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一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法
被引量：
3
1
作者
毛华
郑珍
刘晓庆
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期1-6,共6页
针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得...
针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得到的频繁决策概念格实现了对一定规模的数据库的压缩,同时得到无冗余决策规则.算法分析表明,该算法复杂度较低,更适用于大规模数据集中挖掘无冗余决策规则.
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关键词
频繁
闭项集
概念
格
频繁决策概念格
决策
规则
决策
形式背景
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题名
一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法
被引量：
3
1
作者
毛华
郑珍
刘晓庆
机构
河北大学数学与信息科学学院
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572011)
河北省自然科学基金资助项目(A2018201117)。
文摘
针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得到的频繁决策概念格实现了对一定规模的数据库的压缩,同时得到无冗余决策规则.算法分析表明,该算法复杂度较低,更适用于大规模数据集中挖掘无冗余决策规则.
关键词
频繁
闭项集
概念
格
频繁决策概念格
决策
规则
决策
形式背景
Keywords
frequent closed itemsets
concept lattice
frequent decision concept lattice
decision rule
decision formal context
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法
毛华
郑珍
刘晓庆
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
3
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