color patch
linear recursion
polynomial recursion
BP neural network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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