基于频率切片小波变换和注意力增强ConvNeXt模型的行星齿轮箱故障诊断

1

作者 崔素晓 武哲 +2 位作者 崔彦平 张强 赵月静 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期155-164,共10页

针对传统手工提取故障特征过度依赖专家的先验知识,导致信息提取不完全、效率低、成本高、漏诊误诊的问题,提出一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)和注意力增强ConvNeXt模型的新方法,用于行星齿轮箱故... 针对传统手工提取故障特征过度依赖专家的先验知识,导致信息提取不完全、效率低、成本高、漏诊误诊的问题,提出一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)和注意力增强ConvNeXt模型的新方法,用于行星齿轮箱故障诊断。该方法在ConvNeXt模型基础上融合卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),使网络更加聚焦于关键区域的特征,减小无关目标的干扰。通过FSWT将一维振动信号转化为具有二维特征的时频谱图像,输入到改进后的网络中进行自动特征提取,并建立特征空间与故障空间之间的映射关系,实现不同故障模式的准确区分。利用动力传动模拟实验台数据对所提方法进行实验验证,结果表明:相较于其他网络模型,改进后的ConvNeXt模型能够准确识别出齿轮特定类型的故障,且噪声干扰下依旧展现出良好的鲁棒性。所得研究成果可为行星齿轮箱智能故障诊断提供参考。 展开更多

关键词 行星齿轮箱 频率切片小波变换 注意力机制 ConvNeXt模型 故障诊断

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频率切片小波变换在爆破振动信号时频特征精确提取中应用 被引量：18

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作者 郭涛 方向 +2 位作者 谢全民 严中红 范磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期73-78,共6页

基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)技术研究爆破振动信号时频特征提取新方法。采用FSWT进行爆破振动信号分解,得到在全频带下的时频分布。在此基础上据其时频能量分布,选择时间、频率切片区间进行细化特征... 基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)技术研究爆破振动信号时频特征提取新方法。采用FSWT进行爆破振动信号分解,得到在全频带下的时频分布。在此基础上据其时频能量分布,选择时间、频率切片区间进行细化特征分析,通过信号特征频率切片区间信号重构,实现爆破振动时频特征分离及提取。通过与传统的STFT、WPT、WVD等算法进行对比分析表明,FSWT算法具有良好的时频聚集性、任意频带分量特征提取的灵活性及准确性。将FSWT算法引入爆破振动效应分析领域,可为爆破振动信号时频特征精确提取奠定基础,具应用前景较好。 展开更多

关键词 爆破振动 频率切片小波变换 时频分析 特征提取 FREQUENCY SLICE WAVELET TRANSFORMATION (FSWT)

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基于频率切片小波变换的时频分析与MT信号去噪 被引量：13

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作者 蔡剑华 熊锐 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期904-912,共9页

大地电磁(MT)勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信号去噪新方法。给出了方法原理和实现步骤,先对MT信号进行频率切片小波变换,得到全频带下的时频分布,... 大地电磁(MT)勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信号去噪新方法。给出了方法原理和实现步骤,先对MT信号进行频率切片小波变换,得到全频带下的时频分布,在此基础上对时频谱进行时频阈值滤波和逆变换,重构分离出去噪后的MT信号。仿真实验和实测信号分析结果表明,该方法可有效消除大地电磁信号中的强噪声;去噪后计算的响应参数曲线的突变点得到了有效抑制,曲线变得平滑、连续。 展开更多

关键词 频率切片小波变换 时频分析 大地电磁信号 去噪

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奇异值分解结合频率切片小波的齿轮故障特征提取 被引量：7

4

作者 周福成 唐贵基 廖兴华 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第5期139-143,共5页

