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题名基于模板的题目自动生成技术在数据结构课程中的应用
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作者
孙陆鹏
徐二锋
楚志刚
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机构
郑州师范学院
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出处
《数字技术与应用》
2025年第2期211-213,共3页
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基金
郑州师范学院2024年度智慧教学专项研究项目,数据结构课程智慧组卷策略与应用研究(ZHJX-2022001232259)。
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文摘
为了提高教师考试命题的效率和质量,针对手工命题效率低下且容易出错的问题,本文运用HTML5、JavaScript和Canvas画布,研究并开发了基于模板的题目自动生成(Automatic Question Generation,AQG)系统,用于生成数据结构课程的考试题。本文给出了出栈次序合法性判断、拓扑排序序列合法性判断、构造哈夫曼树等试题自动生成算法,还给出了相应题目的模板和生成结果。实验表明,模板法生成题目具有速度快、数量大、准确率高等优点,可以用于数据结构推理类试题的设计与开发。
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关键词
基于模板
题目自动生成
数据结构课程
HTML5
拓扑排序序列合法性判断
哈夫曼树
模板法
考试命题
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分类号
TP311.12-4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于DL和领域本体的题目自动生成技术
被引量：1
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作者
李慧
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机构
盐城师范学院
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出处
《长春工业大学学报》
CAS
2012年第4期460-464,共5页
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文摘
随着计算机技术的普及,计算机等级考试作为检验计算机应用知识掌握程度的评判标准被迅速推广起来。为了更好地帮助学生掌握计算机基础知识,许多高校都建立计算机等级考试的试题库供学生学习、检测使用。然而,传统试题库存在建库繁琐、维护困难等缺点,文中所建立的自动出题系统有效缓解了以上问题。本系统选取《大学计算机信息技术》中部分章节为知识源,分析测试本体中的数据和关系,建立一个测试性的本体,用于测试系统的可运行性。并用本体技术结合常见概念题的结构,通过描述逻辑的推理功能提出多种出题模式。
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关键词
本体
描述逻辑
题目自动生成
计算机等级考试
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Keywords
ontology
description logics
automatic item generation axiom
computer rank examination.
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于大语言模型的中文阅读测试题自动生成研究
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作者
王鸿滨
吕海辉
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机构
北京语言大学国际中文教育研究院
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出处
《国际汉语教学研究》
2025年第1期41-54,共14页
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基金
国家社科基金重点项目“汉语作为第二语言学习者阅读素养评价标准的构建与测评研究”(20AYY016)
北京语言大学校级重大专项“阅读素养视域下的全球阅读教育政策资源体系的建构及整合研究”的阶段性成果(23ZDJ01)。
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文摘
阅读测试是各类中文课程测试的重要组成部分。本文探究如何利用大语言模型自动生成中文阅读课程的随堂测试题,以帮助教师节省命题的时间成本,并从语言流畅度、言语准确性、问题复杂度、答案存在性、题目作者、判断确信度六个方面,对自动生成的题目进行了人工评估。评估结果表明,利用大语言模型自动生成的题目与HSK真题在语言流畅度、言语准确性、问题复杂度、答案存在性、判断确信度五个方面均没有显著差异,说明基于大语言模型自动生成题目在国际中文教育领域阅读测试中的应用有着切实的可行性。
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关键词
阅读测试
题目自动生成
HSK
大语言模型
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Keywords
reading test
automatic question generation
HSK
large language model
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分类号
G633.3
[文化科学—教育学]
H195
[语言文字—汉语]
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