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面向6G的内生智能频谱管控关键技术研究
1
作者 王先梅 任语铮 +2 位作者 姜天宇 张海君 马旭 《通信学报》 北大核心 2026年第2期1-19,共19页
随着通信网络的不断演进,用频设备将持续增长,导致频谱资源严重稀缺。6G内生智能通过机器学习等技术实现频谱管控,能有效提升频谱利用率。基于此,综述了面向6G的内生智能频谱管控关键技术。首先,分析了6G的频谱演进趋势。其次,构建了一... 随着通信网络的不断演进,用频设备将持续增长,导致频谱资源严重稀缺。6G内生智能通过机器学习等技术实现频谱管控,能有效提升频谱利用率。基于此,综述了面向6G的内生智能频谱管控关键技术。首先,分析了6G的频谱演进趋势。其次,构建了一种三层频谱管控分析框架,并基于该框架对比分析了6G内生智能方法在协作频谱感知与动态频谱接入中的决策应用,总结了基于区块链及机器学习的频谱管控安全保障方案。最后,讨论了潜在挑战与未来展望。 展开更多
关键词 频谱管控 协作频谱感知 动态频谱接入 机器学习 区块链
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一种基于信誉值多分类与在线学习的安全频谱感知策略
2
作者 谢松霖 顾志豪 +2 位作者 王全全 胡海峰 吴城坤 《电讯技术》 北大核心 2026年第2期183-190,共8页
针对频谱感知数据伪造(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击导致协作频谱感知性能下降的问题,提出了一种基于信誉值多分类与在线学习的安全频谱感知策略。首先提取次用户(Secondary User,SU)上传信号的平均能量差与平均幅度... 针对频谱感知数据伪造(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击导致协作频谱感知性能下降的问题,提出了一种基于信誉值多分类与在线学习的安全频谱感知策略。首先提取次用户(Secondary User,SU)上传信号的平均能量差与平均幅度差,训练恶意次用户(Malicious Secondary User,MSU)识别模型。再通过MSU识别模型的历史判别结果,计算各SU的信誉值,然后依据信誉值将SU分为正常次用户与MSU两种,并将MSU进一步分为偶尔、时常与频繁攻击3类,针对不同种类采取相应的处理提取其上传信号的特征值,更为充分地训练主用户(Primary User,PU)状态判决模型,提升抗SSDF攻击的能力。最后,使用在线学习完成对各SU信誉值、MSU识别模型、PU状态判决模型的实时更新,并限制训练集的最大长度,来及时调整MSU的种类,提升对隐蔽性更强的潜伏性攻击的防御能力。仿真结果表明,在面对潜伏性攻击时,该方法的检测概率最高可达84.43%,具有更好的抗SSDF攻击能力。 展开更多
关键词 协作频谱感知 频谱感知数据伪造(SSDF) 信誉值 在线学习
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频谱感知下超密集可见光通信网络资源自适应协同分配
3
作者 江凤兵 赖烜 席奇 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期149-154,共6页
频谱资源日益紧张,对高速通信需求不断增长,导致可见光通信网络的资源分配问题日益显著。为此,面向超密集可见光通信网络,探讨资源的自适应协同分配方法。结合光电二极管感知的频谱信息与周期性探查的可见光频谱结果,建立吞吐量最大化... 频谱资源日益紧张,对高速通信需求不断增长,导致可见光通信网络的资源分配问题日益显著。为此,面向超密集可见光通信网络,探讨资源的自适应协同分配方法。结合光电二极管感知的频谱信息与周期性探查的可见光频谱结果,建立吞吐量最大化的分配决策目标,并设定相关约束。基于贪婪算法,根据用户在资源块上的信干噪比,找到最优与次优资源块,经循环去除与分配,完成网络资源的自适应协同分配,实验结果表明,所提方法能够有效捕捉并匹配超密集可见光通信网络的频谱特征,且所给出的分配方案能够以最大误差仅10.11 Hz的水平,确保每个用户都获得期望的网络资源,同时大幅提升网络的吞吐量至997 Mbps,为解决频谱资源短缺问题提供新的思路。 展开更多
关键词 超密集 可见光通信网络 频谱感知 贪婪算法 自适应协同分配
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群体频谱智能理论及架构研究
4
作者 杨健 严牧 +2 位作者 赵研 王亚彤 宋长庆 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第6期850-865,共16页