频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法,但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足,故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障特征提取方法。首先利用原始信号构造Hankel矩阵,根据奇异值差分谱单边极大值原则确定阶次并进行降噪处... 频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法,但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足,故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障特征提取方法。首先利用原始信号构造Hankel矩阵,根据奇异值差分谱单边极大值原则确定阶次并进行降噪处理,继而利用频率切片小波对降噪信号进行全频分析,确定信号分量分布区间之后,对能量集中的信号进行频率切片细化分析,用时频图及重构信号提取齿轮故障特征。通过仿真及实测齿轮的点蚀信号分析,表明该方法能够实现齿轮运行状态的准确判别,有一定的工程实际意义。 展开更多

关键词 振动与波 齿轮 奇异值分解 频率切片小波变换 故障诊断

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基于频率切片小波变换的轨道列车轮对振动信号分析 被引量：4

5

作者 庞学苗 李建伟 +1 位作者 邢宗义 陈岳剑 《铁道机车车辆》 2015年第B05期26-31,共6页

为了提取轨道列车轮对振动特征信息,提出一种基于频率切片小波变换的故障特征提取方法。首先,利用频率切片小波变换获取振动信号在全频带的时频分布;然后,依据得到的振动信号能量分布特点选择时频目标区域;接着,分割出含有故障特征的时... 为了提取轨道列车轮对振动特征信息,提出一种基于频率切片小波变换的故障特征提取方法。首先,利用频率切片小波变换获取振动信号在全频带的时频分布;然后,依据得到的振动信号能量分布特点选择时频目标区域;接着,分割出含有故障特征的时频区域;最后,通过逆变换对目标区域的信号分量进行重构,分离出有效的信号时频特征。仿真结果表明,利用频率切片小波变换分离轮对振动信号时频特征效果较好,为轨道列车轮对振动信号时频特征精确提取提供一种新的方法。 展开更多

关键词 频率切片小波变换 时频特征 车轮振动 特征提取

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基于CNN和频率切片小波变换的T波形态分类 被引量：4

6

作者 谢佳静 魏守水 +3 位作者 江兴娥 王春元 崔怀杰 刘澄玉 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-11,共11页

心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段。心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题。由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈。提出... 心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段。心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题。由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈。提出一种结合切片频率小波变换和卷积神经网络的T波形态识别算法,包括:自动定位R波波峰位置与T波终点位置,从而确定一个包含有T波的片段;对该片段做频率切片小波变换,将生成的时频图像输入卷积神经网络,完成T波的形态分类。频率切片小波变换将信号转换到时频域上,呈现心电信号的时频能量分布特征;卷积神经网络的隐含层通过对时频图像进行3次卷积、激活与池化,完成时频图像的3次特征提取,这些特征具有平移、缩放不变性。使用欧盟ST-T数据库中的12 830个片段,采用3折交叉验证法来训练和测试卷积神经网络模型,最终使基于心拍的分类准确率达到97.34%,F1测度达到96.97%;基于样本实验的分类准确率为84.80%,F1测度为83.30%。模型在QT数据库测试的分类准确率为87.83%,F1测度为85.38%,泛化性能良好。对比其他T波分类算法(如决策树、支持向量机等),基于心拍实验的分类准确率提高1%~5%。研究结果证明,针对6类形态T波进行分类设计的算法不仅在分类准确率上有所提升,在鲁棒性和泛化性能方面也表现良好。另外,算法模型也适用于其他多种生理信号的分析,在医学图像分析领域也有一定的指导意义。 展开更多

关键词 心电图 T波形态分类 卷积神经网络 频率切片小波变换

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基于VMD-SVD联合降噪和频率切片小波变换的滚动轴承故障特征提取 被引量：35

7

作者 马增强 张俊甲 +1 位作者 张安 阮婉莹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期210-217,共8页

针对滚动轴承早期故障信息微弱,频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取故障特征的不足,提出变分模态分解(VMD)奇异值分解(SVD)联合降噪与FSWT相结合的故障特征提取方法,首先利用VMD故障信号自适应分解为若干本征模态分量(IMF),通过... 针对滚动轴承早期故障信息微弱,频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取故障特征的不足,提出变分模态分解(VMD)奇异值分解(SVD)联合降噪与FSWT相结合的故障特征提取方法,首先利用VMD故障信号自适应分解为若干本征模态分量(IMF),通过峭度准则选择包含故障信息最丰富的IMF进行信号重构,其次利用SVD对重构信号进行再次降噪,提高信噪比。最后对降噪信号进行FSWT,凸显故障信号的时频分布信息提取故障特征。仿真信号和实际数据分析结果表明,该方法有效消除了噪声的影响,能够清晰提取故障信号的特征频率,实现滚动轴承故障的精准识别。 展开更多

