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题名基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断
被引量：2
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作者
熊邦书
吴强镪
李新民
莫燕
黄建萍
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学国防科技重点实验室
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出处
《应用科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期366-372,共7页
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基金
航空科学基金(No.2016ZD56008
No.2013ZD02001)
江西省教育厅科学技术研究项目基金(No.GJJ-14519)资助
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文摘
直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率谱,利用轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚珠故障4种状态的振动信号在功率谱上能量分布不同的特点,构建故障特征向量.利用具有小样本优势的支持向量机构建分类器,进行故障类型诊断.在实验台上模拟直升机自动倾斜器滚动轴承的低速工作环境,进行了故障模拟实验,采集振动数据,与传统LMD包络谱特征方法进行对比,验证了该方法在低速滚动轴承故障诊断方面的适应性和优越性.
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关键词
低速滚动轴承
故障诊断
自动倾斜器
支持向量机
频段能量特征
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Keywords
low speed rolling bearing, fault diagnosis, swash plate, support vector ma- chine, frequency band energy feature
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分类号
TP165.3
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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