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基于FP-Growth算法及补偿性入侵证据的攻击意图识别
被引量：
1
1
作者
白昊
王崑声
+2 位作者
胡昌振
张刚
经小川
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期930-934,共5页
针对现有方法的入侵证据单一,系统资源消耗大及最终结果不准确等问题,提出了一种新的攻击意图识别方法.将IDS的告警事件与其他安全工具如扫描器等的数据相融合,构成补偿性入侵证据,并在此基础上使用贝叶斯网络构建攻击场景;使用FP-Growt...
针对现有方法的入侵证据单一,系统资源消耗大及最终结果不准确等问题,提出了一种新的攻击意图识别方法.将IDS的告警事件与其他安全工具如扫描器等的数据相融合,构成补偿性入侵证据,并在此基础上使用贝叶斯网络构建攻击场景;使用FP-Growth算法从攻击场景中挖掘出频繁攻击模式;最终将产生的频繁攻击模式关联以重构攻击路径,从而推断最可能的攻击意图.实验结果表明,该方法可准确识别攻击意图并有效节省系统资源.
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关键词
攻击
路径
攻击
意图
补偿性入侵证据
频繁攻击模式
FP-GROWTH算法
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题名
基于FP-Growth算法及补偿性入侵证据的攻击意图识别
被引量：
1
1
作者
白昊
王崑声
胡昌振
张刚
经小川
机构
北京理工大学计算机学院
中国航天工程咨询中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期930-934,共5页
基金
国家“八六三”计划项目(2009AA01Z433)
文摘
针对现有方法的入侵证据单一,系统资源消耗大及最终结果不准确等问题,提出了一种新的攻击意图识别方法.将IDS的告警事件与其他安全工具如扫描器等的数据相融合,构成补偿性入侵证据,并在此基础上使用贝叶斯网络构建攻击场景;使用FP-Growth算法从攻击场景中挖掘出频繁攻击模式;最终将产生的频繁攻击模式关联以重构攻击路径,从而推断最可能的攻击意图.实验结果表明,该方法可准确识别攻击意图并有效节省系统资源.
关键词
攻击
路径
攻击
意图
补偿性入侵证据
频繁攻击模式
FP-GROWTH算法
Keywords
attack path
attack strategy
compensatory intrusion evidence
frequent attack pattern
FP-Growth
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FP-Growth算法及补偿性入侵证据的攻击意图识别
白昊
王崑声
胡昌振
张刚
经小川
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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