关键词 滚动轴承 变模态分解 奇异值分解 频率切片小波变换 故障特征提取

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频率切片地震数据重建 被引量：1

8

作者 张恒琪 刁塑 +2 位作者 庞洋 彭清 梁爽 《能源研究与管理》 2021年第1期89-93,共5页

在实际复杂的野外采集过程中,通常会因为某些不可阻的因素导致空间上地震道的缺失,并伴随干扰波,假频的出现,而缺失的地震数据会影响后续地震数据处理的精度。为此,依据压缩感知理论,对某一合成地震数据体仅沿着炮点方向进行一维随机欠... 在实际复杂的野外采集过程中,通常会因为某些不可阻的因素导致空间上地震道的缺失,并伴随干扰波,假频的出现,而缺失的地震数据会影响后续地震数据处理的精度。为此,依据压缩感知理论,对某一合成地震数据体仅沿着炮点方向进行一维随机欠采样,将数据缺失重建问题转化为更简单的去噪问题,以循环处理时间切片的方式,采用基于曲波变换的凸集投影算法进行数据插值重建;并在此基础上,提出直接对频率切片进行数据重建的思想。实验表明:2种方式都能很好的对缺失数据进行重建,但是相较于对时间切片循环处理重建,直接对频率切片处理重建的方式重建效果更好,运算时间更快,信噪比更高。对工业化生产有一定的应用价值。 展开更多

关键词 地震数据重建 凸集投影算法 时间切片 频率切片

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基于频率切片算法的风振测试方法

9

作者 周万田 江财茂 龙良活 《汽车科技》 2022年第5期42-45,41,共5页

通过分析一般乘用车风振发生的机理、过程,并结合次声对人体影响的研究结果,提出了采用风振声压级评价风振的单参数工程评价方案。提出采用频域切片算法求解风振声压级的数据处理方案,并基于此优化了风振的测试方法。最后分析了优化方... 通过分析一般乘用车风振发生的机理、过程,并结合次声对人体影响的研究结果,提出了采用风振声压级评价风振的单参数工程评价方案。提出采用频域切片算法求解风振声压级的数据处理方案,并基于此优化了风振的测试方法。最后分析了优化方法相对传统风振测试方法的高效率和高精度,以及更能反映风振动态过程的特点。 展开更多

关键词 风振 次声危害 频率切片 噪声测试

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基于形态自相关和时频切片分析的轴承故障诊断方法 被引量：28

10

作者 钟先友 赵春华 +1 位作者 陈保家 曾良才 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期11-16,共6页

频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种新的时频分析方法,信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度,提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法,并成功应用到轴承故障诊断中。该... 频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种新的时频分析方法,信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度,提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法,并成功应用到轴承故障诊断中。该方法首先采用多结构元素差值形态滤波和时延自相关方法对信号进行降噪,采用FSWT分解降噪后的轴承振动信号,然后根据轴承故障特征频率选择时间频率切片区间,进行细化分析来提取故障特征。仿真信号与轴承故障振动信号的分析验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 频率切片小波变换 形态滤波 结构元素 时延自相关 轴承故障诊断

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基于时频切片分析的故障诊断方法及应用 被引量：20

11

作者 段晨东 高强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1-5,45,共6页

为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频带的时频分布。在此基础上根据其时频能量分布,选择时间频率切片区间进行细化分析,通过时频分割和信号重... 为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频带的时频分布。在此基础上根据其时频能量分布,选择时间频率切片区间进行细化分析,通过时频分割和信号重构得到选定区间的时频特征,实现了故障特征的分离。这种方法能够有效地获取正确的故障特征信息,在某炼油厂齿轮箱摩擦故障诊断中取得了较好的效果。 展开更多

