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基于颜色传递的数字视频融合方法 被引量:3
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作者 裴闯 蒋晓瑜 +1 位作者 汪熙 宗艳桃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期216-218,共3页
针对伪彩色融合方法的融合图像色彩单一、颜色传递算法计算复杂等问题,提出一种新的红外与可见光数字视频融合方法。该方法在Toet算法的基础上,利用图像统计信息进行颜色查找表映射运算,对融合图像进行快速颜色传递,使融合结果具有与参... 针对伪彩色融合方法的融合图像色彩单一、颜色传递算法计算复杂等问题,提出一种新的红外与可见光数字视频融合方法。该方法在Toet算法的基础上,利用图像统计信息进行颜色查找表映射运算,对融合图像进行快速颜色传递,使融合结果具有与参考图像相同的色彩信息。实验结果表明,该方法的融合结果接近自然景物的颜色,效果优于伪彩色融合方法,且运算速度较颜色传递算法有较大提高。 展开更多
关键词 数字视频 图像处理 伪彩色融合 颜色传递 颜色查找表
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基于感知的颜色空间在图像分割中的应用 被引量:2
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作者 贾刚 姜迈 王宗义 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第10期149-152,共4页
颜色空间应具有最重要的2个属性是各颜色通道(亮度、饱和度及色调)间不会交叉干扰且极大程度地满足感知均匀性。基于多网格法并使用标准色差公式构建颜色查找表,实现了图像从初始空间到新颜色空间的转换。在图像分割中验证新颜色空间的... 颜色空间应具有最重要的2个属性是各颜色通道(亮度、饱和度及色调)间不会交叉干扰且极大程度地满足感知均匀性。基于多网格法并使用标准色差公式构建颜色查找表,实现了图像从初始空间到新颜色空间的转换。在图像分割中验证新颜色空间的有效性,并利用ISODATA算法得到k均值图像分割最优的初始聚类中心和聚类数目。实验结果表明:与其它颜色空间相比,新工作空间各通道间具有高度独立性并且极大地满足人眼感知,可以提高图像分割算法的精度。 展开更多
关键词 颜色空间 颜色查找表 多网格迭代法 色差方程 图像分割 K均值
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输出设备颜色特性文件中信息的读取方法 被引量:3
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作者 陈亚雄 贺文琼 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期25-28,33,共5页
 介绍了输出设备特性文件元素数据的构成,以及读取颜色数据的方法和过程。特别针对读取输出设备特性文件颜色查找表(CLUT表 )多维数组中数据的要用采的插值方法进行了讨论,经过编程对几种常用的插值方法的结果进行了比较,提出了简便有...  介绍了输出设备特性文件元素数据的构成,以及读取颜色数据的方法和过程。特别针对读取输出设备特性文件颜色查找表(CLUT表 )多维数组中数据的要用采的插值方法进行了讨论,经过编程对几种常用的插值方法的结果进行了比较,提出了简便有效的多维线性插值法,并给出了详尽的过程和步骤。 展开更多
关键词 色彩管理 颜色特性文件 颜色查找表 多维插值法
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自然彩色化双通道实时图像融合系统 被引量:6
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作者 裴闯 蒋晓瑜 +1 位作者 王加 梁浩聪 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1333-1339,共7页
考虑硬件资源与运算速度的需求,设计了一种基于数字信号处理(DSP)的具有自然彩色效果的红外与可见光图像融合系统。该系统采用软硬件结合的方法进行双通道图像配准,基于YCbCr空间实现伪彩色融合,然后利用自然真彩色参考图像对融合结果... 考虑硬件资源与运算速度的需求,设计了一种基于数字信号处理(DSP)的具有自然彩色效果的红外与可见光图像融合系统。该系统采用软硬件结合的方法进行双通道图像配准,基于YCbCr空间实现伪彩色融合,然后利用自然真彩色参考图像对融合结果进行颜色传递。系统采用基于统计特性的颜色查找表技术,利用参考图像与伪彩色融合图像的统计特性修正颜色查找表,提高了计算效率。在系统的硬件平台上进行了实验,结果表明,系统融合图像接近自然色彩,在保留可见光图像细节的前提下,有效地突出了红外图像中的热目标。该系统融合速率达到25frame/s,能够实现红外与可见光图像的实时融合与自然彩色化,有助于观察人员快速地发现目标,弥补了单一图像传感器的不足。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 伪彩色融合 颜色传递 颜色查找表
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LCD显示器显示特性分析 被引量:8
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作者 王志宏 唐正宁 +1 位作者 李婧伟 高松 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期37-39,共3页
LCD显示器作为软打样的核心硬件设备,它的质量决定软打样效果。而决定LCD显示器质量高低的关键,就是显示器质量和显示特性文件的质量。主要对LCD显示器质量参数、呈色特性和特性文件质量进行分析。
关键词 显示特性文件 软打样 颜色查找表
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基于BP神经网络的自然感彩色融合算法 被引量:4
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作者 何炳阳 张智诠 +1 位作者 李强 谢志宏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期431-437,共7页
红外与可见光图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法构建颜色查找表时存在的样本数据冲突和查找表不完整两个难题,提出... 红外与可见光图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法构建颜色查找表时存在的样本数据冲突和查找表不完整两个难题,提出一种基于BP神经网络的自然感彩色融合算法。算法采用BP神经网络对图像样本的二维灰度向量(g_1,g_2)和三维色彩向量(R,G,B)进行非线性拟合,从而获得灰度与色彩间的映射关系f(g_1,g_2)→(R,G,B),并由此构建完整的颜色查找表。融合时,由输入的双波段图像的灰度g1,g2和颜色查找表得到彩色融合图像。实验结果表明,本文融合图像颜色自然,景物易于分辨,在清晰度、彩色性、映射准确性方面已经达到甚至优于Toet算法的图像融合效果。 展开更多
关键词 彩色融合 颜色查找表 色彩映射 BP神经网络 非线性拟合
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