电磁频谱属于战略性资源,是人类目前较理想的信息传输媒介,是支撑实数一体、群体生智的桥梁。针对电磁频谱空间环境动态复杂、局部不可观测、群体用户高度异构等核心难题,未来电磁信息系统需要发展更加高效智能的体系架构,提出了群体频... 电磁频谱属于战略性资源,是人类目前较理想的信息传输媒介,是支撑实数一体、群体生智的桥梁。针对电磁频谱空间环境动态复杂、局部不可观测、群体用户高度异构等核心难题,未来电磁信息系统需要发展更加高效智能的体系架构,提出了群体频谱智能的系统概念以及面向群体融合-协商-启发的群体频谱智能认知范式。群体频谱智能面向电磁频谱空间研究域,将群体智能算法、控制协同技术和服务应用系统统筹起来,以群愚生智、以量增效、集群涌现效应等为技术理论核心,解决群体电磁频谱中的感知、利用和控制问题,实现精准频谱感知、高效频谱利用和动态频谱管控,支撑万物互联、安全高效的智慧城市建设。 展开更多
关键词 电磁频谱空间 群体频谱智能 频谱感知 频谱利用 频谱控制 融合-协商-启发
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生成式人工智能赋能无线电频谱认知:进展与挑战
5
作者 刘志远 宋令阳 +2 位作者 刘庆昱 张舒航 张泓亮 《国防科技大学学报》 北大核心 2026年第2期367-381,共15页
近年来,生成式人工智能凭借其强大的数据分布拟合能力及数据生成补全能力,逐渐被引入无线电频谱认知领域,相较于传统依赖物理建模、数学插值以及判别式人工智能的方法,大幅提升了认知准确度。本文系统梳理了生成式人工智能赋能无线电频... 近年来,生成式人工智能凭借其强大的数据分布拟合能力及数据生成补全能力,逐渐被引入无线电频谱认知领域,相较于传统依赖物理建模、数学插值以及判别式人工智能的方法,大幅提升了认知准确度。本文系统梳理了生成式人工智能赋能无线电频谱认知的研究进展,重点分析了不同生成范式的技术原理、应用场景及代表性工作,并深入探讨了训练数据稀缺、未知场景泛化能力不足、模型可解释性有限等生成式人工智能用于无线电频谱认知时面临的挑战。未来,通过跨模态知识融合、物理机理嵌入、可信评估构建,生成式人工智能有望推动无线电频谱认知向高精度、强泛化、可解释方向发展,有效支撑频谱资源高效利用。 展开更多
关键词 无线电频谱认知 频谱态势 生成式人工智能 扩散模型
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基于CNN-Transformer融合的频谱感知方法研究
6
作者 刘思佚 徐东辉 +2 位作者 刘丁胤 胡国杰 陈梓钰 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期189-196,共8页
随着行业领域用频设备的激增,频谱使用环境愈发复杂多变,导致频谱资源日益短缺。在此背景下,频谱感知技术的引入具有重要意义。频谱感知技术可通过实时监测频谱空洞和动态分配频谱资源,提高频谱资源的利用率,有效缓解频谱资源短缺,并确... 随着行业领域用频设备的激增,频谱使用环境愈发复杂多变,导致频谱资源日益短缺。在此背景下,频谱感知技术的引入具有重要意义。频谱感知技术可通过实时监测频谱空洞和动态分配频谱资源,提高频谱资源的利用率,有效缓解频谱资源短缺,并确保通信设备在高效稳定的频谱环境中运行。针对现有频谱感知方法存在识别精度低、训练代价高等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer融合的频谱感知方法,充分利用CNN和Transformer的互补特征提取能力。CNN能够通过多层卷积自动学习空间层级特征,有效提取图像局部特征;Transformer可较好地学习调制信号的带内频谱特征,同时通过编码器与解码器更好地解决梯度消失问题。实验结果表明:基于CNN-Transformer融合的频谱感知模型,在数据量相同的条件下,与传统的CNN模型以及改进的ResNet-CBAM算法相比,提高了模型的性能和感知精确度,且在低信噪比下,该模型具有更低的虚警概率。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 卷积神经网络和Transformer融合 频谱图
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面向低空经济的无人机通信频谱管理政策、标准与技术 被引量：10
7
作者 陈勇 杨健 +1 位作者 张余 乔晓强 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期2-26,共25页
