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遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用
被引量：
19
1
作者
陈小平
于盛林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第10期118-120,共3页
本文介绍了遗传算法在FIR滤波器设计———频率抽样法中的应用 .用遗传算法确定过渡带样本值 ,解决了传统方法 (查表法 )不能保证数据是最优的问题 .本文还对标准遗传算法进行了适当的改进 .给出了FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例...
本文介绍了遗传算法在FIR滤波器设计———频率抽样法中的应用 .用遗传算法确定过渡带样本值 ,解决了传统方法 (查表法 )不能保证数据是最优的问题 .本文还对标准遗传算法进行了适当的改进 .给出了FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 .实验结果说明通过遗传算法设计的FIR滤波器性能较查表法得到了改善 .
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关键词
遗传算法
FIR滤波器
频率抽样法
设计
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职称材料
题名
遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用
被引量：
19
1
作者
陈小平
于盛林
机构
南京航空航天大学测试工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第10期118-120,共3页
文摘
本文介绍了遗传算法在FIR滤波器设计———频率抽样法中的应用 .用遗传算法确定过渡带样本值 ,解决了传统方法 (查表法 )不能保证数据是最优的问题 .本文还对标准遗传算法进行了适当的改进 .给出了FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 .实验结果说明通过遗传算法设计的FIR滤波器性能较查表法得到了改善 .
关键词
遗传算法
FIR滤波器
频率抽样法
设计
Keywords
genetic algorithm
FIR filter
frequency sampling
分类号
TN713.702 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用
陈小平
于盛林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
19
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