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基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法
被引量：
1
1
作者
方国俊
王国丽
邓志安
《雷达科学与技术》
北大核心
2024年第3期275-283,共9页
针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预...
针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。
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关键词
信号分离
复杂电磁环境
带宽自适应ACMD
频谱集中性指标
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职称材料
基于瞬时频率估计与Vold-Kalman滤波的铣削颤振识别
被引量：
8
2
作者
汪晓姗
彭志科
陈是扦
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第16期70-76,共7页
颤振严重制约了高速铣削加工效率。动态铣削力信号具有非线性、非平稳的特点,常规的信号分解方法难以处理该类信号。提出了一种基于瞬时频率估计和Vold-Kalman滤波的多分量信号分解方法,并运用该信号分解方法识别颤振。基于频谱集中性...
颤振严重制约了高速铣削加工效率。动态铣削力信号具有非线性、非平稳的特点,常规的信号分解方法难以处理该类信号。提出了一种基于瞬时频率估计和Vold-Kalman滤波的多分量信号分解方法,并运用该信号分解方法识别颤振。基于频谱集中性指标估计信号的瞬时频率参数;用Vold-Kalman滤波器提取对应参数的各信号分量;由于颤振时铣削力信号的能量分布在频域发生变化,由此引入能量熵的定义。采用分解得到的子信号能量熵变化来识别颤振。实验分析表明该方法有效可行。
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关键词
铣削
颤振
频谱集中性指标
Vold-Kalman滤波
能量分布
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职称材料
题名
基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法
被引量：
1
1
作者
方国俊
王国丽
邓志安
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2024年第3期275-283,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61971155)
中央高校基本科研业务费项目(No.3072022TS0802)。
文摘
针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。
关键词
信号分离
复杂电磁环境
带宽自适应ACMD
频谱集中性指标
Keywords
signal separation
complex electromagnetic environment
bandwidth ACMD
spectral concentration index
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于瞬时频率估计与Vold-Kalman滤波的铣削颤振识别
被引量：
8
2
作者
汪晓姗
彭志科
陈是扦
机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第16期70-76,共7页
基金
上海市科委国际合作重点项目(14140711100)
文摘
颤振严重制约了高速铣削加工效率。动态铣削力信号具有非线性、非平稳的特点,常规的信号分解方法难以处理该类信号。提出了一种基于瞬时频率估计和Vold-Kalman滤波的多分量信号分解方法,并运用该信号分解方法识别颤振。基于频谱集中性指标估计信号的瞬时频率参数;用Vold-Kalman滤波器提取对应参数的各信号分量;由于颤振时铣削力信号的能量分布在频域发生变化,由此引入能量熵的定义。采用分解得到的子信号能量熵变化来识别颤振。实验分析表明该方法有效可行。
关键词
铣削
颤振
频谱集中性指标
Vold-Kalman滤波
能量分布
Keywords
milling
chatter
spectral concentration index
Vold-Kalman filter
energy entropy
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法
方国俊
王国丽
邓志安
《雷达科学与技术》
北大核心
2024
1
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职称材料
2
基于瞬时频率估计与Vold-Kalman滤波的铣削颤振识别
汪晓姗
彭志科
陈是扦
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018
8
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