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单矢量水听器频域极化加权MUSIC算法
被引量：
3
1
作者
刘伟
朴胜春
祝捍皓
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期289-294,共6页
针对经典多重信号分类(MUSIC)算法估计性能受限于空间随机分布噪声的问题,提出了一种基于频域极化加权的单矢量水听器MUSIC算法。该方法提取接收信号频域极化参数,根据目标信号与噪声在极化特性上的区别,对接收信号频谱自适应地加权。...
针对经典多重信号分类(MUSIC)算法估计性能受限于空间随机分布噪声的问题,提出了一种基于频域极化加权的单矢量水听器MUSIC算法。该方法提取接收信号频域极化参数,根据目标信号与噪声在极化特性上的区别,对接收信号频谱自适应地加权。将加权后的频谱信号代替原接收信号,构造极化协方差矩阵,再利用经典MUSIC算法估计目标方位。仿真研究表明,在信噪比为-15 dB且无先验知识情况下,该方法的目标方位估计误差小于5°。海试数据处理结果验证了该方法的有效性。
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关键词
单矢量水听器
高分辨方位估计
频率域极化分析
多重信号分类
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职称材料
题名
单矢量水听器频域极化加权MUSIC算法
被引量：
3
1
作者
刘伟
朴胜春
祝捍皓
机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期289-294,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11234002
61240007)
文摘
针对经典多重信号分类(MUSIC)算法估计性能受限于空间随机分布噪声的问题,提出了一种基于频域极化加权的单矢量水听器MUSIC算法。该方法提取接收信号频域极化参数,根据目标信号与噪声在极化特性上的区别,对接收信号频谱自适应地加权。将加权后的频谱信号代替原接收信号,构造极化协方差矩阵,再利用经典MUSIC算法估计目标方位。仿真研究表明,在信噪比为-15 dB且无先验知识情况下,该方法的目标方位估计误差小于5°。海试数据处理结果验证了该方法的有效性。
关键词
单矢量水听器
高分辨方位估计
频率域极化分析
多重信号分类
Keywords
single vector sensor
high-resolution DOA estimation
frequency domain polarization analysis
MUSIC
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单矢量水听器频域极化加权MUSIC算法
刘伟
朴胜春
祝捍皓
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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