随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通... 随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通信电磁频谱管理是助力“低空经济”蓬勃发展不可或缺的重要因素。本文从2015~2023年无人机电磁频谱管理政策的更迭分析入手,深入探讨了无人机通信频谱管理政策、标准与技术,包括无人机通信的操作频段和飞行监管;进一步综述了以世界电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)、美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)和第3代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)等国际组织为代表的标准规范,以及与无人机通信电磁频谱管理关系密切的信道模型和干扰减轻策略;最后展望了无人机通信电磁频谱管理的当前挑战和未来研究方向。 展开更多
关键词 低空经济 无人机通信 频谱管理政策 频谱管理标准 频谱管理技术
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人工耳蜗植入儿童安静环境下易错声母及频谱研究
8
作者 郑之芃 王雪彤 +6 位作者 林智涵 周怡 李颖 金欣 王雪瑶 史吉峰 刘海红 《听力学及言语疾病杂志》 北大核心 2026年第2期101-107,共7页
目的探究人工耳蜗植入(cochlear implant,CI)儿童安静环境下单音节词言语识别率及易错声母频谱分布规律,以指导后续言语康复治疗。方法以先天性重度至极重度感音神经性语前聋的CI儿童22例为研究对象,单侧CI助听听阈均≤35 dB HL,听觉言... 目的探究人工耳蜗植入(cochlear implant,CI)儿童安静环境下单音节词言语识别率及易错声母频谱分布规律,以指导后续言语康复治疗。方法以先天性重度至极重度感音神经性语前聋的CI儿童22例为研究对象,单侧CI助听听阈均≤35 dB HL,听觉言语能力问卷均已满分。使用汉语普通话词汇相邻性测试(Mandarin lexical neighborhood test,M-LNT)评估其在安静环境下单音节词识别及复述能力,利用Audacity和SPSS 26.0软件分析言语识别频谱分布规律。结果(1)22例CI儿童安静环境下M-LNT单音节易词言语识别率为74.39%±11.91%,声母识别率为79.39%±8.72%,韵母识别率为90.30%±7.15%,声调识别率为94.84%±7.54%;声母识别率显著低于韵母及声调识别率(P<0.01)。(2)易发生识别错误的声母从高到低依次为塞音b(11.52%)、擦音f(11.11%)、鼻音m(8.23%)、擦音x(7.00%)、塞音g(7.00%)。(3)声母b音最易与d和f音混淆,b、f与d在低频区域能量分布较为相似,在中高频区域差异较大。声母x音最易与q音混淆,其中低频区域能量分布较为相近,在高频区域差异较大。声母m音最易与l混淆,其低频区域能量分布较为相似,中频区域差异较大。声母g音最易与w音混淆,其在中低频区域能量分布较为相近,在高频区域差异较大。结论安静环境下CI儿童单音节词言语识别率测试中,声调正确率最高,其次是韵母、声母。易混淆声母组合为b与d和f,x与q,m与l,以及g与w,推测其原因为组内声母频谱能量分布较为相似,而CI刺激电极较少、中心频率宽度有限导致。 展开更多
关键词 人工耳蜗植入 言语识别 言语频谱图
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地震动频谱特征对软土场地放大效应影响研究
9
作者 吴进辉 李瑞山 +2 位作者 林泳鑫 陈龙伟 袁晓铭 《地震工程与工程振动》 北大核心 2026年第2期71-79,共9页
为了探究地震动频谱特征对软土场地地震放大效应,本文以输入加速度时程的傅里叶幅值谱累积分布函数达到80%所对应的频率f_(80)作为表征地震动频谱特性的参数,联合震级和震中距作为地震动筛选依据,从工程强震动数据库(engineering strong... 为了探究地震动频谱特征对软土场地地震放大效应,本文以输入加速度时程的傅里叶幅值谱累积分布函数达到80%所对应的频率f_(80)作为表征地震动频谱特性的参数,联合震级和震中距作为地震动筛选依据,从工程强震动数据库(engineering strong-motion database,ESM)中选取了90条强震记录,其中远场大震、近场大震和近场小震各30条,结合50个Ⅲ类和Ⅳ类软土场地模型,采用一维土层地震反应分析程序SHAKE2000完成了18000组地震响应模拟计算。研究表明,震级和震中距联合分组能够在一定程度上体现地震动频谱特征的差异性,震级或震中距越大,低频成分越丰富,整体上远场大震的低频成分占比高于近场大震,近场大震又高于近场小震;不同分组地震动输入会显著改变软土场地放大系数,且对不同强度指标的影响规律存在差异,峰值加速度、峰值速度和峰值位移分别在远场大震、近场大震和近场小震情况下具有最大的放大效应。实际工程中,可根据不同的设计需求,综合考虑输入地震动的频谱特征,选择合适的放大系数。 展开更多
