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基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法
1
作者
祁新
杜洪波
朱立军
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第3期227-232,267,共7页
针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加...
针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加权,增加ASPP模块提取图像语义信息的能力,减少低、中层部分细节信息丢失,并在相应卷积层后进行批归一化,缓解梯度消失的问题,提高模型的分割性能和运行效率。实验结果表明,特征图的合理融合使得语义分割图边缘细节更好地保留,改进算法分割精度提高,其平均交并比比原模型提高6.8%,频率加权交并比提高5.33%。
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关键词
语义分割
ASPP模块
特征图
加权
平均
交并比
频率加权交并比
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题名
基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法
1
作者
祁新
杜洪波
朱立军
机构
沈阳工业大学理学院
北方民族大学信息与计算科学学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第3期227-232,267,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11861003)
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
文摘
针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加权,增加ASPP模块提取图像语义信息的能力,减少低、中层部分细节信息丢失,并在相应卷积层后进行批归一化,缓解梯度消失的问题,提高模型的分割性能和运行效率。实验结果表明,特征图的合理融合使得语义分割图边缘细节更好地保留,改进算法分割精度提高,其平均交并比比原模型提高6.8%,频率加权交并比提高5.33%。
关键词
语义分割
ASPP模块
特征图
加权
平均
交并比
频率加权交并比
Keywords
Semantic segmentation
ASPP module
Weighted fusion of feature map
MIoU
FwIoU
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法
祁新
杜洪波
朱立军
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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