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基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法研究
1
作者
王红梅
《科技通报》
2021年第4期62-65,共4页
为了提升音调信号频谱感知方法的感知性能,本文提出基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法。通过双稀疏模型,分析用户授权数量的稀疏性以及授权用户传输功率谱密度的稀疏性,构建音调信号频谱感知模型。通过音调信号频谱感知模型将音调...
为了提升音调信号频谱感知方法的感知性能,本文提出基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法。通过双稀疏模型,分析用户授权数量的稀疏性以及授权用户传输功率谱密度的稀疏性,构建音调信号频谱感知模型。通过音调信号频谱感知模型将音调的宽频带频谱感知问题转换为对授权用户发射信号功率密度的估计,重构音调信号功率谱密度向量,实现音调信号频谱感知。仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升音调信号频谱感知的性能。
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关键词
双稀疏模型
音调信号
频谱感知方法
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职称材料
题名
基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法研究
1
作者
王红梅
机构
商洛学院
出处
《科技通报》
2021年第4期62-65,共4页
文摘
为了提升音调信号频谱感知方法的感知性能,本文提出基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法。通过双稀疏模型,分析用户授权数量的稀疏性以及授权用户传输功率谱密度的稀疏性,构建音调信号频谱感知模型。通过音调信号频谱感知模型将音调的宽频带频谱感知问题转换为对授权用户发射信号功率密度的估计,重构音调信号功率谱密度向量,实现音调信号频谱感知。仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升音调信号频谱感知的性能。
关键词
双稀疏模型
音调信号
频谱感知方法
Keywords
double sparse model
tone signal
spectrum sensing method
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法研究
王红梅
《科技通报》
2021
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