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基于改进遗传算法的系统参数辨识
被引量：
2
1
作者
孙磊
陈绍炜
吴金鹿
《科学技术与工程》
2011年第33期8199-8202,共4页
传统的遗传算法在解决具体优化问题时存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点。针对系统参数辨识,提出了一种改进的遗传算法。通过合理选择复制策略、改进适应度函数计算方法,克服了早熟现象,保证了种群的多样性,避免了后期适应值接近而导致...
传统的遗传算法在解决具体优化问题时存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点。针对系统参数辨识,提出了一种改进的遗传算法。通过合理选择复制策略、改进适应度函数计算方法,克服了早熟现象,保证了种群的多样性,避免了后期适应值接近而导致收敛速度过慢。通过该算法对典型二阶系统的传递函数进行参数求解,在信噪比较大的情况下,得到几乎无偏的估计。实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
频率响应数据
遗传算法
参数估计
系统辨识
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题名
基于改进遗传算法的系统参数辨识
被引量：
2
1
作者
孙磊
陈绍炜
吴金鹿
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
2011年第33期8199-8202,共4页
文摘
传统的遗传算法在解决具体优化问题时存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点。针对系统参数辨识,提出了一种改进的遗传算法。通过合理选择复制策略、改进适应度函数计算方法,克服了早熟现象,保证了种群的多样性,避免了后期适应值接近而导致收敛速度过慢。通过该算法对典型二阶系统的传递函数进行参数求解,在信噪比较大的情况下,得到几乎无偏的估计。实验结果证明了该方法的有效性。
关键词
频率响应数据
遗传算法
参数估计
系统辨识
Keywords
frequency response data genetic algorithm parameter estimation system identification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进遗传算法的系统参数辨识
孙磊
陈绍炜
吴金鹿
《科学技术与工程》
2011
2
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