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基于快速更新同化数值预报的小时降水量时间滞后集合订正技术
被引量：
21
1
作者
唐文苑
郑永光
《气象》
CSCD
北大核心
2019年第3期305-317,共13页
由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点。本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0. 1°×0. 1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间...
由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点。本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0. 1°×0. 1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞后集合预报方法构建了多个集合成员,使用平均TS评分值计算相应预报成员权重系数建立预报方程,然后采用频率匹配订正法进行降水量级订正,从而得到集合订正的逐小时降水量预报。2017年8-9月的逐日试验和典型个例预报结果评估表明效果良好。(1)GRAPES-RAFS最新时次的预报场并不完全代表最好的预报效果,通过时间滞后集合订正方法自动识别优选预报成员,显著提高了预报能力;(2)GRAPES-RAFS预报存在降水量级偏弱的系统性误差,经过频率匹配方法订正后,在量级预报上更接近实况;(3)时间滞后集合预报对我国中东部(包括黄淮、江淮、江南地区)的小时降水量订正效果最好;(4)进一步使用的频率匹配订正方法显著提升了逐时降水量的预报效果,其在降水频率更高、强度更大的江南南部、华南、西南地区效果更为显著;(5)对于中小尺度的强降水过程,经过上述方法订正后,显著提高了模式对强降水系统位置、形态及降水量级的预报水平。
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关键词
小时降水预报
快速更新同化预报
时间滞后
集合预报
频率匹配订正
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职称材料
基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型
被引量：
11
2
作者
曹勇
包红军
+3 位作者
张恒德
郭云谦
刘凑华
陈双
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期303-308,共6页
针对中小尺度天气系统极易导致突发性短时强降水而难以定量化预报的问题,提出了一种基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。模型基于改进光流法技术实现临近(0~2 h)定量降水预报,基于GRAPES-3 km实时频率匹配订正技术构建短时(2~12...
针对中小尺度天气系统极易导致突发性短时强降水而难以定量化预报的问题,提出了一种基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。模型基于改进光流法技术实现临近(0~2 h)定量降水预报,基于GRAPES-3 km实时频率匹配订正技术构建短时(2~12 h)定量降水预报,基于最优背景场生成技术形成短中期(12~240 h)定量降水预报;依据3种预报时效定量降水预报技术的技巧差异,结合实时预报检验评估,提出了基于经验权重函数的不同预报时效之间的预报融合技术,并根据最新降水实况逐1 h调整预报,构建了0~240 h快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。选取2018年5—10月24 h定量降水预报进行检验,并与传统定时预报对比,结果表明该模型24 h降水预报准确率高于传统定时预报,特别是对中小尺度天气系统突发性短时强降水预报时空精度明显提高,有利于中小河流洪水预报与灾害防控。
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关键词
无缝隙定量降水预报
快速滚动更新
改进光流法
实时
频率匹配订正
最优背景场
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职称材料
题名
基于快速更新同化数值预报的小时降水量时间滞后集合订正技术
被引量：
21
1
作者
唐文苑
郑永光
机构
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2019年第3期305-317,共13页
基金
国家重点研发计划(2017YFC1502003
2018YFC1507504)
中国气象局气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM(2017)02-01)共同资助
文摘
由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点。本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0. 1°×0. 1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞后集合预报方法构建了多个集合成员,使用平均TS评分值计算相应预报成员权重系数建立预报方程,然后采用频率匹配订正法进行降水量级订正,从而得到集合订正的逐小时降水量预报。2017年8-9月的逐日试验和典型个例预报结果评估表明效果良好。(1)GRAPES-RAFS最新时次的预报场并不完全代表最好的预报效果,通过时间滞后集合订正方法自动识别优选预报成员,显著提高了预报能力;(2)GRAPES-RAFS预报存在降水量级偏弱的系统性误差,经过频率匹配方法订正后,在量级预报上更接近实况;(3)时间滞后集合预报对我国中东部(包括黄淮、江淮、江南地区)的小时降水量订正效果最好;(4)进一步使用的频率匹配订正方法显著提升了逐时降水量的预报效果,其在降水频率更高、强度更大的江南南部、华南、西南地区效果更为显著;(5)对于中小尺度的强降水过程,经过上述方法订正后,显著提高了模式对强降水系统位置、形态及降水量级的预报水平。
关键词
小时降水预报
快速更新同化预报
时间滞后
集合预报
频率匹配订正
Keywords
hourly precipitation forecast
rapid refresh assimilation and forecast
time-lagged
ensemble forecast
frequency matching method
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型
被引量：
11
2
作者
曹勇
包红军
张恒德
郭云谦
刘凑华
陈双
机构
国家气象中心
中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期303-308,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1508102)
国家自然科学基金(41775111,41875131)
中国气象局气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM(2019)03)。
文摘
针对中小尺度天气系统极易导致突发性短时强降水而难以定量化预报的问题,提出了一种基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。模型基于改进光流法技术实现临近(0~2 h)定量降水预报,基于GRAPES-3 km实时频率匹配订正技术构建短时(2~12 h)定量降水预报,基于最优背景场生成技术形成短中期(12~240 h)定量降水预报;依据3种预报时效定量降水预报技术的技巧差异,结合实时预报检验评估,提出了基于经验权重函数的不同预报时效之间的预报融合技术,并根据最新降水实况逐1 h调整预报,构建了0~240 h快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。选取2018年5—10月24 h定量降水预报进行检验,并与传统定时预报对比,结果表明该模型24 h降水预报准确率高于传统定时预报,特别是对中小尺度天气系统突发性短时强降水预报时空精度明显提高,有利于中小河流洪水预报与灾害防控。
关键词
无缝隙定量降水预报
快速滚动更新
改进光流法
实时
频率匹配订正
最优背景场
Keywords
seamless quantitative precipitation forecasting
rapid rolling update
improved optical flow method
real-time frequency matching correction
optimal background precipitation field
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速更新同化数值预报的小时降水量时间滞后集合订正技术
唐文苑
郑永光
《气象》
CSCD
北大核心
2019
21
在线阅读
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职称材料
2
基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型
曹勇
包红军
张恒德
郭云谦
刘凑华
陈双
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
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