关键词 频率切片小波变换 切片区间 细化分析 特征提取 故障诊断

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局部频率域SVD压制随机噪声方法 被引量：20

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作者 刘志鹏 赵伟 +2 位作者 陈小宏 朱振宇 郝振江 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期202-206,179,共5页

常规SVD技术去除随机噪声是在时间域进行的,对水平同相轴有较好的去噪效果;但对同相轴是倾斜或弯曲的情况,则要进行局部倾角扫描校正,从而限制了其在实际中的应用。为此,本文研究了局部频率域SVD压制随机噪声方法,有效克服了时间域局限... 常规SVD技术去除随机噪声是在时间域进行的,对水平同相轴有较好的去噪效果;但对同相轴是倾斜或弯曲的情况,则要进行局部倾角扫描校正,从而限制了其在实际中的应用。为此,本文研究了局部频率域SVD压制随机噪声方法,有效克服了时间域局限性。首先对时空域滑动窗口内地震数据进行傅氏变换,并对每个频率切片构建Hankel矩阵,再对Hankel矩阵进行SVD滤波(降秩重构),最后反变换到时间域,得到去除随机噪声的结果。通过构建块Hankel矩阵,将该方法扩展到三维地震数据体的噪声压制处理中。模型及实际资料处理结果对比表明,该方法在有效压制随机噪声的同时,能够较好地保留有效信号,优于常规频域预测滤波结果。 展开更多

关键词 SVD HANKEL矩阵 随机噪声 频率切片

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基于FSWT算法的某露天矿山边坡爆破振动传播规律研究

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作者 陈泓 贾皓琦 +1 位作者 黄永辉 张智宇 《矿产保护与利用》 2024年第4期29-40,共12页

为掌握露天矿山边坡在复杂条件下爆破振动信号的传播规律,以尖山磷矿边坡测得爆破振动数据为研究对象,采用频率切片小波变换技术(frequency slice wavelet transform,FSWT)、Hilbert−Huang变换(HHT)算法分析爆心距、边坡高程放大效应对... 为掌握露天矿山边坡在复杂条件下爆破振动信号的传播规律,以尖山磷矿边坡测得爆破振动数据为研究对象,采用频率切片小波变换技术(frequency slice wavelet transform,FSWT)、Hilbert−Huang变换(HHT)算法分析爆心距、边坡高程放大效应对振动波能量分布及传播规律的影响。结果表明:爆破振动波在传播距离较近时,能量上升而后会随着时间推移减小,且能量分布不密集;振动波在传播距离较远时,能量上升速度缓慢并且分布相对较集中。边坡底部振动能量主要集中在93.75~125 Hz高频率段且含有大量高频能量,顶部振动能量主要集中在0~46.87 Hz低频率段且含有大量低频能量。1972平台三号机在0~46.87 Hz频率段能量占比平均为69.45%,而一和二号机分别为51.37%、42.55%,前者相较于后两者分别提高18.08、26.9百分点。四号机爆心距比三号机更远,其低频能量大于三号机,但三号机在0~46.87 Hz频率段的能量平均占比相较于四号机提高24.32百分点,高程效应相较于爆心距的影响要更为明显,顶部相对底部高频能量表现为高程衰减效应,顶部相对底部低频能量表现为高程放大效应。 展开更多

关键词 露天矿山边坡 爆破 频率切片小波 振动传播规律 振动能量 高程效应

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EMD和FSWT组合方法在爆破振动信号分析中的应用研究 被引量：20

14

作者 杨仁树 付晓强 +2 位作者 杨国梁 陈骏 陈玮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期58-64,共7页

