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基于有限维线性模型的监督颜色回归恒常性算法 被引量:4
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作者 刘关松 徐建国 +2 位作者 吕嘉雯 梁成 高敦岳 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期423-425,共3页
提出了一种监督颜色回归恒常性算法 ,可将某种光照条件下获得的颜色值转换到事先确定的标准光照下的颜色值 ,该算法基于表面反射的有限维线性模型 ,利用多元线性回归方程的最小二乘法求解转换矩阵和修正矢量。给出了算法的基本思想和实... 提出了一种监督颜色回归恒常性算法 ,可将某种光照条件下获得的颜色值转换到事先确定的标准光照下的颜色值 ,该算法基于表面反射的有限维线性模型 ,利用多元线性回归方程的最小二乘法求解转换矩阵和修正矢量。给出了算法的基本思想和实验结果 ,同以前的算法相比 ,本算法应用条件几乎不受限制 。 展开更多
关键词 有限维线性模型 监督颜色回归恒常算法 颜色 光照条件 图像识别 表面反射 颜色
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低照度图像自适应颜色校正与对比度增强算法 被引量:10
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作者 李庆忠 赵峂 牛炯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2121-2128,共8页
光照变化会造成图像颜色失真和清晰度的下降,为了使计算机视觉系统具有颜色恒常感知功能,提出了一种基于极限学习机和杜鹃搜索算法的图像颜色校正与对比度增强算法.首先对于输入图像,提取该图像的17维特征向量,并利用训练好的极限学习... 光照变化会造成图像颜色失真和清晰度的下降,为了使计算机视觉系统具有颜色恒常感知功能,提出了一种基于极限学习机和杜鹃搜索算法的图像颜色校正与对比度增强算法.首先对于输入图像,提取该图像的17维特征向量,并利用训练好的极限学习机神经网络自适应地选择适合该图像的最佳颜色恒常算法,并进行相应的颜色校正;然后,针对图像的亮度分量,利用杜鹃搜索算法自动确定亮度增强函数的最优参数,并进行相应的对比度增强.基于Funt数据集的实验结果表明,文中算法不仅能有效地完成图像颜色校正,还能自适应地提高图像的信息量和对比度,获得图像颜色和对比度的综合最佳视觉质量. 展开更多
关键词 颜色校正 极限学习机 对比度增强 杜鹃搜索算法 颜色恒常算法
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