关键词 频谱特征 震级 震中距 场地效应 放大系数
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非平稳环境下基于在线学习的智能频谱接入
10
作者 郑康 鞠震宇 +1 位作者 叶帅 王家恒 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期20-30,共11页
现有动态频谱接入研究大多基于平稳频谱环境假设,将授权信道在各时隙的状态建模为独立同分布的随机序列。然而在实际场景中,受用户移动性与外界干扰等因素影响,信道空闲状况往往随时间演变,呈现非平稳特征。针对现有研究对非平稳环境刻... 现有动态频谱接入研究大多基于平稳频谱环境假设,将授权信道在各时隙的状态建模为独立同分布的随机序列。然而在实际场景中,受用户移动性与外界干扰等因素影响,信道空闲状况往往随时间演变,呈现非平稳特征。针对现有研究对非平稳环境刻画与建模不足的问题,提出一种分段独立同分布的非平稳信道状态模型,并将问题建模为在线学习中的多臂赌博机问题。在此基础上,设计了一种结合汤普森采样与最优性检测的智能频谱接入算法,摆脱了以往算法对环境先验知识的依赖。该算法利用在线学习中的汤普森采样策略在信道信息的探索与利用间实现高效平衡,快速识别当前最优信道。同时通过最优性检测监测信道最优性的变化并及时重启学习过程,从而保证次用户设备始终优先接入空闲概率最高的信道。理论分析表明,所提算法在无需非平稳环境先验知识的条件下,能够以超过95%的概率识别当前最优信道,其最优性检测的虚警率与漏报率随决策时隙数快速收敛。数值结果验证了算法的有效性:在多种非平稳环境下,以在线学习中的遗憾为性能指标,所提算法均取得最低遗憾值,最大降低幅度达47.2%;在通信类指标上,其成功接入概率和频谱利用率均显著高于对比算法,最大提升幅度可达7.4%。 展开更多
关键词 动态频谱接入 非平稳环境 汤普森采样 变化检测
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一种基于FL-TransCNN神经网络的水声智能频谱感知算法
11
作者 李玉芳 王锴 +2 位作者 张力良 徐凌伟 Thomas Aaron Gulliver 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期11-20,共10页
为了提高频谱利用率,提出了一种基于联邦学习(Federated Learning,FL)、Transformer和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的水声智能频谱感知算法。首先,基于FL实现数据隔离状态下的信息共享,并应用Paillier加密技术进行... 为了提高频谱利用率,提出了一种基于联邦学习(Federated Learning,FL)、Transformer和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的水声智能频谱感知算法。首先,基于FL实现数据隔离状态下的信息共享,并应用Paillier加密技术进行权重加密保障;其次,本地感知数据经连续小波变换构建为时频谱图;最后,融合CNN与Transformer构建了TransCNN感知器,通过并行分支实现了高精度感知。在信噪比-18~0 dB范围内,与RepVGG、Swin-Transformer、YOLOv7、MobileNet算法相比,所提的水声智能频谱感知算法的平均检测概率提升了4%~10%,平均虚警概率降低了2%~9%。 展开更多
关键词 海洋物联网 智能频谱感知 联邦学习 连续小波变换 深度可分离卷积
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机械振动下含瓦斯煤人工声学信号频谱响应特征研究
12
作者 杜锋 崔伟龙 +3 位作者 马骥 王凯 魏风清 孙加智 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2026年第1期144-160,共17页