针对传统经验模态分解EMD时频分析功能不足的缺陷,提出了基于经验模态分解EMD和频率切片小波变换FSWT组合的爆破振动信号分析方法。对实际工程采集到的爆破振动信号进行EMD分解,根据相关性系数确定优势分量实现信号重构,并获取重构信号... 针对传统经验模态分解EMD时频分析功能不足的缺陷,提出了基于经验模态分解EMD和频率切片小波变换FSWT组合的爆破振动信号分析方法。对实际工程采集到的爆破振动信号进行EMD分解,根据相关性系数确定优势分量实现信号重构,并获取重构信号全频带FSWT时频特征。利用FSWT逆变换能切割任意频率区间的特点,将重构信号选择时间、频率切片区间进行了更为细化时频特征提取。研究了EMD-FSWT组合方法、Hilbert-Huang变换(HHT)、小波变换(WT)三种方法的消噪滤波效果,并与短时Fourier变换(STFT)、重排平滑Wigner-Ville分布(RSPWVD)两种传统时频方法进行了对比。分析结果表明:EMD-FSWT组合方法,对瞬态信号在时频域上的分辨率更高,消噪和滤波效果好,适于对爆破振动信号进行更为精细化的时频特征分析。 展开更多

关键词 爆破振动 经验模态分解 频率切片小波 时频分析 能量分布

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冻结立井爆破冻结壁成形控制与井壁减振研究 被引量：18

15

作者 杨仁树 付晓强 +4 位作者 杨立云 李希勇 陈岐范 陈程 陈帅志 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2975-2992,共18页

控制爆破动载荷对冻结管、冻结壁及井壁的扰动和破坏是冻结井筒施工的重要环节。以万福矿井筒掘进工程为依托,采用周边眼普通光面爆破、半圈切缝药包和整圈切缝药包3种形式,运用多重分形理论,提取了3种条件下冻结壁成形图像多重分形谱... 控制爆破动载荷对冻结管、冻结壁及井壁的扰动和破坏是冻结井筒施工的重要环节。以万福矿井筒掘进工程为依托,采用周边眼普通光面爆破、半圈切缝药包和整圈切缝药包3种形式,运用多重分形理论,提取了3种条件下冻结壁成形图像多重分形谱特征参数;利用频率切片小波实现了3方案下不同频带信号重构;通过小波包算法对井壁爆破振动进行了监测分析,获取了相应信号频带能量分布。结果表明：多重分形谱可用来客观评价切缝药包对冻结壁的护壁作用;井壁振动信号主频较地面爆破振动高,通常在150 Hz左右;随着频率的升高,井壁振动信号振幅和能量都不断降低;在低频段（0-250 Hz）,相对于周边眼普通光面爆破,半圈切缝药包能量降低了41.54%,整圈切缝药包能量降低了52.42%,切缝药包在低频段具有显著的＂吸能＂作用;在中频段（300-500 Hz）,由于半圈切缝药包装药能量释放不均衡及井筒结构体非严格对称导致频带能量出现了＂选择放大＂效应;在高频段（700-900 Hz）,能量沿高程＂区域集中＂现象说明切缝药包的减振效果更多地体现在爆破近区。验证了切缝药包的减振和对冻结壁的护壁作用。 展开更多

关键词 切缝药包 冻结壁 多重分形 频率切片小波 小波包变换

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分频解释技术在桩106地区馆上段河道砂体描述中的应用 被引量：36

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作者 毕俊凤 刘书会 +1 位作者 陈学国 董立生 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 2003年第5期38-40,共3页

分频解释技术是将一个短时窗内的地震数据通过离散的傅立叶交换或最大熵谱估计转换为频率域,去除子波的影响后,利用频率-振幅谱来识别薄层和不连续地质体的边界。运用该项技术在桩106地区馆上段准确描述河道近20条,并利用不同频率的切片... 分频解释技术是将一个短时窗内的地震数据通过离散的傅立叶交换或最大熵谱估计转换为频率域,去除子波的影响后,利用频率-振幅谱来识别薄层和不连续地质体的边界。运用该项技术在桩106地区馆上段准确描述河道近20条,并利用不同频率的切片,定量求取了河道的厚度,为该区下一步的勘探提供了依据。 展开更多

