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基于双空间搜索的频繁项挖掘方法
被引量：
7
1
作者
王晓峰
王天然
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第4期55-60,共6页
1引言 1998年Roberto J.和Bayardo Jr.[7]利用自底向上搜索和项目集排序的方法建立了一种挖掘长型频繁项的Max-Miner算法;Lin D.和Z.Kedem[6]提出了一种双向钳形搜索Pincer-Search方法,利用自底向上搜索产生的非频繁项集来约束和修剪自...
1引言 1998年Roberto J.和Bayardo Jr.[7]利用自底向上搜索和项目集排序的方法建立了一种挖掘长型频繁项的Max-Miner算法;Lin D.和Z.Kedem[6]提出了一种双向钳形搜索Pincer-Search方法,利用自底向上搜索产生的非频繁项集来约束和修剪自顶向下方向的最大候选频繁项集,候选频繁项集来自于Apriori方法.这两种方法虽然细节有所不同,但修剪最大频繁项的思想类似.
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关键词
数据库
数据
挖掘
数据结构
频繁项挖掘方法
双空间搜索
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职称材料
题名
基于双空间搜索的频繁项挖掘方法
被引量：
7
1
作者
王晓峰
王天然
机构
沈阳化工学院计算机系
中国科学院沈阳自动化所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第4期55-60,共6页
基金
辽宁省自然科学基金(9910200205)
辽宁省教育厅高校科研基金(20012073)
文摘
1引言 1998年Roberto J.和Bayardo Jr.[7]利用自底向上搜索和项目集排序的方法建立了一种挖掘长型频繁项的Max-Miner算法;Lin D.和Z.Kedem[6]提出了一种双向钳形搜索Pincer-Search方法,利用自底向上搜索产生的非频繁项集来约束和修剪自顶向下方向的最大候选频繁项集,候选频繁项集来自于Apriori方法.这两种方法虽然细节有所不同,但修剪最大频繁项的思想类似.
关键词
数据库
数据
挖掘
数据结构
频繁项挖掘方法
双空间搜索
Keywords
Dual space search,Data mining, Frequent item,Associate rules,Mutuality sets
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双空间搜索的频繁项挖掘方法
王晓峰
王天然
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
7
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