随着煤矿开采深度不断增加,井下不同的作业方式作为外界振动诱导突出事故频发并造成严重危害。不同瓦斯压力情况下,根据人工声学信号的幅频特性可以分析工作面附近煤岩体的应力与应变状态,监测煤体强度,预测采掘工作面动力现象的危险性... 随着煤矿开采深度不断增加,井下不同的作业方式作为外界振动诱导突出事故频发并造成严重危害。不同瓦斯压力情况下,根据人工声学信号的幅频特性可以分析工作面附近煤岩体的应力与应变状态,监测煤体强度,预测采掘工作面动力现象的危险性。自主设计并研制了机械振动激励含瓦斯煤体人工声学信号试验装置,开展了含瓦斯煤体在机械振动激励下的人工声学信号频谱响应特征试验研究,推导了考虑人工声学信号频谱响应特征的含瓦斯煤体流–固耦合模型,基于数值模拟获得了含瓦斯煤体力学场特征。得到主要结论如下:(1)含瓦斯与不含瓦斯煤体的人工声学信号频谱响应特征指标K值随轴向加载应力呈上升–下降–再上升趋势,且K值与轴向加载应力的关系可用指数函数的形式表示,瓦斯压力大小会影响该指数函数的常数项;K值还随煤体瓦斯压力增大而减小。(2)煤体应力与K值在卸压和应力集中区域变化显著,在原岩应力区较稳定;K值与煤体所受应力的关系可以用指数函数拟合,且瓦斯压力越高,常数项C值越大;K值与煤体应力分布规律和变化趋势一致,可以反映煤体的应力状态;渗透率与人工声学信号频谱响应特征指标K值受煤体受力、瓦斯压力等影响,呈现特定的变化规律。研究完善了机械振动激励人工声学信号反映煤体应力状态与瓦斯突出危险性预测的理论,为预防预警煤与瓦斯突出提供了创新技术手段和方法,对保障矿井安全生产具有较大意义。 展开更多
关键词 含瓦斯煤 人工声学信号 频谱响应特征 流–固耦合模型 煤与瓦斯突出
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基于区块链的频谱共享算法
13
作者 韩英杰 朱琦 《电信科学》 北大核心 2026年第1期116-126,共11页
无人机因其具有成本低、移动性高且部署灵活等特点,可以广泛应用于许多场景,但是大多数无人机工作在免执照频段,缺乏安全监管。为此,构建了一种基于区块链的频谱共享系统模型,其中移动网络运营商为联盟链的全节点,同时作为区块链的预言... 无人机因其具有成本低、移动性高且部署灵活等特点,可以广泛应用于许多场景,但是大多数无人机工作在免执照频段,缺乏安全监管。为此,构建了一种基于区块链的频谱共享系统模型,其中移动网络运营商为联盟链的全节点,同时作为区块链的预言机节点,各个移动运营商可以实时更新频谱的使用情况,此外,整个频谱交易运行在区块链上,利用智能合约进行交易,提高了频谱交易的有效性和安全性。同时引入激励机制,激励移动网络运营商积极参与出租频段和计算频谱共享策略。提出一种基于累计干扰的图着色频谱共享拍卖算法,该算法综合考虑租赁频谱收益、服务费以及干扰影响,定义了运营商的效用函数,采用基于累计干扰的图着色方法实现了高效的频谱共享。仿真结果表明,提出的方法可以提高无人机和运营商双方的收益,同时保证了频谱交易的安全性。 展开更多
关键词 区块链 智能合约 频谱共享 无人机
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动态电磁环境中具身频谱感知技术研究
14
作者 查浩然 孙露 +2 位作者 尚佳颖 王美玉 林云 《通信学报》 北大核心 2026年第2期20-32,共13页
针对动态电磁环境下传统频谱感知依赖固定采集与离线训练、在分布偏移时易出现识别性能退化与决策僵化的问题,提出一种具身频谱感知建模与策略求解方法。构建融合环境状态、观测、知识表示与具身行动的统一系统模型,将频谱感知抽象为基... 针对动态电磁环境下传统频谱感知依赖固定采集与离线训练、在分布偏移时易出现识别性能退化与决策僵化的问题,提出一种具身频谱感知建模与策略求解方法。构建融合环境状态、观测、知识表示与具身行动的统一系统模型,将频谱感知抽象为基于知识状态的序贯决策过程;以识别正确性、时延以及资源开销为核心设计即时回报,定义值函数与状态行动值函数,推导满足Bellman结构的最优性方程,给出最优策略的存在形式与结构特征,并提出基于值函数更新的策略求解方法。结合调制识别任务构建具身决策框架,通过多模型选择实现对不同环境的自适应匹配。仿真结果表明,相比静态单模型方案,所提方案在整体识别准确率、环境适应性与错误恢复能力等方面均显著提升。 展开更多
关键词 具身智能 频谱感知 动态环境 闭环决策 Bellman结构
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超快太赫兹频谱分析仪软件系统
15
作者 倪涛 陈燎 +4 位作者 杜禺璠 常新宇 刘荣武 张驰 曹丹华 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第1期35-39,共5页