关键词 分频解释技术 桩106地区馆上段 河道 砂体 描述 调谐效应 频率切片 地震勘探 油气勘探

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地震属性分析技术在不同油气藏中的应用 被引量：14

17

作者 姜秀清 江洁 +2 位作者 高平 季玉新 邹东波 《石油物探》 EI CSCD 2004年第S1期70-72,共3页

通过草桥北坡和埕岛2地区的具体应用实例,研究了地震属性波峰数预测技术、地震相分析技术及地震分频技术在不同油气藏类型中的应用效果。这些属性分析技术能够对地震资料中的信息进行优化处理,可以明显地提高储层预测的精度和钻井成功率。

关键词 地震属性 波峰数 地震相 分频 频率切片

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车轮不圆顺动态检测的时频特征圈内定位比较法 被引量：6

18

作者 丁建明 林建辉 +2 位作者 易彩 伊燕利 黄晨光 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期39-43,共5页

利用车轮旋转中车轮不圆顺循环冲击轨道的特点,提出一种车轮不圆顺车载动态检测的新方法。该方法的核心是:对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻,用该起止时刻去截取对应时间历程的轴箱垂向振动加速度,对截取信号作频率切片小波变... 利用车轮旋转中车轮不圆顺循环冲击轨道的特点,提出一种车轮不圆顺车载动态检测的新方法。该方法的核心是:对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻,用该起止时刻去截取对应时间历程的轴箱垂向振动加速度,对截取信号作频率切片小波变换提取信号的时频特征,将时频特征图的时间轴变换为车轮弧长的位移轴,在车轮旋转一周内实现时频特征定位,通过比较连续不同起止时刻的时频圈内定位特征来检测车轮的不圆顺。应用带有车轮不圆顺的动力学仿真数据对该方法的有效性进行了验证,结果表明:该方法实时性好,准确性高,具有良好工程适应性。 展开更多

关键词 车轮不圆顺 频率切片小波变换 时频特征定位 动态检测

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轨道局部缺陷动态检测冲击特征定位比较法 被引量：4

19

作者 丁建明 林建辉 +2 位作者 王晗 易彩 林森 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期113-117,136,共6页

利用前后车轮相继冲击轨道局部缺陷特点,提出轨道局部缺陷车载动态检测新方法。即对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻,用该起止时刻去截取对应时间历程前后轴箱垂向加速度,对截取信号作频率切片小波变换提取信号的时频特征,将时... 利用前后车轮相继冲击轨道局部缺陷特点,提出轨道局部缺陷车载动态检测新方法。即对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻,用该起止时刻去截取对应时间历程前后轴箱垂向加速度,对截取信号作频率切片小波变换提取信号的时频特征,将时频特征时间轴变换为车轮弧长位移轴,实现冲击特征车轮圈内定位,在车轮连续旋转三圈内定位特征中,比较前后轴箱加速能量峰位置,建立轨道局部缺陷动态检测模型。经动力学仿真数据对该方法及模型的有效性验证结果表明,该方法精准性好、可靠性高,具有一定工程适应性。 展开更多

关键词 轨道局部缺陷 轴箱加速度 频率切片小波变换 特征定位比较 动态检测

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基于DSS和FSWT的欠定信号识别方法研究 被引量：1

20

作者 王元生 任兴民 +1 位作者 邓旺群 杨永锋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期80-84,共5页

针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题,建立了一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transformation,FSWT)和去噪源分离(Denoising Source Separation,DSS)的欠定信号分析方法(FSWT-DSS),首先通过FSWT反变换... 针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题,建立了一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transformation,FSWT)和去噪源分离(Denoising Source Separation,DSS)的欠定信号分析方法(FSWT-DSS),首先通过FSWT反变换重构出新的混合信号,有效解决欠定盲分离维数不足的问题,再应用DSS分离得到源信号,解决了欠定盲分离问题,同时解决了单独应用FSWT时进行时频分析的不足。算法仿真和应用实例验证了FSWT-DSS方法在实测故障信号分析中的有效性。 展开更多

关键词 频率切片小波变换 欠定盲源分离 诊断 信号处理 去噪源分离

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