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题名基于二维LMBP神经网络的ISM频段预测算法
被引量：2
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作者
万晓榆
胡盼
王正强
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机构
重庆邮电大学
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第3期53-59,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.11502039)
重庆市基础与前沿研究计划基金资助项目(No.cstc2015jcyj A40004)
+2 种基金
工业和信息化部软科学项目(No.2012-R-51)
重庆邮电大学博士科研启动基金资助项目(No.A2015-41)
重庆邮电大学青年科学基金资助项目(No.A2015-62)~~
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文摘
随着短距离无线通信技术的快速发展及应用,ISM(2.4 GHz)频段的电磁干扰问题日益凸现,而利用频谱预测来预先获知频段的占用信息,已成为解决设备间兼容共存问题的有效途径。在验证ISM频段时域频域相关性的基础上,提出了一种时频二维LMBP神经网络,并将其应用于ISM频段的频谱预测。通过仿真和理论分析得到了最佳的时频训练组合点(△t=5、△f=2),在神经网络输入向量N=9的条件下,该点的预测准确度可达95%,相比Markov算法和时域LMBP神经网络分别提高了9%和4%的预测精度,且具有更优的训练收敛时间。
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关键词
ISM频段时频相关性
BP神经网络
时频二维LMBP神经网络
频谱预测精度
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Keywords
time-frequency correlation of ISM band
BP neural network
LMBP neural network of time and frequency domain
accuracy of the spectrum prediction
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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