为了突破传统频谱分析技术在带宽和帧率上的限制,设计并实现了一款基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台的超快太赫兹频谱分析仪软件系统。采用f-LISA时域光学变换技术与DBI数字带宽交织技术,结合多通道ADC采样与CUDA加速的信号处理算法,实现... 为了突破传统频谱分析技术在带宽和帧率上的限制,设计并实现了一款基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台的超快太赫兹频谱分析仪软件系统。采用f-LISA时域光学变换技术与DBI数字带宽交织技术,结合多通道ADC采样与CUDA加速的信号处理算法,实现了50 MHz帧率的高分辨率太赫兹频谱分析。软件系统采用模块化架构设计,通过并行计算优化,能够高效完成真实太赫兹信号的频率测定和模拟太赫兹信号的单频/扫频测定功能。实验结果表明:系统在真实与模拟太赫兹信号测试中均表现出优异的性能,频谱帧分割准确率高达99.9%,平均处理速度达到227帧/s,双通道帧拼接精度优于10 ps,适用于超快现象的高效捕获与分析,为太赫兹波段的研究与应用提供了重要的工具。 展开更多
关键词 太赫兹技术 频谱分析 嵌入式系统 CUDA 异构计算 并行加速
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频谱优化的离散区间二进制序列宽频带阻抗测量方法
16
作者 韩少华 姜云龙 +3 位作者 葛萱 喻建瑜 陈励勤 陈燕东 《电源学报》 北大核心 2026年第2期312-323,共12页
随着大量新能源装备接入直流配电网,光伏发电的随机波动性、负荷的不可预测性等因素均会对系统稳定造成影响。系统在运行时具有以电力电子装备为主导、时变性强的特点,为确保直流配电网高效稳定运行,实时、准确获取配电网中电力电子设... 随着大量新能源装备接入直流配电网,光伏发电的随机波动性、负荷的不可预测性等因素均会对系统稳定造成影响。系统在运行时具有以电力电子装备为主导、时变性强的特点,为确保直流配电网高效稳定运行,实时、准确获取配电网中电力电子设备阻抗特性至关重要。于是提出了1种频谱优化的离散区间二进制序列DIBS(discrete interval binary sequence)宽频带阻抗测量方法,利用相位优化公式和Nelder-Mead算法优化DIBS生成信号各频率分量的相位,并对DIBS生成信号和幅值选取方式进行改进,使得信号频谱集中于目标频段,提升测量效率和精度。为验证方法的有效性,对比了多正弦信号与优化的DIBS信号时域波形和频谱,并在MATLAB/Simulink中进行了仿真验证。结果表明,在信号频谱能量相同的情况下,DIBS注入幅值更小,能够精确测量电力电子装备的阻抗特性。最后,在硬件平台上进行了无源负载阻抗测量实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 阻抗测量 二进制序列 频谱优化 直流配电网
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基于互补波形设计的频谱弥散干扰抑制方法
17
作者 杨贤 《雷达科学与技术》 北大核心 2026年第1期110-118,共9页
频谱弥散干扰是一种用于对抗脉冲多普勒雷达系统的典型有源转发式干扰。由于频谱弥散干扰分量与发射波形具有强相参性,干扰回波经雷达系统脉冲压缩处理后会产生大量的梳状假目标,达到对真实目标的遮蔽及压制效果。针对频谱弥散干扰抑制... 频谱弥散干扰是一种用于对抗脉冲多普勒雷达系统的典型有源转发式干扰。由于频谱弥散干扰分量与发射波形具有强相参性,干扰回波经雷达系统脉冲压缩处理后会产生大量的梳状假目标,达到对真实目标的遮蔽及压制效果。针对频谱弥散干扰抑制难题,本文通过协同配置雷达系统的多发射脉冲参数,提出一种基于多波形互补设计的主动式干扰对抗方法。在具体实现过程中,首先建立了多波形体制下的频谱弥散干扰参数化模型,然后在干扰响应最小化准则与波形互补脉压旁瓣最小化准则下给出了兼顾干扰对抗与目标探测的波形设计模型;为了进一步求解波形参数,推导了波形参数的梯度表达式,给出了基于共轭梯度算法的波形求解方法;最后,基于数值仿真数据与电磁计算数据的实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 互补波形设计 频谱弥散干扰 干扰抑制 共轭梯度法
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基于频谱泄漏抑制的改进FFT宽频测量算法
18
作者 徐恒山 赵杰 +3 位作者 李旭涛 钟怡宸 任勇 马辉 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2026年第3期56-64,共9页
针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采... 针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采用Nuttall-Kaiser组合窗和周期补偿函数对频谱泄漏问题进行校正,利用全相位快速傅里叶变换算法的卷积窗性质对旁瓣衰减进行抑制,以降低频谱泄漏对频谱精度和幅度的影响;最后,采用西北某电站实际信号对所提方法进行验证。结果表明,相较于传统快速傅里叶变换方法,所提的改进快速傅里叶变换方法不仅能精确获取宽频信号的幅值和频率等信息,还能显著减少信号频率泄漏,提升信号测量精度。 展开更多
关键词 宽频测量算法 快速傅里叶变换 频谱泄漏 窗函数
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基于独立成分分析法的光纤通信网络频谱分配研究
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作者 杨华 胡珺 邱祥阳 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期200-207,共8页
为了提高光纤通信网络频谱分配质量,提出了基于独立成分分析法的光纤通信网络频谱分配方法。通过自适应步长独立成分分析法对光纤通信网络信道均衡处理,即以两个光纤通信网络源信号间的统计独立性作为判断标准来构建信道频响分离矩阵,... 为了提高光纤通信网络频谱分配质量,提出了基于独立成分分析法的光纤通信网络频谱分配方法。通过自适应步长独立成分分析法对光纤通信网络信道均衡处理,即以两个光纤通信网络源信号间的统计独立性作为判断标准来构建信道频响分离矩阵,信道频响分离矩阵对于原始信号中的干扰成分进行补偿,以信道均衡处理后的光纤通信网络为基础,确定最大化频谱利用率、最小化干扰、最大化公平性等目标函数,以此搭建光纤通信网络频谱分配模型,利用蛙跳算法对于该模型进行求解,所得最优解即为最优的光纤通信网络频谱分配方案。实验结果表明,所提方法的丢包率最大值为4.12%,频谱利用率为24.12%,带宽阻塞率为18.87%,光纤通信网络频谱分配效果好。 展开更多
关键词 独立成分分析法 光纤通信网络 频谱分配 目标函数 分配模型 蛙跳算法
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基于频谱截断的稀疏SAR无模糊成像方法
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作者 周敏 宋宇凡 +1 位作者 张晶晶 毕辉 《信号处理》 北大核心 2026年第2期171-182,共12页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中常存在一些特有伪影,其中有限脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)和非理想天线方向图引起的方位模糊尤为突出。与此同时,随着对高分辨率与宽覆盖需求的提升,SAR系统往往需... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中常存在一些特有伪影,其中有限脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)和非理想天线方向图引起的方位模糊尤为突出。与此同时,随着对高分辨率与宽覆盖需求的提升,SAR系统往往需要降低PRF以扩展测绘带宽并减少数据量,但这将进一步加剧方位模糊,严重影响图像质量。现有方法通常难以在不降低图像分辨率的情况下快速实现方位模糊抑制。近年来,L_(1)正则化技术因其对欠采样回波数据的优越重建性能受到广泛关注,但对于降PRF回波数据,传统基于L_(1)正则化的稀疏SAR成像方法仍难以满足高质量成像需求。针对上述问题,本文提出了一种基于频谱截断的稀疏SAR无模糊成像方法,在利用迭代阈值收缩算法(Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,ISTA)求解成像模型的L_(1)范数优化问题时,对迭代过程进行了改进,实现了无模糊成像。该方法在每次迭代过程中,对当前残差进行多普勒频谱截断,分别对原始残差和截断残差进行匹配滤波(Matched Filtering,MF)成像,并逐像素比较保留较小值。若较小值来自截断残差,则对其缩放以增强模糊抑制效果。最终,高分辨率、低模糊的残差用于更新图像估计。仿真结果表明,所提方法在保持传统基于L_(1)正则化的稀疏SAR成像方法抑制噪声和杂波能力的同时,能有效抑制方位模糊。此外,其计算复杂度与传统稀疏SAR成像方法相当,这为大场景高分辨率无模糊重建提供了可行的技术参考。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 方位模糊 频谱截断 L_(1)正则化
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